Frilans PhD Data Partner

Är du redo att använda din ämneskunskap för att främja AI? Gå med oss som en Frilans PhD Data Partner och arbeta på distans med flexibla timmar. Vi söker en mycket kunnig ämnesexpert för att utforma avancerade, domänspecifika frågor och lösningar. Rollen innebär att skapa utmanande problemuppsättningar som testar djup resonemang och expertis inom det tilldelade området.

Huvudsakliga Ansvarsområden:

• Utveckla komplexa, originella fråge- och svarsparet baserat på avancerade ämnen inom ditt expertisområde.
• Säkerställa att frågorna involverar fler steg i problemlösning och kritiskt tänkande.
• Tillhandahålla detaljerade, tydliga lösningar som uppfyller höga akademiska standarder.
• Samarbeta med tvärfunktionella team för att förfina och förbättra innehållet.

Grundläggande Krav:

• En avslutad PhD eller doktorsexamen/ekvivalent inom fysik är nödvändig.
• Stark färdighet i engelska med utmärkt grammatik, tydlighet och förmåga att förklara komplexa koncept kortfattat.
• Tidigare erfarenhet av att arbeta med liknande AI-projekt är fördelaktigt.

Kvalifikationsväg

Bedömning:

För att bli anställd i programmet kommer du att genomgå ett ämnesspecifikt kvalificeringstest som avgör din lämplighet för positionen och slutföra ID-verifiering.

Betalning:

Experters timlön ligger vanligtvis mellan $30 och $50 USD. Lön kan variera beroende på flera faktorer, inklusive:

• Nivå av expertis och utbildning (t.ex. PhD-innehavare kan kvalificera sig för högre löner)
• Resultat från färdighetsbedömningar
• Geografisk plats
• Specifika projektkrav och brådska
• Andra relevanta överväganden

Vänligen granska betalningsvillkoren som anges för varje enskilt projekt, eftersom de kan specificera en annan taxa inom eller utanför detta intervall.

TELUS Digital AI Community

Vår globala AI-community är ett livligt nätverk av över 1 miljon bidragsgivare från olika bakgrunder som hjälper våra kunder att samla in, förbättra, träna, översätta och lokalisera innehåll för att bygga bättre AI-modeller. Bli en del av vår växande gemenskap och gör en skillnad genom att stödja maskininlärningsmodellerna för några av världens största varumärken.