Dataanalytiker

Vad gör en Dataanalytiker? – Arbetsuppgifter och arbetsmiljö

En Dataanalytiker arbetar med att samla in, bearbeta och analysera stora mängder data för att hjälpa organisationer att fatta välgrundade beslut. Typiska arbetsuppgifter inkluderar att utforma datamodeller, tolka statistiska rapporter och visualisera resultat genom olika verktyg och plattformar. Arbetet sker ofta i nära samarbete med andra IT-specialister, affärsutvecklare och ledningsgrupper. Ofta är arbetsmiljön kontorsbaserad med tillgång till avancerade tekniska resurser, men det förekommer även distansarbete och projektbaserade uppdrag.

Löneutveckling över tid

Lönen för Dataanalytiker har haft en stadig ökning de senaste tre åren. Under 2022 låg genomsnittslönen på 52 700 kr i månaden. Året därpå, 2023, steg snittlönen till 55 100 kr, vilket motsvarar en ökning med cirka 4,6%. Mellan 2023 och 2024 fortsatte löneutvecklingen i positiv riktning och nådde 56 800 kr, vilket innebär en ökning på ytterligare 3,1%. Den totala ökningen över treårsperioden är därmed nära 8%. Denna utveckling speglar en växande efterfrågan på kvalificerad dataanalys inom både privat och offentlig sektor, samtidigt som digitalisering och ökade krav på datadrivna beslut driver upp värdet på yrkeskompetensen.

Dataanalytiker lön – komplett översikt

• Snittlön: 56 800 kr/mån
• Lägsta lön: 39 500 kr/mån (män), 42 200 kr/mån (kvinnor)
• Högsta lön: 71 600 kr/mån (män), 67 800 kr/mån (kvinnor)
• Timlön: 342 kr
• Könsskillnader: Kvinnor tjänar 90% av vad män gör
• Regionala skillnader: Uppgifter saknas

Utbildning och kvalifikationer

För att arbeta som Dataanalytiker krävs vanligtvis en högskoleutbildning inom data- eller systemvetenskap, matematik, statistik eller liknande områden. Många arbetsgivare efterfrågar även erfarenhet av programmering, databashantering och analytiska verktyg. Det finns flera vägar in i yrket, och både formella examina och kompletterande kurser kan vara meriterande.

• Kandidatexamen: Data- eller systemvetenskap (3 år)
• Masterexamen: Statistik, datavetenskap eller närliggande ämnen (5 år)
• Certifieringar: Exempelvis inom Python, SQL, Power BI eller andra analysverktyg
• Praktik/trainee: Vanligt inom större företag eller konsultbolag
• Självstudier/onlinekurser: Rekommenderas för att hålla sig uppdaterad kring nya tekniker
• Förkunskaper: Goda kunskaper i matematik, logiskt tänkande och problemlösning

Vanliga förmåner och ersättningar

Dataanalytiker erbjuds ofta konkurrenskraftiga förmåner såsom tjänstepension, friskvårdsbidrag, möjlighet till distansarbete, fortbildning samt flexibla arbetstider. Det är även vanligt med bonusprogram och personalaktiviteter inom större företag och konsultbolag.

Konkurrens och utmaningar

Arbetsmarknaden för Dataanalytiker är dynamisk och konkurrensutsatt, särskilt inom storstadsregionerna där många företag efterfrågar avancerade dataanalyser. Trots en positiv löneutveckling finns det utmaningar, såsom höga krav på teknisk kompetens och ständig vidareutbildning. Bristen på standardiserade utbildningsvägar och den snabba teknikutvecklingen ställer krav på flexibilitet och lärande. Dessutom kan könsskillnader i lön och representation vara en utmaning för branschen, där män i genomsnitt har högre löner än kvinnor. Att hålla sig uppdaterad och certifierad inom nya verktyg och metoder är avgörande för att behålla sin konkurrenskraft.

Tips för dig som vill bli Dataanalytiker

För att lyckas som Dataanalytiker är det bra att kombinera analytisk förmåga med ett genuint intresse för teknik. Noggrannhet och tålamod är viktiga egenskaper, särskilt när stora datamängder ska bearbetas och tolkas. Att vara kommunikativ underlättar samarbetet med kollegor och gör det enklare att presentera resultat på ett förståeligt sätt. För den som är nyfiken och gillar att lösa problem är det fördelaktigt att kontinuerligt utforska nya verktyg och metoder inom dataanalys. En praktisk rekommendation är att bygga upp en portfolio av projekt, gärna genom praktik eller egna initiativ, för att visa upp kompetensen. Att nätverka inom branschen och följa aktuella trender kan också öppna dörrar till intressanta roller. Slutligen är det värdefullt att vara flexibel och anpassningsbar, eftersom arbetsuppgifter och tekniker förändras snabbt inom området.

Nyckelfakta om Dataanalytiker

• Utbildningsnivå: Kandidatexamen eller högre inom data, statistik eller matematik
• Arbetsmiljö: Kontorsbaserad, ofta med möjlighet till distansarbete
• Arbetsform: Projekt- och teamarbete vanligt
• Efterfrågan: 179 lediga jobb i yrkesgruppen (maj 2024)
• Könsskillnad lön: Kvinnor tjänar 90% av vad män gör

Karriärvägar och framtidsutsikter

Efter tre till fem år som Dataanalytiker öppnas möjligheter att avancera till roller som Data Scientist, BI-specialist, projektledare eller specialist inom maskininlärning. Många väljer även att gå vidare till ledande befattningar inom analys eller IT-utveckling. Enligt Arbetsförmedlingens prognoser är det svårt att göra en exakt bedömning av framtidsutsikterna för Dataanalytiker, då yrket ingår i en bredare yrkesgrupp där bedömningen saknas på grund av begränsat underlag. Trots detta visar antalet lediga jobb och den ökade digitaliseringen att efterfrågan på kvalificerade dataanalytiker förväntas vara fortsatt hög, särskilt inom teknikintensiva branscher och större organisationer.

Vanliga frågor om Dataanalytiker

• Vad tjänar en Dataanalytiker i snitt?
  - En Dataanalytiker har en snittlön på 56 800 kr per månad.
• Vad är lägsta och högsta lön för Dataanalytiker?
  - Lägsta lön är 39 500 kr och högsta lön är 71 600 kr per månad.
• Hur ser könsskillnaderna ut för Dataanalytiker lön?
  - Kvinnor tjänar i snitt 52 700 kr, vilket är 90% av männens lön.
• Vilken utbildning krävs för att bli Dataanalytiker?
  - Oftast krävs en kandidatexamen inom data, statistik eller matematik, ibland även kompletterande kurser.
• Hur ser arbetsmarknaden ut för Dataanalytiker?
  - Det finns 179 lediga jobb inom yrkesgruppen, men Arbetsförmedlingen gör ingen exakt prognos för yrket.
• Vilka är de vanligaste arbetsuppgifterna?
  - Insamling, analys och visualisering av data, samt rapportering till ledning och verksamhet.