Ledigt jobb: Mjukvaruutvecklare

Uppdragsbeskrivning

Vår klient söker en Senior Data Engineer för att gå med i BI & Analytics-projektet. Du kommer att vara en del av ett globalt team med kollegor i Sverige och Indien, och arbeta nära affärsintressenter för att översätta affärsbehov till robusta tekniska lösningar.

Denna roll kräver en tekniskt stark ingenjör som också är kommunikativ, proaktiv och bekväm med att arbeta i en agil miljö. Du kommer att vara involverad genom hela datacykeln – från krav och modellering till utveckling, distribution och drift.

Ansvarsområden

• Designa och implementera datapipelines för att bearbeta och transformera data
• Arbeta praktiskt i Databricks-miljön
• Ställa in och hantera Azure DevOps från början till slut (pipelines, releaser, distributioner, hotfixar)
• Utföra datamodellering och stödja BI-initiativ
• Utveckla lösningar med SQL, Python, PySpark, skript
• Använda Azure Data Factory, Databricks Workflows och klusterhantering
• Samarbeta med globala team i en agil miljö
• Dela kunskap och stödja kollegor
• Hantera flera projekt parallellt
• Arbeta på plats på kontoret i Göteborg

Krav – Måste ha

• 7+ års erfarenhet av dataengineering
• Bevisad erfarenhet av att självständigt bygga datapipelines
• Stark erfarenhet av att ställa in och konfigurera Azure DevOps från grunden
• Praktisk erfarenhet av att arbeta i Databricks
• Utmärkta kodningskunskaper: SQL, Python, PySpark, skript
• Erfarenhet av Azure Data Factory, Databricks Workflows, kluster
• 5+ års erfarenhet av BI-projekt, inklusive datamodellering och affärsförståelse
• Agil tankesätt och starka kommunikationsfärdigheter
• Erfarenhet av Git och DevOps-praktiker
• Lagspelare med starka samarbetsförmågor
• Förmåga att arbeta på plats i Göteborg
• Flytande i engelska
• Bra att ha
• Förmåga att genomföra praktiska utbildningssessioner
• Automatiseringserfarenhet
• Shell-skriptning
• Power BI-erfarenhet

• Krav på färdigheter

•  Agil leverans   PySpark   AzureDevops   BI datamodellering   Automatiseringsdriven utveckling    Databricks

Språk  Engelska (Flytande)

Ansökningsfrist - 19 november