Ledigt jobb: Matematiker

Vi söker en ambitiös tillämpad forskare som vill arbeta i framkant av datadriven nutrition och hälsa. Detta är en unik möjlighet att förena matematik, statistik, AI och biomedicinsk forskning i en högt interdisciplinär forskningsmiljö.

Om oss

Fraunhofer-Chalmerscentret (FCC) är ett ledande forskningscentrum inom industriell matematik, modellering, simulering, optimering och dataanalys. Vi verkar i gränslandet mellan akademisk forskning och industriella behov, ofta i interdisciplinära projekt där matematik, data och ämneskompetens möts.

Tillsammans med näringsforskningsgruppen ledd av professor Rikard Landberg vid Chalmers tekniska högskola bedriver vi avancerad forskning inom datadriven nutrition, hälsa och livsmedelsvetenskap. Med hjälp av stora datamängder kring kost och hälsa, omikdata, biomarkörer, digitala livsmedels- och hälsotjänster etablerar vi prediktiva modeller för att utvärdera kostens roll i hälsa och sjukdom samt utvecklar personanpassade koststrategier för mer effektiv sjukdomsförebyggande arbete. I många fall involverar arbetet tidsseriedata, dynamiska processer och fenomen, där både metoder och tolkning måste ta hänsyn till tidsmässig dynamik. Data kommer vanligtvis från interventionsstudier som genomförs i Göteborg eller från stora kohorter och biobanker från internationella samarbetspartners.

För att säkra och utveckla detta viktiga samarbete rekryterar vi nu en tillämpad forskare med stark kvantitativ profil och intresse för nutrition, hälsa eller medicin.

Din roll

Som tillämpad forskare inom detta område kommer du att:

• Agiera som nyckelperson i samarbetet mellan FCC och näringsforskningsgruppen vid Chalmers.
• Leda och genomföra forskningsprojekt inom datadriven nutrition, såsom:
• analys av tidsseriedata och dynamiska processer, där signaler och svar utvecklas över tid.
• statistisk modellering, AI och maskininlärning på stora epidemiologiska kohorter, kost- och hälsodata
• analys av omikdata (metabolomik, proteomik, mikrobiom, etc.)
• utveckling av prediktiva dynamiska modeller och digitala beslutsstödssystem för nutrition och hälsa
• metodutveckling inom kausal inferens, integration av heterogena datakällor, osäkerhetskvantifiering
• Arbeta med en bred variation av datatyper, exempelvis kostregister, biomarkörer, omikdata, registerdata och sensorer såsom CGM-mätningar (kontinuerlig glukosövervakning), aktivitetsmätare och andra bärbara sensorer.
• Fungera som en brygga mellan ämnesforskare (nutrition, medicin, livsmedelsvetenskap) och kvantitativa experter (matematik, statistik, AI & ML, systemteknik).
• Handleda, samarbeta med och stödja doktorander och postdoktorer som är involverade i gemensamma projekt.

Din profil

Vi söker dig som:

• Har en doktorsexamen (PhD) i tillämpad matematik, matematisk statistik, automatisk styrning, signalbehandling, systemteknik, datavetenskap eller ett relaterat område.
• Har erfarenhet av datadriven forskning, gärna inom biomedicin, nutrition, epidemiologi, livsmedelsvetenskap eller folkhälsa.
• Behärskar modern statistisk modellering, AI & maskininlärningsmetoder (t.ex. systemidentifikation, regressionsmodeller, blandade effekter-modellering, bayesianska metoder, djupinlärning, variational autoencoders, generativ AI).
• Är en erfaren programmerare i R och/eller Python, och van vid att arbeta med stora datamängder och reproducerbara analysflöden.
• Njuter av att arbeta i interdisciplinära miljöer och är nyfiken på att förstå biologiska/nutritionella forskningsfrågor på djupet.

Meriterande om du även:

• Har erfarenhet av att arbeta med kohortdata, registerdata, kliniska studier eller omikdata.
• Tidigare har arbetat i projekt som involverat både akademiska och industriella/externa partners.
• Har erfarenhet av att handleda doktorander, postdoktorer eller juniora forskare.
• Kan kommunicera på både svenska och engelska; mycket goda kunskaper i engelska krävs.

Vad vi erbjuder

Hos oss kommer du att:

• Hava en unik möjlighet att kombinera avancerade kvantitativa och datadrivna metoder med banbrytande forskning inom biomedicin, nutrition och hälsa.
• Arbeta i ett starkt och långsiktigt samarbete mellan Fraunhofer-Chalmerscentret och Chalmers avdelning för livsmedels- och näringsvetenskap, med tillgång till både internationella akademiska och industriella nätverk.
• Påverka riktningen för en strategiskt viktig satsning inom datadriven nutrition och hälsa.
• Ingå i en kreativ, samarbetsvillig och internationell forskningsmiljö med goda möjligheter till personlig och vetenskaplig utveckling.

Arbetsgivare: Fraunhofer-Chalmerscentret för industriell matematik (Fraunhofer-Chalmers Centre, FCC)

Anställningsform: Enligt överenskommelse

Placering: Göteborg, Sverige

Avdelning: System och dataanalys (i nära samarbete med Chalmers)

Sökprocess

Ansökan ska vara skriven på engelska och bifogas som PDF-filer, enligt specifikation nedan. Maximal storlek för varje fil är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

- CV 

- Publikationslista

- Betygsregister

- Personligt brev med:

• En kort beskrivning av din forskningsprofil och hur den relaterar till nutrition/hälsa
• En kort motivering till varför du är intresserad av denna tjänst.

Sök senast 16 augusti 2026. Utvärdering av ansökningar sker löpande.

Observera: Sökanden ansvarar för att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar skickade via e-post kommer inte att beaktas. Referenspersoners kontaktuppgifter begärs efter intervjun.

För frågor, kontakta: 

Mats Jirstrand, Avdelningschef, System och dataanalys, Fraunhofer-Chalmerscentret

E-post: [email protected]

Telefon: +46 730 794303