Ledigt jobb: Data scientist

Vi söker en Senior ML Engineer för vår kund i Stockholm för en långsiktig anställning.

Anställningsform: Tillsvidareanställning med provanställning eller Tidsbegränsad anställning

Varaktighet: 6 månader – 1 år

Plats: Stockholm

Arbetsform: På plats (möjlighet till hybridarbete)

Som Senior ML Engineer kommer du att arbeta praktiskt med att optimera träning och distribution av ML-modeller för att göra dem snabba och kostnadseffektiva. Du kommer också att vara i framkant när det gäller att placera våra ML-modeller på mobila enheter för att förbättra dataskyddet och kundupplevelsen. För att uppnå detta kommer du att samarbeta med team för att etablera bästa praxis och verktyg för effektiv utveckling och distribution av ML-modeller, särskilt på mobila plattformar. Du förväntas hjälpa kunden att nå och behålla en ledande position inom ML-träning och distribution, samt utforska nya områden såsom federerad inlärning (Federated Learning).

Din påverkan:

● Led teknisk utvärdering och implementering av initiativ inom Federerad Inlärning (FL).

● Samarbeta nära med Data Science-, Android- och Backend-team för att designa och validera helhetslösningar för FL-arbetsflöden.

● Definiera och genomföra experimentplaner för att bedöma effektiviteten hos FL för olika användningsområden.

● Utveckla och optimera språkmodeller och pipelines för träning på enheten för maskininlärning som skyddar integriteten.

● Etablera ramar för modellutvärdering, framgångsmått och valideringsstrategier för FL-baserade system.

● Identifiera tekniska risker, antaganden och begränsningar, och ge rekommendationer gällande arkitektur och framtida riktning.

● Bidra till att forma roadmappan för att skala FL från experiment till produktionsklara system.

Vad du medbringar:

● 5+ års erfarenhet inom Machine Learning Engineering, Applied Machine Learning eller relaterade områden.

● Praktisk erfarenhet av ramverk för Federerad Inlärning såsom TensorFlow Federated, Flower, FedML, OpenFL eller liknande.

● Stark förståelse för distribuerad maskininlärning, modellträning och teknik för modellutvärdering.

● Erfarenhet av arbete med NLP, språkmodeller, embeddingar eller textklassificeringssystem.

● Praktisk erfarenhet av att distribuera ML-modeller på mobila enheter (t.ex. TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile).

● God kunskap om maskininlärningsramverk såsom TensorFlow och PyTorch.

● Erfarenhet av att designa och genomföra ML-experiment, analysera resultat och driva datadrivna beslut.

● Bekantskap med koncept och utmaningar kring integritetsskyddande maskininlärning.

● Förmåga att arbeta över flera team och kommunicera komplexa tekniska begrepp till både tekniska och icke-tekniska intressenter.

● Stark problemlösningsförmåga och förmåga att arbeta i en miljö präglad av utforskande forskning och Proof of Concept (PoC).

Det är meriterande om du även har:

● Erfarenhet av att distribuera eller driva Federerad Inlärning-system i produktionsmiljöer.

● Praktisk erfarenhet av teknik för maskininlärning på enheten såsom TensorFlow Lite, ONNX Runtime Mobile eller Core ML.

● Erfarenhet av att bygga maskininlärningslösningar för mobila applikationer.

● Erfarenhet inom domäner som meddelandehantering, spamdetektering, bedrägeridetektering, trust & safety eller liknande.

● Bekantskap med utmaningarna med att köra ML-arbetsbelastningar på mobila enheter.

● Erfarenhet av MLOps, modellövervakning och automatiserade tränings-/distributionspipelines.

Låt oss veta om du är intresserad. Om så är fallet, ansök till [email protected] med ditt CV, inklusive uppgifter om lön, uppsägningstid och visumstatus.