Ledigt jobb: Data scientist

Plats: Stockholm, Sverige (Flexibelt/Hybrid)

Anställningstyp: Tillsvidare

Språk: Engelska

Om oss

Vi är ett snabbväxande IT-konsultbolag som är dedikerade till att leverera banbrytande expertis till branschledande kunder. Vår mission är enkel: att ge organisationer möjlighet att bygga skalbara, datadrivna produkter som förbättrar användarupplevelsen, optimerar verksamheten och frigör affärsprestanda genom modern AI och avancerad analys.

När vi växer söker vi nu en erfaren Senior AI & Data Scientist som vill gå med i vårt elitlag av experter och hjälpa till att forma framtiden för våra AI-lösningar.

Roll och Ansvarsområden

Som Senior AI & Data Scientist kommer du att ha helhetsansvar för hela AI-livscykeln – från initial forskning och utveckling till driftsättning och produktionsövervakning. Du kommer att samarbeta tätt med produktchefer, ingenjörer och affärsintressenter för att omvandla komplex data till konkurrensfördelar.

Viktiga ansvarsområden:

• Modellutveckling: Designa och driftsätt avancerade Maskininlärningsmodeller (ML) för affärsoptimering, prediktiv analys (prognos/klassificering) och rekommendationssystem.
• Generativ AI: Bygg applikationer i nästa generation baserade på LLM:er (Large Language Models) med hjälp av RAG- och Agentic AI-arkitekturer.
• Data & ML Ops: Designa skalbara ETL-pipelines och funktionsteknik (feature engineering), samt bygga produktionsklara ML-pipelines med CI/CD-arbetsflöden.
• Driftsättning: Driftsätt och hantera ML-modeller effektivt med Docker och Kubernetes.
• Domänlösningar: Utveckla specialiserade AI-lösningar för bedrägeridetektion, riskanalys och kundpersonalisering.
• Strategisk påverkan: Analysera stora datamängder för att generera handlingsbara affärsinsikter och bidra aktivt till våra kunders långsiktiga AI-strategier.

Meriterande kvalifikationer

För att trivas i denna roll bör du ha en stark blandning av teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av produktion.

• Utbildning: Kandidat- eller masterexamen inom datavetenskap, datateknik, datavetenskap eller ett relaterat kvantitativt område.
• Erfarenhet: 6–8+ års yrkeserfarenhet inom Data Science, Maskininlärning eller AI-ingenjörskonst.
• Kärnteknik: Exceptionella programmeringskunskaper i Python och god vana vid SQL.
• ML/Statistik: Djup förståelse för algoritmer inom maskininlärning, statistisk modellering och prediktiv analys.
• Moln & Infrastruktur: Praktisk erfarenhet av molnplattformar (GCP, AWS eller Azure) samt Docker och Kubernetes.
• Data Engineering: Erfarenhet av att bygga ML-pipelines i produktionsklass och arbete med distribuerade dataplattformar som Databricks.
• Bästa praxis: Goda vanor inom versionshantering (Git) och erfarenhet av CI/CD-pipelines.
• Mjukvara: Utmärkta engelska kommunikationsförmågor, med förmåga att översätta komplexa tekniska begrepp till affärsintressenter.

Meriter (Gärna)

Erfarenhet av något av följande verktyg och koncept ses som en tydlig fördel:

• GenAI Stack: LangChain, LlamaIndex, RAG-arkitekturer och Agentic AI.
• MLOps-verktyg: MLflow, Kubeflow, Airflow och Feature Stores.
• Dataverktyg: DBT, BigQuery och ramverk för realtidsdataanalys.
• Specialiserad analys: A/B-testning, kundanalys och bedrägeridetektion.

Vad vi erbjuder

• Kompensation: Lön plus ett mycket attraktivt bonuspaket baserat på prestation.
• Flexibilitet: En flexibel arbetsmiljö som stödjer en balanserad arbets- och privatliv.
• Påverkan: En direkt möjlighet att forma AI-strategin för stora globala varumärken.
• Kultur: En livlig, samarbetsvillig och internationell teammiljö.
• Tillväxt: Strukturerade möjligheter till professionell utveckling och tydliga vägar för långsiktig karriärutveckling.