Ledigt jobb: Mjukvaruutvecklare

Beskrivning av tjänsten

Vår kund inleder ett strategiskt initiativ för att modernisera och skala sina förmågor inom hotdetektering och hotjakt. Även om en AI-drivet lösning redan finns, ligger fokus nu på att omvandla en forskningsinriktad implementation till en robust plattform i företagsklass, kapabel att operera effektivt i produktionsmiljöer.

Denna tjänst är idealisk för en mycket skicklig mjukvaruingenjör som är passionerad kring att bygga skalbara system, förbättra mjukvarukvalitet och optimera AI-drivna applikationer. Den framgångsrika kandidaten kommer att spela en nyckelroll i utvecklingen av en API-inriktad arkitektur, förbättra dataflödespipelines och säkerställa effektiv körning av AI-arbetsbelastningar på specialiserad hårdvara.

Tjänsten erbjuder en utmärkt möjlighet att bidra direkt till avancerade initiativ inom cybersäkerhetsförsvar, samtidigt som man får ytterligare exponering för AI/ML-operationsverksamhet, databehandling i stor skala och GPU-accelererad beräkning.

Viktiga ansvarsområden

• Modernisera och refaktorera befintliga Python-baserade AI- och maskininlärningskomponenter till underhållsbara, produktionsklara mjukvarulösningar.
• Utveckla och optimera pipelines för stor skala datainmatning, förbehandling och funktionsteknik (feature engineering), kapabla att bearbeta högvolym säkerhetsrelaterade dataströmmar.
• Designa och implementera en API-first-arkitektur för att säkerställa sömlös integration med det bredare cybersäkerhetsförsvars-ekosystemet.
• Underlätta migrationen av äldre, självhostade dataplattformar mot moderna molnnativa streaming- och bearbetningstjänster.
• Förbättra applikationsprestanda genom hårdvaruaware optimeringar, särskilt för GPU-miljöer som kräver låglatens hotdetektering.
• Infoga och upprätthålla omfattande kvalitetsförsäkringspraxis, inklusive enhetstestning, integrationstestning, regressionstestning och CI/CD-automation.
• Samarbeta med tvärfunktionella team för att förbättra skalbarheten, tillförlitligheten och den operativa effektiviteten hos AI-drivna säkerhetslösningar.
• Stödja distributionen och underhållet av molnnativa infrastrukturer och containeriserade applikationer.

Krav på erfarenhet

• Extensiv professionell erfarenhet inom mjukvaruutveckling med starkt fokus på Python-baserad applikationsutveckling.
• Bevisad erfarenhet av att bygga och underhålla AI/ML-stödsystem och databearbetningsplattformar.
• Praktisk expertis inom design av skalbara, produktionsklara mjukvaruarkitekturer.
• Erfarenhet av arbete med big data-inmatning och förbehandlingsarbetsflöden.
• Exponering för molnnativa miljöer, containeriseringstekniker och infrastrukturautomation.

Utbildningskrav

• Examen på kandidat- eller masternivå inom datavetenskap, mjukvaruingenjörsvetenskap, informationsteknik, artificiell intelligens eller ett relaterat tekniskt ämne.

Krav på färdigheter

Programmering & Mjukvaruingenjörsvetenskap

• Python
• AI/ML Mjukvaruutveckling
• Rengör kod-praxis (Clean Code)
• Mjukvaruarkitekturdesign
• Testramverk
• CI/CD-implementering

Prestanda & Systemingenjörsvetenskap

• GPU-programmering
• CUDA-programmering
• Prestandaoptimering
• Design av låglatenssystem

Ytterligare programmeringsspråk

• Rust (Föredraget)
• C++ (Föredraget)
• Go (Föredraget)

Data & Infrastruktur

• Kafka
• Redis
• Qdrant Vektordatabas
• Datamatningspipelines
• Arbetsflöden för dataförbehandling

AI/ML-teknologier

• PyTorch (Torch)
• Scikit-learn
• AI/ML-modellstöd och distribution

Moln & Containerisering

• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Molnnativa teknologier
• AWS (Föredraget)
• Google Cloud Platform (Föredraget)

Domänkunskap

• Hotjakt
• Säkerhetsoperationscenter (SOC)
• Cybersäkerhetsoperationer

Språkkrav

• Starka professionella kommunikationsfärdigheter på engelska.

Föredragna kvalifikationer

• Van vid cybersäkerhetsmiljöer, hotjaktmetoder eller SOC-operationer.
• Förståelse för GPU-arkitektur och AI-hårdvaruacceleration.
• Intresse för att lära sig och stödja avancerade AI-modeller som används inom cybersäkerhetsapplikationer.
• Erfarenhet av arbete med molnbaserade streaming- och distribuerade databearbetningsplattformar.

Varför gå med i detta projekt?

• Bidra direkt till att stärka kundens cybersäkerhetsförsvarsförmågor och initiativ för hotdetektering.
• Arbeta med banbrytande AI- och maskininlärningslösningar i en verklig säkerhetsmiljö.
• Få värdefull erfarenhet av GPU-beräkning, datapipelines i stor skala och moderna molnnativa arkitekturer.
• Spela en avgörande roll i att omvandla innovativ AI-forskning till företagsklass produktionsystem.

Sökprocess: Intresserade kandidater kan söka genom att skicka sitt CV till [email protected]