Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

Veritaz är en ledande leverantör av IT-personallösningar i Sverige, engagerad i att främja individuella karriärer och hjälpa arbetsgivare att hitta rätt talang. Med en bevisad spår av framgångsrika partnerskap med toppföretag har vi snabbt utökat vår närvaro i USA, Europa och Sverige som en pålitlig och betrodd resurs inom IT-branschen.

Beskrivning av uppdraget

Vi söker en ML Platform Engineer för ett korttidsuppdrag.

Vad du kommer att arbeta med

• Designa, utveckla och optimera maskininlärningsmodeller och pipelines
• Bygga och underhålla end-to-end ML-arbetsflöden, inklusive dataförberedelse, träning, utvärdering och distribution
• Förbättra encoder-baserade modeller genom ökad modellkapacitet och högre ingångsupplösning
• Utveckla lösningar för flerklassklassificering för komplexa attributprediktionsuppgifter
• Bygga och optimera datapipelines som stödjer maskininlärningsarbetsflöden
• Träna, utvärdera och övervaka maskininlärningsmodeller i produktionsmiljöer
• Utveckla rangordnings- och konfidensmodeller baserade på befintliga AI-utdata
• Implementera curriculum learning och automatiserade strategier för schemaläggning av träningsdata
• Optimera modellinferensprestanda och portabilitet över plattformar
• Utveckla verktyg för modellservering, övervakning och visualisering av resultat
• Samarbeta med mjukvaruingenjörer och forskare inom AI-plattformutveckling
• Bidra till skalbar och underhållbar ML-infrastruktur

Vad du medbringar

• Stark Python-utvecklings- och maskininlärningsingenjörserfarenhet
• Erfarenhet av hela ML-livscykeln, inklusive datapipelines, modellträning, utvärdering, distribution och övervakning
• Erfarenhet av arbete med encoder-arkitekturer, autoregressiva modeller eller självövervakade inlärningsmetoder
• Kunskap om moderna maskininlärningsramverk och modellutvecklingsmetoder
• Erfarenhet av att bygga skalbara och produktionsklara AI-lösningar
• Stark förståelse för datahantering, feature engineering och modellutvärdering
• Erfarenhet av att utveckla och optimera ML-inferensarbetsflöden
• Förmåga att arbeta med både backend-system och lätta frontend-applikationer
• Starka analytiska, problemlösnings- och kommunikationsförmågor
• Erfarenhet av att samarbeta i multidisciplinära ingenjörsmiljöer