Ledigt jobb: Mjukvaruutvecklare

Analys på Wolt är ett affärskritiskt område som omfattar tre olika team – data science, regionala affärsoperationer och analytics engineering. Onlineleveransens komplexitet, skillnaderna i ekonomi och dynamik i de städer vi verkar i, samt de enorma datamängderna gör vårt arbete verkligen intressant!

Så här ser vi nu efter en erfaren Senior Analytics Engineer för att gå med i vårt team för Merchant Analytics Engineering. Du kan arbeta i Berlin, Helsingfors eller Stockholm.

Om rollen

Rollens fokus ligger på affärsbehoven – du kommer att arbeta i ett tvärfunktionellt team och se till att dina kollegor får de insikter som krävs för deras verksamhet. Rollen kräver att du tolkar interna stakeholders från både business och product och omvandlar deras behov och förfrågningar till handlingsbar data. Data scientists som arbetar inom domänen kommer att vara dina närmaste samarbetspartners i ditt dagliga arbete, eftersom dina lösningar möjliggör för dem att skapa relevanta experiment, A/B-tester och analyser.

Ditt dagliga arbete kommer att inkludera

• Att utveckla rapportering och mätkvalitet i sin helhet, från att förstå affärens behov till att tillhandahålla lättförståelig och handlingsbar data.
• Att arbeta med våra centralt underhållna dataintegrationer och datapipelines som driver vårt Data Warehouse, våra datamodeller och dashboards. Du kommer att använda dig av vår moderna tech-stack i ditt arbete (Snowflake, SQL, Looker, Wolt Inhouse ETL, Airflow, Dagster, Github).
• Att designa och implementera komplexa datapipelines med beroendekontroll, orchestration och auto-materialiseringslogik.
• Att utveckla en self-service strategi för datamodellering och samarbeta med Analytics och andra stakeholders för implementation.
• Att öka datalitteraciteten och expertisen inom domänen genom praktisk utbildning och dokumentation.
• Att leda, mentora och vägleda mer juniora teammedlemmar.

Våna blygsamma förväntningar

• 5+ års erfarenhet av att arbeta som Analytics Engineer eller BI Developer.
• Stark praktisk erfarenhet av dataintegrationer, datapipelines, datamodeller, metrikutveckling och dashboards.
• Tekniska färdigheter: Snowflake, SQL, Airflow, DBT, Looker, eller andra visualiseringsverktyg som Tableau, Power BI, etc.
• Avancerade SQL-färdigheter och förmåga att skriva optimerade frågor för stora datamängder.
• Stark affärsförståelse och produktorienterat tänkande med betydande erfarenhet av design och implementation av analytics- och rapporteringsdatamodeller.