Ledigt jobb: Backend-utvecklare

Sana är ett AI-laboratorium som bygger superintelligens för arbetslivet. Vi tror att organisationer kan uppnå sina mål snabbare när team kan enkelt komma åt kunskap, automatisera upprepande arbete och lära sig allt med hjälp av agentic AI. Som en del av Workday är vi engagerade i att bygga AI som förstärker människor – inte ersätter dem.

Vi förverkligar denna mission genom två produkter. Sana Agents ger ett smidigt sätt att komma åt alla företagets appar, kunskap och data, vilket gör att AI-agenter kan utföra verkligt arbete så att team kan bearbeta och agera på information i en omfattning som tidigare varit omöjlig. Sana Learn är en AI-driven lärohubb som kombinerar enkelheten hos en modern läroplattform med intelligenta funktioner som en AI-tutor, automatisk innehållsgenerering och interaktiva appar, vilket gör kunskap inte bara tillgänglig utan också användbar.

Vi är ett team av ingenjörer och designers med hög kompetens och produktfokus, från företag som Google, Spotify, Apple och Databricks, förenade av djup teknisk excellens och snabb iteration. Våra verktyg hjälper redan över en miljon människor att lära sig och arbeta bättre inom hundratals ledande företag – och vi har bara börjat.

Om rollen

Du kommer att bygga den kärninfrastruktur för agenter som driver Sanas mission att bringa superintelligens till arbetslivet. Detta är en möjlighet att från grunden definiera hur AI-agenter planerar, resonerar och utför arbete i företagsmiljöer – genom att bygga system som pålitligt hanterar verklig komplexitet i stor skala. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan agentarkitektur, kontext-, verktygs- och prompt-engineering samt produktionsinfrastruktur.

I denna roll kommer du

Arkitektera flerstegsplanering, orchestration och verktygsrouting för agenter

Implementera kodgenereringsagenter och sandlådelagrad kodkörning

Utveckla strategier för minne, tillstånd och kontextpackning/grounding

Balansera latens, kvalitet och kostnadskontroll för agentkörning

Utveckla säkra fallback-mekanismer, elegant nedgradering och robust felhantering

Samarbeta med plattforms- och sökteam för att leverera återanvändbar agentinfrastruktur

Upprätta säkerhetsgarantier och mätbara kvalitetsförbättringar

Om dig

Grundläggande kvalifikationer:

3+ års erfarenhet av mjukvaruutveckling med fokus på produktionsbackend eller plattformsystem.

3+ års erfarenhet av TypeScript, med en stark meritlista över att skriva pålitliga och underhållbara tjänster.

3+ års erfarenhet av distribuerade system, API:er, asynkrona arbetsflöden och tjänsteorienterad arkitektur.

3+ års erfarenhet av att designa system med fokus på skalbarhet, tillförlitlighet, övervakbarhet och underhållbarhet.

Övriga kvalifikationer:

Erfarenhet av att bygga och distribuera LLM-drivna applikationer i produktion.

Erfarenhet av att bygga agentplattformar eller AI-infrastruktur.

Djup förståelse för de lågnivådetaljer som finns i OpenAI-, Google- och Anthropic-LLM-API:er, inklusive tool calling, systempromptcaching, etc.

Van vid mönster för LLM-applikationer, inklusive tool calling, retrieval-augmented generation (RAG), minnes- och kontexthantering, flerstegsorchestration och system med människa i loopen.

Erfarenhet av att bygga och köra maskininlärningssystem i produktion, inklusive sammansättning av tränings- och testdataset, byggande av träningspipelines, utvärdering av modeller och detektering/hantering av drift (neurala nätverk, Gaussiska modeller, Thompson sampling, etc.).

Erfarenhet av att designa utvärderingsramverk för LLM- eller agentkvalitet och säkerhet, inklusive praktisk användning av plattformar som Langfuse eller LangSmith.

Van vid vektordatabaser, prompt- och kontextengineering samt experimentverktyg.

Erfarenhet av att arbeta med sandlådemiljöer som Modal, och designa strikta åtkomstkontrollmodeller för att hålla användardata säker och krypterad hela tiden.

Erfarenhet av att köra tjänster i Kubernetes-baserade miljöer på GCP eller liknande molnplattformar.

Bekväm med att arbeta med Postgres och Redis i höghastighets- och låglatens-tjänstekontexter.

Bidrag till öppna källkod-projekt i TypeScript.

Förmåga att navigera i oklarhet, fatta starka tekniska avvägningar och driva projekt från koncept till produktion.

Starka kommunikations- och samarbetsförmågor, med förmåga att samarbeta effektivt över ingenjörs-, produkt- och AI-forskningsteam.