Embark Studios AB - Logo

Data Scientist / Data Engineer – Anti-Cheat Team

Embark Studios AB

Stockholms län, Stockholm

Tidigare erfarenhet är önskad

171 dagar kvar
att ansöka till jobbet

Anti-cheat-teamet på Embark består av olika men kompletterande discipliner, inklusive spelutveckling för säkerhet, intern verktygsutveckling, backend- och dataengineering samt dataanalys/maskininlärning. De flesta av oss arbetar över flera av dessa områden. Eftersom vi är en kärnfunktion som stödjer alla Embarks spel, samarbetar vi med många olika intressenter inom organisationen, såsom speltream, juridik och community management.

Som Data Scientist/Data Engineer i Anti-cheat-teamet på Embark Studios kommer du att vara en del av ett litet, tvärfunktionellt team med uppdraget att hålla Embarks spel rättvisa och säkra från fusk och utnyttjande. I denna roll kommer du att använda dina färdigheter och din erfarenhet för att förebygga och upptäcka skadlig och fusksamverkan, samt strategiskt driva våra insatser för att använda data för att bli smartare och bättre inom anti-cheat-funktionen.

Du kommer att arbeta nära andra data scientists och data engineers inom Embark för att ständigt förbättra vår datafundament, och utöver det utvärdera telemetri och samarbeta med spel-, backend- och ML-team.

Du är troligtvis nyfiken på att lära dig nya färdigheter, och gillar att arbeta autonomt och ta initiativ samtidigt som du samarbetar inom och mellan team. Din passion för data, teknik och spel är vad som driver dig till stor framgång. Genom att vara kreativ och experimentell strävar du efter att lösa problem på ett spelomvälvande sätt.

Exempel på ansvarsområden

  • Arbeta nära intressenter och speltream för att avgränsa och designa anti-cheat-mått.

  • Utför ad-hoc-utredningar av misstänkta mönster och spelbeteende.

  • Bidra till teamet med dina matematiska färdigheter och modelleringsefarenhet.

  • Forska och utveckla anti-cheat-metricker och prestationsindikatorer.

  • Designa, utveckla och övervaka ML-lösningar.

  • Extrahera, analysera och kommunicera insikter från speldata.

  • Integrera och ta in data från tredjepartstjänster.

  • Bygg ETL:er, datapipelines och dataprodukter.

Vi skulle älska om du har

  • Ett kreativt och nyfiket sinne.

  • Stark behärskning av SQL och erfarenhet av databasfrågor, helst med verktyg som BigQuery.

  • Behärskning av Python.

  • Erfarenhet av att arbeta med Google Cloud Platform.

  • Erfarenhet av att arbeta med ETL:er och datapipelines.

  • Erfarenhet av prediktiv modellering och analys över stora datamängder.

  • Professionella engelska kommunikationsfärdigheter.

  • Erfarenhet och/eller intresse för spel och anti-cheat kommer att ses som en bonus!

På Embark erbjuder vi konkurrenskraftiga löner, passionerade kollegor att dela kunskap med och mycket mer, men framför allt bjuder vi dig att vara en del av en resa in i det okända, för att tillsammans bygga kreativa, överraskande och vackra upplevelser.

Välkomna spelare av alla kön, klass, färg, ålder, könsidentitet, utbildning, religion, åsikt, kultur, nationalitet, språk, sexuell läggning, form, storlek och förmåga.

Glömde vi någon? Jo, vi välkomnar dig också! Vi tror att spelbranschen blir bättre när alla har en plats vid bordet.

Var dig själv på Embark och gör spel medan du gör det. Ansök med självförtroende. Vi ser fram emot att höra från dig (på engelska)!

🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Dela

Andra jobb inom samma område

Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb

Sökord / Yrke
Liknande jobb
Senaste artiklarna
  • Opinionen - SCB:s opinionsmätning juni 2026 – Socialdemokraterna tappar
    Tors, 4 jun 2026 - 14:35
  • Inflationen - Inflationen maj 2026 – KPIF ökar till 1,5 procent
    Tors, 4 jun 2026 - 08:30
  • Rabattkod - Upp till 25% rabatt på upplevelser till mamma – Fira mors dag med Live it
    Tis, 26 maj 2026 - 12:00
  • Tips - Skapa en professionell hemsida med AI – därför byggde jag Deffe.com
    Tis, 19 maj 2026 - 22:28
  • Kommun - ödeshög kommun – fakta & statistik
    Tis, 19 maj 2026 - 00:35