Ledigt jobb: Molntekniker/Cloudutvecklare

Veritaz är en ledande aktör inom IT-konsulttjänster i Sverige, med fokus på att främja individuella karriärer och hjälpa arbetsgivare att hitta rätt talang. Med en bevisad spårning av framgångsrika samarbeten med toppföretag har vi snabbt utökat vår närvaro i USA, Europa och Sverige som en pålitlig och betrodd resurs inom IT-branschen.

Beskrivning av uppdraget

Vi söker för närvarande en erfaren Cloud Efficiency Engineer.

Vad du kommer att arbeta med

• Analys av infrastrukturbruk och identifiering av möjligheter till molnoptimering
• Driva initiativ för kostnadseffektivitet över molnnativa plattformar
• Optimera Kubernetes-resursallokering och arbetsbelastningsplacering
• Förbättra plattformens prestanda samtidigt som tjänstestabiliteten upprätthålls
• Genomföra initiativ för rättstorlek (rightsizing) och autoskalning
• Felsöka resurskonflikter och prestandabottleneckar
• Optimera beräkningsutnyttjande och infrastrukturkonsumtion
• Analys och förbättring av prestanda för JVM-baserade applikationer
• Implementera mätbara initiativ för att minska molnkostnader
• Samarbeta med ingenjörs- och datateam för att stödja optimeringsprogram
• Stärka driftseffektiviteten genom automatisering och plattformsförbättringar
• Stödja långsiktiga målsättningar för skalbarhet och tillförlitlighet

Vad du medbringar

• Minst 5 års erfarenhet av molninfrastrukturteknik
• Bevisad praktisk erfarenhet av molnkostnadsoptimering och resurseffektivitet
• Djup expertis inom Google Cloud Platform (GCP) eller stark motsvarande erfarenhet av AWS eller Azure med beredskap att arbeta i GCP-miljöer
• Stark förståelse för molnets beräkningsmodeller, prissättningar och infrastrukturutnyttjande
• Extensiv erfarenhet av att optimera Kubernetes/GKE-arbetsbelastningar i stora miljöer
• Erfarenhet av rightsizing, autoskalning och felsökning av resurskonflikter
• Starka kunskaper i Java och erfarenhet av att stödja JVM-baserade tjänster
• Praktisk erfarenhet av GC-logganalys, heap-tuning och runtime-optimering
• Visad förmåga att implementera mätbara optimeringsinitiativ
• Stark förståelse för balansen mellan prestandaförbättringar och krav på tillförlitlighet och stabilitet
• Strukturerat och datadrivet tillvägagångssätt för infrastrukturbeslut