Ledigt jobb: Fullstack-utvecklare

Kort sammanfattning

Vi bygger om hur företag anställer – vi ersätter magkänsla med vetenskap, baserat på stora språkmodeller (LLM) och agenter. Vi söker en senior plattformstekniker i Stockholm som ska äga systemen bakom detta: GCP-infrastruktur, CI/CD, observabilitet, datapipelines och den AI-verktygslåda våra ingenjörer använder dagligen. En bred roll med stort eget ansvar i ett litet team.

Rollbeskrivning

Alva körs som händelsedrivna mikrotjänster på GCP. Vi levererar produktfunktioner ovanpå LLM:er och agenter, och våra ingenjörer använder Claude Code dagligen. Omfattningen är bred – ingen vi anställer kommer att ha gjort allt tidigare. Vi rekryterar för omdöme och förmågan att snabbt lära sig det övriga.

Det vi letar efter

• Du har driftat produktionssystem i flera år och har åsikter om hur de bör byggas.

• Tänker i felmodeller. Du frågar vad som händer klockan 03:00 innan du frågar vad som händer på den idealiska vägen.

• Är effektiv med AI-verktyg. Du styr dem, ifrågasätter dem och verifierar deras output istället för att lita blindt.

• Förklarar beslut tydligt och ändrar åsikt när någon har ett bättre argument.

Om du har gjort det mesta av arbetet nedan i någon form, på vilken molnplattform som helst och i vilken skala som helst, vill vi prata. En matchning mot en checklista krävs inte.

Vad du kommer att göra

Några saker är redan levererade, andra är under pågående arbete och vissa finns fortfarande på ritblocket – ett urval av vad teamet äger:

• Migrering av våra bakomliggande tjänster från Kubernetes till Cloud Run, inklusive Pub/Sub-prenumerationer.

• Införande av pgbouncer framför Postgres för att skala bortom vår replikgräns.

• Byggande av en utvecklarportal i stil med Backstage med ett MCP-lager – en enda sanningskälla för tjänster, konventioner och arkitektur, både för ingenjörer och kodagenter.

• Skapande av stommar för agentic funktioner så att produktteam kan leverera dem utan att behöva återuppfinna prompts, utvärderingar och säkerhetsåtgärder varje gång.

• Ett protobuf-schemaregister och datapipeline för datakontrakt för att åtgärda drift mellan tjänster och BigQuery.

• Att möjliggöra för datateamet – delade mönster och pipelines (dlt, BigQuery) som låter analytiskt arbete skala parallellt med ingenjörsarbetet.

Hur vi arbetar

Vi använder Claude Code flitigt. Vi levererar produktfunktioner ovanpå LLM:er (Gemini API), agenter och verktyg som Langfuse för utvärdering. Vi söker ingenjörer som ser AI som en samarbetspartner som de styr, inte ett verktyg de litar blindt på.

Plattformsteamets arbete berör alla andra team. Det du levererar är synligt i hela företaget inom dagar.

Logistik

• Plats: Stockholm, hybrid.
• Team: Litet plattformsteam som rapporterar till plattformsledaren.
• Stack: Python, GCP (Cloud Run, GKE, Postgres, Firestore, Pub/Sub, BigQuery), Terraform, GraphQL/Apollo, dlt, Sentry, Gemini API, Langfuse.

Fördelaktigt (meriter)

Inget av detta krävs, men någon av dessa kompetenser skulle låta dig snabbt etablera en specialitet:

• Djup kunskap i Postgres: frågeplaner, indexstrategi, anslutningspoolning.
• Stommar för agenter och AI-verktyg: återanvändbara mönster för prompts, utvärderingar, säkerhetsåtgärder och MCP-servrar. Specifikationsdrivna tillvägagångssätt är ett plus.
• Mönster för distribuerade system: hastighetsbegränsning, backpressure, köthrottling, hantering av burstar i ett Pub/Sub-tungt system.
• Djup observabilitet: distribuerad spårning, OpenTelemetry, prestandaprofilering över tjänster.
• Dataingenjörskonst: dlt, dbt, BigQuery-modellering. Inte vår dagliga fokus, men användbar bakgrundskunskap.

Det är troligen inte rätt passform om

• Du vill ha en specialistroll med en enda teknik.
• Du föredrar långa designcykler och tung process framför leverans och iteration.
• Du hellre inte använder AI-verktyg i ditt dagliga arbete.

Varför Alva

På Alva Labs bygger vi om hur företag anställer – vi ersätter magkänsla med vetenskap. Vi bygger ett AI-först anställningssystem som hjälper företag att definiera roller, bedöma kandidater och fatta bättre beslut.

Vi är ett litet, ambitiöst team som bygger från Stockholm. Vi värderar ägarskap, hastighet och lågenergiskt samarbete.