Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

Arbeta i kärnan av vad som gör Dentail AI kliniskt trovärdigt — detektionsmodellerna som identifierar patologier och andra fynd i tandröntgenbilder med en noggrannhet som möter eller överträffar specialistprestationer. Du kommer att ansvara för hela MLOps-livscykeln från forskning till produktionsdistribution och kontinuerlig utvärdering. Dentails AI-motorer är ett ensemble av flera ML-modeller som interagerar genom sammankopplade logiska lager, vilket innebär att denna roll belönar både djup i modellering och systemtänkande.

Vad du kommer att göra

• Underhåll och förbättra vår tränings- och utvärderingsinfrastruktur — datapipelines, annoteringsverktyg, experimentspårning och modellversionering.
• Driv rigorös modellutvärdering — precision, recall, kalibrering och känslighets/specificitetsavvägningar per patologi på verklig klinisk data.
• Optimera modellinferens för produktion: latens, genomströmning, kvantisering och hårdvarueffektiv distribution.
• Deltag i forskningsriktningen: vad som ska byggas näst, vilka problem som är hanterbara och hur man mäter framgång.

Vad vi letar efter

• Masterexamen inom ett relevant område (datorseende, djupinlärning eller liknande); doktorsexempel välkomnas.
• 4+ års erfarenhet av maskininlärning fokuserad på datorseende, med minst 2 års erfarenhet av att leverera modeller i produktion.
• Djup behärskning av PyTorch; erfarenhet av objektdektionsramverk (YOLO, DETR eller liknande) och inferensoptimering (ONNX, TensorRT, kvantisering) är meriterande.
• Meriterande att ha en spårbar meritlista över att ha designat eller betydligt modifierat modellarkitekturer för specifika problem — inte bara finjustering av färdiga modeller.
• Stark förståelse för utvärderingsmetodik — inte bara benchmark-metricker, utan känslighets/specificitetsavvägningar i klassificering med höga insatser.
• Kännedom om medicinsk avbildning (DICOM, röntgenmodaliteter) är en fördel.