Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

DIN UPPDRAG PÅ VOI

Som en Maskininlärningsingenjör kommer du att spela en avgörande roll i att designa, bygga och underhålla maskininlärningsmodeller för alla våra affärsområden. Du kommer att arbeta med problem där du får använda dina färdigheter inom interrelaterade discipliner som maskininlärning, mjukvaruingenjörskap, datavetenskap, dataengineering samt prompt- och AI/API-ingenjörskap. I slutändan kommer du att driva och bidra till lösningar på några av våra nyckelproblem kring fordonstillgänglighet, tillförlitlighet och säkerhet, användarupplevelse och parkering. Du kommer främst att arbeta i ett team som fokuserar på att förutsäga den framtida efterfrågan på våra fordon. Specifikt var och när de kommer att behövas. Vidare kommer du att ha en stor påverkan på att förutse och agera tidigt på ett fordons underhållsbehov, vilket spelar en nyckelroll i den goda användarupplevelsen.

Dina ansvarsområden kommer att inkludera:

• Som en integrerad medlem av ett tvärfunktionellt produktteam kommer du att vara ansvarig för end-to-end maskininlärning och AI-projekt. Detta inkluderar allt från att identifiera affärsproblem och formulera lösningshypoteser, till att definiera data krav, prototypa, implementera lösningar i produktion och mäta deras affärspåverkan.
• Underhålla och förbättra Vois maskininlärningsplattform för att säkerställa att våra maskininlärningsprodukter följer de senaste MLOps-standarderna, med stöd från teamet.
• Arbeta med kollegor för att förbättra teamprocesser och stödja ömsesidigt lärande och kunskapsdelning.

Vidare, för personalnivån kommer ansvarsområdena att inkludera:

• Aktivt bidra till att sätta strategi och mål på R&D-nivå, med hjälp av både din strategiska syn på ingenjörskap och djupa förståelse för affärsprioriteringar.
• Driva arkitektur och systemdesign över flera team, påverka strategiska ingenjörsbeslut och riktning över R&D.
• Arbeta nära produktledningen för att påverka produktens riktning och översätta det till rätt strategiska tekniska beslut för delar av teknikstacken utanför deras omedelbara team.
• Driva utvecklingen av ML och AI-excellens genom hela Voi, vilket omfattar både kompetensutveckling och förfining av processer och arbetsflöden.

VAD DU BEHÖVER FÖR ATT BÖRJA

Vi söker en professionell inom maskininlärning med erfarenhet från att arbeta i en snabb och dynamisk miljö. Förutom att vara flytande i engelska, tror vi att rätt person har:

• Högre utbildning inom ett av de matematiska vetenskaperna som datavetenskap, matematik, fysik, bioinformatik eller med en liknande, datacentral, examen.
• En stark affärssinne med laserfokus på affärsvärde och användarpåverkan.
• Flytande i Python och mjukvaruingenjörskap i allmänhet.
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla produktionskvalitetsprogramvara.
• Erfarenhet av att arbeta med realtidsinferens och/eller MLOps i en av de stora molnmiljöerna.
• Erfarenhet av att arbeta med edge maskininlärning och datorseende är en bonus.
• Praktiskt bidrag till att hantera projekt från början till slut – från att hantera affärsutmaningar till planering, byggande, lansering och att hålla koll på resultaten.

VARFÖR VOI?

Att arbeta på Voi är mer än bara ett jobb; Vårt People Promise inkluderar en personlig resa där du kommer att växa som professionell och vara en del av ett team och en kultur som bygger något meningsfullt för samhället. Utöver detta kommer du att ha möjlighet att:

• Gå med i Europas #1 mikromobilitetsföretag.
• Få “skin in the game” genom vårt anställdalternativprogram och vara en del av att bygga en världsklassorganisation och en skalbar ML-funktion.
• Njuta av obegränsade gratis Voi-resor.
• Voi är ett mångkulturellt företag med anställda från hela världen, vilket är något vi värderar djupt. Med en flexibel helgdagspolicy har du möjlighet att välja vilka helgdagar, religiösa eller kulturella, du vill fira.
• Vi har hackdagar och labbdager för att inspirera till tillväxt och utforska nya lösningar på problem. Vi hoppas på att se kreativa idéer för att ta itu med svåra problem som du tycker är viktiga att lösa med kollegor utanför ditt inre team.
• Även om alla uppmuntras att träffa sina kollegor på kontoret, har vi en hybriduppsättning när det gäller distansarbete för att hitta den optimala balansen mellan arbete och fritid.

• Gå med i mikromobilitetsrevolutionen och var en del av att skapa hållbara städer som är gjorda för att leva, fria från buller och föroreningar.