Senior Forskningsledare inom Datadriven Nutrition

Är du intresserad av att tillämpa avancerad dataanalys och kvantitativa modeller på utmaningar inom nutrition och hälsa? Denna tjänst vid Fraunhofer-Chalmers forskningscentrum erbjuder möjligheten att arbeta som Senior Forskningsledare inom datadriven nutrition. I denna roll kommer du att bidra till tillämpad forskning som förenar industriell matematik, dataanalys och näringsvetenskap.

Om oss

Fraunhofer-Chalmers Centre (FCC) är ett ledande forskningscentrum inom industriell matematik, modellering, simulering, optimering och dataanalys. Vi verkar i gränssnittet mellan akademisk forskning och industriella behov, ofta i tvärvetenskapliga projekt där matematik, data och ämnesexpertis möts.

Tillsammans med näringsforskningsgruppen ledd av professor Rikard Landberg vid Chalmers tekniska högskola genomför vi avancerad forskning inom datadriven nutrition, hälsa och livsmedelsvetenskap. Med storskaliga kost- och hälsodata, omics-data, biomarkörer, digitala livsmedels- och hälsotjänster, etablerar vi prediktiva modeller för att utvärdera kostens roll i hälsa och sjukdom och fastställa personliga koststrategier för mer effektiv sjukdomsförebyggande. I många fall involverar arbetet tidsseriedata, dynamiska processer och fenomen, där både metoder och tolkning måste ta hänsyn till tidsdynamik. Data kommer typiskt från interventionsstudier som genomförts i Göteborg och/eller från stora kohorter och biobanker från internationella samarbetspartners.

För att säkra och vidareutveckla detta viktiga samarbete rekryterar vi nu en senior forskningsledare med en stark kvantitativ profil och intresse för nutrition, hälsa eller medicin.

Din roll

Som senior forskningsledare inom detta område kommer du att:

• Agiera som en nyckelperson i samarbetet mellan FCC och näringsforskningsgruppen vid Chalmers.
• Leda och genomföra forskningsprojekt inom datadriven nutrition, såsom:
• statistisk modellering, AI och maskininlärning på stora epidemiologiska kohorter, kost- och hälsodata
• analys av omics-data (metabolomik, proteomik, mikrobiom, etc.)
• utveckling av prediktiva modeller och digitala beslutsstödsverktyg för nutrition och hälsa
• metodutveckling inom kausal inferens, integration av heterogena datakällor, osäkerhetskvantifiering
• analys av tidsseriedata och dynamiska processer, där signaler och svar utvecklas över tid.
• Arbeta med ett brett spektrum av datatyper, exempelvis kostregister, biomarkörer, omics-data, registerdata och sensordata såsom CGM-mätningar (kontinuerlig glukosmätning), aktivitetsmätare och andra bärbara sensorer.
• Bidra till ansökningar om bidrag och projekt för nationell och internationell finansiering (t.ex. Vetenskapsrådet, Formas, EU) tillsammans med Chalmers och andra partners.
• Fungera som en bro mellan ämnesforskare (nutrition, medicin, livsmedelsvetenskap) och kvantitativa experter (matematik, statistik, AI&ML, systemteknik).
• Överse och stödja doktorander och postdoktorer involverade i gemensamma projekt.
• Hjälpa till att etablera nya samarbeten med industri- och offentliga sektorsaktörer (t.ex. livsmedelsindustrin, hälsoteknikföretag, e-hälsopartners).

Din profil

Vi söker någon som:

• Har en doktorsexamen i tillämpad matematik, matematisk statistik, automatisk kontroll, signalbehandling, systemteknik, datavetenskap eller ett relaterat område.
• Har dokumenterad erfarenhet av datadriven forskning, helst relaterad till biomedicin, nutrition, epidemiologi, livsmedelsvetenskap eller folkhälsa.
• Är skicklig i modern statistisk modellering, AI & maskininlärningsmetoder (t.ex. systemidentifiering, regressionsmodeller, Bayesmetoder, djupinlärning).
• Är en erfaren programmerare i R och/eller Python, och van vid att arbeta med stora datamängder och reproducerbara analysarbetsflöden.
• Har visat förmåga att initiera och driva egna forskningsidéer, helst med erfarenhet av att skriva och säkra forskningsbidrag.
• Tycker om att arbeta i tvärvetenskapliga miljöer och är nyfiken på att förstå biologiska/nutritionella forskningsfrågor på djupet.

Det är meriterande om du också:

• Har erfarenhet av att arbeta med kohortdata, registerdata, kliniska studier eller omics-data.
• Har tidigare arbetat i projekt som involverar både akademiska och industriella/externa partners.
• Har erfarenhet av att övervaka doktorander, postdoktorer eller juniora forskare.
• Kan kommunicera på både svenska och engelska; utmärkt engelska krävs.

Vad vi erbjuder

Med oss får du:

• En unik möjlighet att kombinera avancerade kvantitativa och datadrivna metoder med banbrytande forskning inom nutrition och hälsa.
• Arbeta i ett starkt och långsiktigt samarbete mellan Fraunhofer-Chalmers Centre och Chalmers avdelning för livsmedels- och näringsvetenskap, med tillgång till både akademiska och industriella nätverk.
• Påverka riktningen för en strategiskt viktig satsning inom datadriven nutrition och hälsa.
• Vara en del av en kreativ, samarbetsvillig och internationell forskningsmiljö med goda möjligheter till personlig och vetenskaplig utveckling.

Arbetsgivare:

Fraunhofer-Chalmers Research Centre for Industrial Mathematics (Fraunhofer-Chalmers Centre, FCC)

Anställning:

Enligt överenskommelse

Plats:

Göteborg, Sverige

Avdelning:

System och Dataanalys (i nära samarbete med Chalmers)

Ansökningsförfarande

Ansökan ska skrivas på engelska och bifogas som PDF-filer, innehållande enligt nedan. Maximal storlek för varje fil är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

• CV
• Publikationslista
• Transkript av betyg
• Personligt brev med:
• En kort beskrivning av din forskningsprofil och hur den relaterar till nutrition/hälsa
• En kort motivation till varför du är intresserad av denna tjänst.

Vi välkomnar din ansökan senast den 22 februari. Utvärdering av ansökningar kommer att göras löpande.

Observera: Sökande ansvarar för att se till att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser kommer att begäras efter intervjun.

För frågor, vänligen kontakta:

Mats Jirstrand, Avdelningschef, System och Dataanalys, Fraunhofer-Chalmers Centre
E-post: [email protected]
Telefon: +46 730 794303