Ledigt jobb: Data scientist

TRATON är en grupp av starka varumärken med ett gemensamt uppdrag: att tillsammans transformera transportsektorn för att skapa framtidens hållbara transportlösningar. Inom TRATON ingår MAN, Scania, Volkswagen Lastbilar & Bussar och International. Som en del av ett globalt team av branschexperter får du tänka större, uppleva mer och nå längre. Tillsammans har vi kraften att förändra transportsektorn - Låt oss göra skillnad tillsammans. Läs mer: www.traton.com

Rollsammanfattning

Vi söker exceptionella ingenjörer som kombinerar en passion för fordon med starka analytiska och datadrivna modelleringsfärdigheter, och som kan använda data och fysik för att få fordon att bete sig intelligent. Om du kan omvandla verklig komplexitet till förutsägande, lärande-baserat fordonsbeteende – då är du rätt person för oss.

Vår enhet - Prestanda & Analys - inom området Rörelsekontroll och sektionen Transporteffektivitet, arbetar vid skärningspunkten mellan fordonsfysik, datavetenskap och tidig algoritmutveckling. Vi undersöker hur fordon, förare och flottor fungerar i verkliga transportuppdrag, identifierar möjligheter för förbättrad energi- och driftseffektivitet, och översätter dessa fynd till datadrivna, förutsägande funktioner som syftar till att få fordon att bete sig smartare och stödja föraren mer intelligent.

Att förstå och modellera förarbeteende är en viktig del av vårt arbete, vilket möjliggör koncept som anpassar sig till körstil, transportuppdrag, fordonsstatus och driftkontext.

På sektionsnivå omfattar Transporteffektivitet områden som intelligent förarstöd, förutsägande drift (med hjälp av information om vägtopologi, krökning eller hastighetsgränser), ruttplanering, fordonsnivå hastighetsoptimering och mer. Vårt team bidrar till dessa områden genom att avslöja insikter från operativ data, modellera system- och förarbeteende, och formulera tidiga funktionskoncept för ombord och av ombord-exekvering.

Arbetsuppgifter

• Analysera fordons-, förare-, uppdrag- och flottdata för att förbättra energi- och driftseffektivitet.
• Modellera förarbeteende och fordons-förare interaktion för tidiga kontroll- och beslutsstöds koncept.
• Bygga förutsägande algoritmer med hjälp av ML, statistik och fysikbaserad resonemang.
• Definiera ombord/offboard beslutsstöd för kontextmedvetet, anticipatoriskt beteende (inkl. look-ahead).
• Designa robusta datapipelines och reproducerbara experimenteringsarbetsflöden.
• Tillämpa fordonsfysik på funktionsutveckling, modelldesign, tolkning och genomförbarhet.
• Utvärdera koncept med datadrivna metoder och riktad modellering vid behov.
• Stötta förutsägande drift, ruttplanering och energi-/laddningsanalyser.
• Samarbeta med implementeringsteam om begränsningar, arkitektur och vägkarta.
• Kommunicera insikter och förslag för att stödja ingenjörsbeslut över domäner.

Vem du är

Du tycker om att kombinera datadriven modellering med ingenjörsintuition. Du tänker naturligt i termer av fordonsbeteende, förarbeteende, fysik, energiflöden och driftbegränsningar, och du använder data för att validera och utöka den förståelsen.

Du trivs i förutveckling, där problem ännu inte är fullt definierade och där dina analytiska insikter formar riktningen för framtida intelligenta fordonsfunktioner. Du värdesätter tydlighet, samarbete och sunda ingenjörsprinciper.

Krav:

• Masterexamen eller doktorsexamen i datavetenskap, datateknik, ingenjörsfysik, maskinteknik eller liknande.
• Starka programmeringskunskaper i Python, med erfarenhet av ML/AI-ramverk som scikit-learn, PyTorch eller TensorFlow.
• Expertis inom förutsägande modellering, tidsserieanalys, statistisk inlärning eller datadriven kontroll.
• Förmåga att tillämpa fordonsfysik, mekaniska principer och energiflödesförståelse i dataanalys och konceptutveckling.
• Erfarenhet av att arbeta med stora, komplexa verkliga dataset och moderna dataingenjörspraxis.

Meriterande:

• Erfarenhet av fordynamik, energimodellering, transportuppdragsanalys eller laddnings-/energistrategier.
• Bakgrund inom kontrollteori, robotik eller autonomi-nära algoritmutveckling.
• Erfarenhet inom fordons-, transport-, robotik- eller tunga fordonsdomäner.
• Förståelse för ombord/offboard systemarkitekturer, fordonsberäkningsmiljöer och deras begränsningar.
• Förmåga att översätta komplexa fynd till tydliga insikter och handlingsbara tidiga koncept.
• Starka kommunikationsfärdigheter och förmåga att samarbeta över tekniska domäner.

Detta är vi

Teamet för Prestanda & Analys tillhandahåller den analytiska ryggraden för Transporteffektivitet inom Rörelsekontroll.

Vår miljö värdesätter tvärvetenskapligt tänkande som blandar fysik, maskininlärning, fordonsingenjörskunskap och datavetenskap.

TRATON Erbjuder

Vi erbjuder en dynamisk, flexibel arbetsplats med hybridarbetsalternativ, inklusive Scania Sergel och Midway-hubbar. Med en strukturerad utvecklingsplan och kurser stöder TRATON Group R&D din karriärutveckling både lokalt och internationellt. Förmåner inkluderar friskvårdsbidrag, bonus, flexibla arbetstider och företagsbiluthyrning. Vi anordnar också evenemang för anställda och deras familjer, och boende i Stockholm har direkt tillgång till Södertälje via Scania Jobb expressbussar för en smidig pendling till Södertälje.

Ansökan

Vi ser fram emot att ta emot din ansökan, bestående av ditt CV och ber vi dig vänligen inte dela ett personligt brev för att säkerställa en effektiv och opartisk rekryteringsprocess för alla parter.

Ansök så snart som möjligt, senast den 2026-01-30. Urval kommer att ske löpande under ansökningsperioden. Logiska och personlighetsprov kan användas som en del av urvalsprocessen, och en bakgrundskontroll kan krävas för denna roll.

Om du har frågor eller vill ha mer information, vänligen kontakta:

Michael Larsson-Esko, Chef Prestanda & Analys. [email protected]

Denna rekryteringsprocess hanteras av Scania för TRATON Group R&D