Ledigt jobb: IT-strateg

Om Kognic

Kognic hjälper biltillverkare och leverantörer att utveckla självkörande fordon. Vår programvara sammanfogar och visualiserar sensordata från fordon som analyseras och märks av människor, vilket omvandlar rådata till värdefull input för autonoma maskiner. Vi är på en spännande väg mot lönsamhet och bygger aktivt upp marknadsföringsmomentum när vi uppnår produkt-marknad-distributionsanpassning i våra målmarknader. Därför behöver vi dig!

I rollen som Data Specialist kommer du att arbeta nära ledande fordonskunder i framkant av autonom körning och utveckling av AD/ADAS perceptionsmodeller. Som den tekniska experten inom kontoteamet kommer du att spela en nyckelroll i att säkerställa leveransen av högkvalitativ träningsdata för dessa modeller.

Du kommer att äga den tekniska uppsättningen av varje projekt, fungera som den centrala punkten för datakvalitet, arbetsflödesoptimering, kundintroduktion och teknisk kommunikation. Rollen kombinerar djup domänexpertis inom autonom körning med praktiskt engagemang i data- och annoteringsarbetsflöden, samt stark tvärfunktionell samverkan både internt och med kunder.

Exempel på ämnen som vårt team tar upp inkluderar: att bestämma den detaljnivå som krävs i ground-truth-annoteringar för att leverera pålitliga system-KPI:er och stödja säkerhetsvalidering. Samt att ge råd till kunder om hur målet att bygga säkra autonoma fordon översätts till krav på perceptionssystem-KPI:er, samt annoteringskontext, innehåll och kvalitet.

Vi letar efter någon som uppfyller följande kriterier:

• Examen på kandidatnivå inom relevant område (Datavetenskap, Data Science, Informationssystem, Fordonsingenjör, Maskininlärning)
• 5+ års erfarenhet inom datakvalitet eller relaterade områden, med fokus på AD/ADAS perceptionssystem
  • Expertis inom AD/ADAS perceptionsanvändningsfall (sensormodaliteter, annoteringskrav, datasetdesign) för att uppnå specifika systemmål
  • Praktisk erfarenhet av maskininlärning för AD/ADAS, med en stark förståelse för hur annoterad data påverkar modellträning, systemprestanda och säkerhetsöverensstämmelse.
  • Djup förståelse för dataannoteringsarbetsflöden och kvalitetskontroll för träning av perceptionsmodeller inom autonoma körapplikationer.
• Erfarenhet av att använda Python och arbeta i databaser (SQL) eller liknande språk
• Erfarenhet av kundinteraktioner (genomföra tekniska demonstrationer, dataanalys, adressera kundspecifika behov)
  • Starka kommunikationsförmågor, översätta komplexa tekniska koncept för tvärfunktionella team
  • Förmåga att hantera flera projekt, säkerställa hög produktivitet samtidigt som datakvalitetsstandarder upprätthålls.

Vi är här för att vinna och ha roligt medan vi gör det! Att vara en del av Kognic innebär att vara en del av ett syftesdrivet företag med starka värderingar där vi tillsammans skapar vad Kognic kommer att vara i morgon. Förutom att arbeta med cirka 100 begåvade och ödmjuka människor från många olika nationaliteter, i en rolig och kreativ miljö, har vi också många andra fantastiska förmåner!

• Arbeta inom det spännande området AI och spela en viktig roll i världens nästa stora teknologiska språng
• En hybridarbetsmodell och en arbetsgivare som prioriterar livs-arbetsbalans
• Många team- och kontorevenemang, föräldrapenning, löneutbyte, fantastiska hälsoförmåner, beställ din egen dator, placera din egen pension - för att nämna några

Från våra tidiga dagar som en ren start-up till vårt nuvarande liv som en scale-up, arbetar vi i en dynamisk miljö, vilket innebär att varje dag kan vara annorlunda än den förra, men det är precis så vi vill ha det. Kognicians har alla en stark önskan att utforska okända territorier och en vilja att ständigt lära sig.

Vi rekommenderar att du skickar in din ansökan så snart som möjligt eftersom vi väljer och genomför intervjuer kontinuerligt. Vi kräver ingen följebrev men ber dig att dela ditt CV och svara på ett par frågor i ansökan.

Du är mer än välkommen att titta på vår karriärwebbplats (https://careers.kognic.com/jobs) för att läsa mer om vår rekryteringsprocess. Om du har några frågor angående tjänsten, vänligen kontakta vår rekryteringschef, Sara Roth ([email protected])