Institutionen för Ekologi

Vi söker en postdoktoral forskare för att utveckla och implementera verktyg för analys av utdata från Bayesiansk inferens under fylogenetiska modeller.

Om tjänsten

En postdoktoral forskartjänst är tillgänglig i Mariana Bragas grupp vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) i Uppsala, Sverige. Forskningen i Evolving Networks-labbet (evonetslab.github.io) fokuserar på att förstå hur arters interaktioner förändras över tid och rum, med fokus på fjärilslarver- och växtinteraktioner samt utveckling av fylogenetiska metoder. EvonetsLab stöds av ett Starting Grant från Europeiska forskningsrådet och ett DDLS-stipendium från SciLifeLab och Wallenberg-programmet för datadriven livsvetenskap.

Den framgångsrika kandidaten kommer att arbeta inom utvecklingsteamet av TreePPL (www.treeppl.org), ett universellt probabilistiskt programmeringsspråk och ny mjukvara för fylogenetik. Den framgångsrika kandidaten kommer att vara ansvarig för användargränssnittet i projektet, genom utveckling av R-paketet treepplr (www.github.com/treeppl/treepplr). Arbetet kommer att inkludera utveckling och implementering av metoder för att testa modellens adekvathet, inferensdiagnostik, modelljämförelse och visualisering av utdata från olika modeller, inklusive värdrepertoarens evolution, trädinferens och diversifiering.

Teamets gemensamma språk är engelska, så flytande engelska är ett krav. För att framgångsrikt utföra de olika uppgifterna bör kandidaten ta initiativ, arbeta självständigt och visa att de är lösningsorienterade och kan anpassa sig samt komma med kreativa lösningar på tekniska problem. Vi lägger stor vikt vid personliga kvalifikationer såsom samarbetsförmåga. Eftersom sökanden kommer att arbeta nära andra gruppmedlemmar krävs utmärkta kommunikationsfärdigheter, god vilja och pålitlighet.

Din profil

Vi söker en högmotiverad och självständig men ändå samarbetsvillig kandidat med dokumenterad erfarenhet av fylogenetiska komparativa metoder och utveckling av R-paket.

Postdoktorala anställningar är karriärutvecklande positioner för juniora forskare, så vi söker främst kandidater med en doktorsexamen som är högst tre år gammal (exklusive avdragsgill tid såsom sjuk- eller föräldraledighet). Sökanden måste ha en doktorsexamen när de tillträder tjänsten.

Krav:

• Doktorsexamen i Ekologi, Evolution, Bioinformatik eller relaterade områden
• Tidigare forsknings erfarenhet inom fylogenetiska komparativa metoder
• Utmärkta kunskaper i R-programmering
• Utmärkta skriv- och kommunikationsfärdigheter på engelska
• Dokumenterad förmåga att självständigt driva forskning och publicera vetenskapliga resultat
• God förmåga att arbeta i team
• Personlig lämplighet

Meriter:

• Forsknings erfarenhet inom Bayesiansk statistik och modellens adekvathet
• Erfarenhet av utveckling av R-paket
• Kännedom om RevBayes och probabilistisk programmering
• Förmåga att samarbeta i tvärvetenskapliga projekt

Ansökan

Ansökan ska bestå av följande:

• En personlig motivationsbrev som detaljerar dina meriter i förhållande till kvalifikationerna
• CV inklusive lista över publikationer
• Kopior av alla dina publicerade publikationer
• Kontaktuppgifter till två personliga referenser

Urvalet mellan ansökningarna som uppfyller de grundläggande kvalifikationerna kommer att baseras på de meriter som anges ovan, bedömda genom CV, publikationer och personlig motivationsbrev. Ett urval av kandidater kommer att kallas till intervju, efter vilken personliga referenser kan kontaktas. En andra intervju och/eller ett skriftligt prov kan vara relevant som en slutlig urvalsmetod. De som inte blir utvalda kommer endast att meddelas av systemet när tjänsten är tillsatt.

Om oss

Institutionen för Ekologi vid SLU är ett stort centrum för ekologisk forskning i Skandinavien. Vi kombinerar forskning inom grundläggande ekologi med tillämpad forskning inom naturvård, viltförvaltning, skogsbruk och växtskydd.

Evolving Networks Lab är en del av enheten för Insektekologi, där vi studerar de miljömässiga faktorerna bakom insekters mångfald och abundans, de biotiska interaktionerna mellan insekter och andra organismer (inklusive människor), och konsekvenserna i termer av ekosystemfunktion. För att förstå den nuvarande biologiska mångfalden behöver vi också förstå dess evolutionära historia – för att förutsäga dess evolutionära framtid. Vi strävar efter tvärvetenskapliga angreppssätt för att förstå miljöförändringar och relationer mellan människa och natur, vilket är möjligt tack vare våra samarbeten inom och utanför akademin.

Läs mer om våra förmåner och att arbeta på SLU genom att besöka: https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/ (https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/)

Plats:

Uppsala, Sverige.

Anställningsform:

Tillfällig anställning 24 månader, med möjlighet till förlängning.

Omfattning:

100%.

Startdatum:

Enligt överenskommelse.

Ansökan:

Vänligen skicka in din ansökan före deadline 11 maj 2025. Du kan skicka in din ansökan genom att klicka på knappen nedan.

Fackliga representanter:

https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/ (https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/)

Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för ett hållbart liv, baserat på vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på interaktionen mellan människor, djur och ekosystem och ansvarsfull användning av naturresurser, bidrar vi till hållbar samhällsutveckling och goda levnadsvillkor på vår planet. Våra huvudcampus ligger i Alnarp, Umeå och Uppsala, men universitetet verkar också vid forskningsstationer, försöksskogar och undervisningsplatser över hela Sverige.

SLU har cirka 3 000 anställda, 5 000 studenter och doktorander och en omsättning på över 3 miljarder SEK. Vi investerar i attraktiva miljöer på alla våra campus. Vi strävar efter att erbjuda en arbetsmiljö präglad av inkludering och jämställdhet, där olika erfarenheter genererar samtal mellan människor och banar väg för vetenskap, kreativitet och utveckling. Därför välkomnar vi ansökningar från personer med olika bakgrunder och perspektiv.