Ledigt jobb: Mjukvaruutvecklare

Maskininlärningsingenjör

Plats: Hybrid

Företag: Ferritico

Anställningstyp: Tillsvidareanställning

Ferritico söker nu en Maskininlärningsingenjör som ska designa, utveckla, distribuera och kontinuerligt förbättra maskininlärningslösningar för avancerade material och stålapplikationer. Rollen har ett starkt fokus på produktionsklara modeller, dataflöden, molntjänster och produktintegration.

Detta är en praktisk teknisk roll för dig som trivs med att arbeta i skärningspunkten mellan maskininlärning, mjukvaruutveckling, data och industriell produktutveckling.

Om rollen

Du kommer att bidra till utvecklingen av Ferriticos maskininlärningsmodeller och mjukvaruplattform. Rollen innebär att omvandla industriell och materialdata till robust modelllogik, tillförlitliga valideringsflöden, skalbara molntjänster och användarvänliga produktfunktioner.

Du arbetar nära med materialingenjörer och kunder för att säkerställa att maskininlärningslösningarna är noggranna, underhållsvänliga, väl dokumenterade och anpassade efter verkliga industriella behov.

Viktiga arbetsuppgifter

• Administrera och organisera insamling, rensning och förberedelse av material-, process- och egenskapsdata i samarbete med materialingenjörer.
• Designa och utveckla maskininlärningsmodeller samt lämpliga modellstrukturer.
• Definiera modellantaganden, utvärderingsmetriker, valideringsdataset, begränsningar och acceptanskriterier.
• Validera, benchmarka och förbättra kontinuerligt befintliga och framtida maskininlärningsmodeller.
• Utveckla och underhålla molnbaserade maskininlärningstjänster, träningsflöden och inference-endpoints.
• Övervaka produktionsmodeller och felsöka problem gällande prestanda, tillförlitlighet och datakvalitet.
• Integrera nya maskininlärningsmoduler i Ferriticos webbapplikation.
• Stödja kunder i att köra simuleringar, förstå modellresultat och identifiera lämpliga maskininlärningslösningar för deras processer.
• Deltaga i testning, teknisk dokumentation, kodgranskningar och tekniska beslutsfattanden.

Vi söker dig som

Vi söker någon med stark bakgrund inom maskininlärning, datavetenskap, datateknik, matematik, ingenjörsvetenskap, artificiell intelligens eller ett relaterat kvantitativt område.

Idealiska kandidaten har:

• En master- eller doktorsexamen, eller motsvarande praktiska erfarenhet, inom ett kvantitativt område såsom datavetenskap, matematik, ingenjörsvetenskap, artificiell intelligens eller liknande.
• God vana vid Python och erfarenhet av att bygga tydlig, underhållbar och vältestad kod.
• Praktisk erfarenhet av pandas, scikit-learn och vanliga arbetsflöden för dataförberedelse, modellutveckling, utvärdering och distribution.
• Stadig förståelse för statistisk modellering, maskininlärningsmetoder, valideringsstrategier och prestandametrik.
• Grundläggande förståelse för backend- och frontend-utveckling samt hur maskininlärningskomponenter integreras i mjukvaruprodukter.
• Noggrann detaljorientering, goda kommunikationsförmåga och förmåga att ta ägarskap av högkvalitativa leveranser i ett samarbetspräglat team.

Fördelar

Erfarenhet av något av följande skulle vara mycket värdefullt:

• Google Cloud Platform, molnhostning, containeriserade tjänster eller MLOps-arbetsflöden.
• Git-baserad versionshantering, automatisk testning, kontinuerlig integration och produktionsövervakning.
• Fysikinformerad maskininlärning, vetenskaplig beräkning eller modeller som incorporates domänbegränsningar.
• Materialteknik, metallurgi, data från stålindustrin eller andra industriella ingenjörstillämpningar.
• Kundnära tekniskt arbete, SaaS-produkter, webbapplikationer eller förmågan att översätta affärs- och processbehov till maskininlärningslösningar.

Detta kan vara rätt roll för dig om du

• Nyligen har genomfört en master- eller doktorsexamen inom maskininlärning, statistisk modellering, artificiell intelligens eller vetenskaplig beräkning.
• Har praktisk erfarenhet av att utveckla, validera, distribuera eller underhålla maskininlärningsmodeller.
• Njuter av att kombinera datavetenskap med mjukvaruutveckling och praktisk produktutveckling.
• Är en ambitiös och självständig lärare som tar ansvar för resultat samtidigt som du samarbetar nära med andra.
• Är spänd på att hjälpa till att forma digitala verktyg för stål- och avancerade materialbranschens framtid.

Varför välja Ferritico?

På Ferritico kommer du att bli en del av ett svenskt mjukvarustartup som arbetar i framkant inom materialvetenskap, AI och industriell digitalisering. Byggd på mer än 10 års forskning vid KTH, hjälper vår SaaS-plattform stålcompany att accelerera utvecklingen, tillverkningen och implementeringen av avancerade legeringar.

Du kommer att ha stort ansvar och autonomi, arbeta med ett litet multidisciplinärt team och påverka både maskininlärningsgrunden och produktriktningen för en plattform som används i industriell produktion. Vi värdesamarbete, nyfikenhet, teknisk excellens och tydlig kommunikation.

Tvivlar du på att du uppfyller alla krav?

Vi uppmuntrar dig att söka även om din erfarenhet inte matchar alla kvalifikationer som listas ovan. Vi värdesätter mångfald, olika perspektiv och personer som är motiverade att lära sig och bidra.

Så här söker du

Vänligen skicka ditt CV och ett kort meddelande som beskriver din motivation för rollen, tillsammans med din relevanta erfarenhet inom maskininlärning, datavetenskap, mjukvaruutveckling eller industriella applikationer, till: [email protected] (Vänligen ange "Maskininlärningsingenjör" i ämnesraden)

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026