Ledigt jobb: Data scientist

Rollens syfte:

Neko bygger mot en multimodal modell som kan förutsäga sjukdoms- och hälsotrender utöver vad dagens läkare kan göra, baserat på proprietära sensor- och medicinska etiketteringsdata som ingen annan har. Denna roll ingår i Innovationsgruppen och omsätter den ambitionen i en konkret data- och metrikmässig grund: man beslutar var Nekos etiketteringsinsatser ska riktas nästa gång, och definierar organisationsnivåns metrik som kopplar verkliga medicinska utfall till AI-framsteg. Det är ett verkligt frontier-problem, inte ett inkrementellt sådant.

Vad du kommer att leverera de första 6–12 månaderna:

• Fastställa forskningsagendan för Nekos AI över dess tre horisonter: smala diagnostiska modeller, kontextsynthes och den framtida multimodala hälsomodellen.
• Besluta var Neko bygger proprietära modeller och var man använder och anpassar frontier-modeller från externa laboratorier.
• Hålla sig i framkant av hälsorelaterad AI-forskning och fortlöpande för in denna kunskap i organisationen.
• Samarbeta nära med VD, Medical Innovation och Data Science-teamen för att säkerställa att forskningskartan kopplas till vad som faktiskt lanseras.
• Representera Neko inom det vetenskapliga samhället genom publikationer, närvaro på konferenser och relationer med ledande forskningsgrupper.
• Agere som en talangmagnet: den närvaro som får världsklassforskare att vilja ansluta sig till Neko.
• Bygga och underhålla relationer med de bästa AI- och hälso-AI-forskarna globalt, inom både akademi och industri.
• Skapa en miljö där rigorös vetenskap och produktionssättning coexisterar.
• Samarbeta med hårdvaru- och programvaruteam för att säkerställa att rätt data fångas, etiketteras och struktureras från insamlingspunkten.
• Hjälp organisationen att förstå hur man arbetar med proprietära sensordata, medicinska etiketter i stor skala och framväxande diagnostisk vetenskap som ännu inte finns tillgänglig i publika dataset.
• Samarbeta med kliniska och medicinska team för att säkerställa att det vetenskapliga arbetet är förankrat i verkliga hälsoutfall.

Minimikrav:

• Djup, dokumenterad expertis inom tillämpad hälsorelaterad AI, belagd genom publikationer, antagna system eller båda delar.
• Praktisk erfarenhet av röriga, högdimensionella verkliga data, inte bara benchmark-resultat.
• Demonstrerad förmåga att fatta beslut på datasetnivå: när det är värt att investera i proprietär etikettering kontra när öppen data är tillräcklig.
• Starka akademiska relationer som kan locka namngivna samarbetspartners och kandidater till Neko.
• Erfarenhet av att agera som senior bidragsgivare utan slutgiltig beslutsrätt, bekväm vid bordet snarare än i spetsen.
• Hög agens, med en tendens att bidra med framdrift i en snabbt föränderlig miljö.
• Förmåga att representera Neko externt mot det vetenskapliga samhället, myndigheter eller partners.

Meriterande kvalifikationer:

• Intresse och tidig aptit för ledarskap; denna roll har en väg mot att bygga ett litet team när effekten bevisats.