Ledigt jobb: Dataanalytiker

Qred bygger världens bästa bank för småföretag. Sedan lanseringen för 11 år sedan har vi vuxit från startup till en lönsam fintech-skala-up, med en årlig omsättning på över 1 miljard SEK och stöd för mer än 50 000 entreprenörer i Nordeuropa. Vi kombinerar smart teknik, verkliga data och mänskligt omdöme för att göra finansiering enkel, snabb och rättvis. Med ambitiösa tillväxtplaner och stark momentum på flera marknader söker vi nu en Senior Credit Analyst för nästa tillväxtfas.

Du ansvarar för datastrategin som driver våra pre-collections-policyer, prestanda hos externa inkassobolag och avyttring av icke-presterande lån (NPL). Denna uppgift överbryggar klyftan mellan teknisk genomförande och affärsmässig påverkan genom att gå bortom operativ rapportering och direkt påverka våra Loss Given Default (LGD)-mått. Du har helhetsansvar för dataekosystemet som maximerar portföljens återhämtningsvärde i nära samarbete med våra team för ekonomi och kreditpolicy.

• Designa och implementera robusta champion/challenger A/B-testramverk för att utvärdera återhämtningsprestandan hos externa inkassobolag.

• Analys av data för tidig betalningsförsening för att förbättra pre-collections-policyer och förhindra att kunder hamnar i djupare förseningssegment.

• Bygg kvantitativa datamodeller för att utvärdera prissättning, segmentering och optimal timing för NPL-forward-flow och spot-sales.

• Samarbeta med kreditpolicyteamet för att integrera insikter från senare inkassostadier i automatiserade underwriting-beslut.

• Infrastruktur för standardiserade datautbytesprocesser, styrramverk och prestanda-KPI:er med externa inkassoparter och leverantörer.

Vi söker en datadriven specialist med en mycket strukturerad approach för att optimera finansiella system. Du har bevisad förmåga att driva samarbete över funktionsgränser och med externa leverantörer, samt att översätta komplex analys till handlingsbara strategiska berättelser. Du är motiverad att bygga skalbara ramverk som direkt skyddar bottenlinjans resultat i en snabb fintech-miljö.

• Flera års erfarenhet av kreditrisk, inkassodataanalys eller portföljhantering inom fintech eller banksektorn.

• Expertnivå på SQL för datamining och strukturering av komplexa dataset från grunden.

• Erfarenhet av att bygga automatiserade datavisualiseringsdashboards, gärna med Amazon QuickSight, Tableau eller PowerBI.

• Bakgrund inom analys av finansiella mått såsom Loss Given Default (LGD) och värdering av NPL-portföljer.

• Det är meriterande om du har erfarenhet av Python för prediktiv modellering, statistisk analys och automatisering av datapipelines.

Här är rätt plats om du söker en miljö att växa i. Qred växer snabbt, och våra Qredsters gör det tillsammans med oss. Med en byråkrati-fri organisation och delegerade ansvarsområden ser vi till att det är kort väg från idé till handling. Utöver vår fantastiska kultur får du arbeta med de senaste banbrytande teknikerna, fullt ägarskap och inte minst en massa duktiga kollegor att lära av!

Detta är en heltidsanställning på heltid, baserad på vårt huvudkontor i Stockholm. Vi tror att vår kultur trivs bäst när vi arbetar tillsammans, vilket är anledningen till att vi har en office-first approach. För att balansera detta med viss flexibilitet har vi möjlighet att arbeta hemifrån en dag i veckan. Vi granskar ansökningar löpande och även om startdatumet är flexibelt, kan rätt kandidat börja hos oss omgående.

Qred firar mångfald och diskriminerar inte på grund av etnicitet, religion, nationalitet, kön, sexuell läggning, ålder, funktionsnedsättning eller andra lagliga skyddade egenskaper.

#LI-Hybrid #LI-Remote #LI-Onsite