Ledigt jobb: Devops utvecklare

Om oss

Volvo Cars är ett företag med ett uppdrag: att förvandla traditionell bilproduktion till en ansluten, hållbar och smart framtid. Sedan 1927 har vi varit ett varumärke känt för vårt engagemang för säkerhet, och vi skapar innovativa bilar som gör livet enklare för våra kunder. År 2010 beslutade vi att transformera vår verksamhet, vilket resulterade i en helt ny generation av bilar och teknologier, samt stadig tillväxt och rekordförsäljning. Idag utökar vi vår globala närvaro i Europa, Kina och USA, och vi letar efter ny talang. Vi driver ständigt fram våra egna färdigheter och förmågor för att driva förändring i bilindustrin på ett sätt som aldrig tidigare. Vi letar efter innovativa och engagerade personer som vill gå med oss i detta arbete och skapa säkra, hållbara och anslutna bilar. Vi tror på människors kraft och kommer att utmana och stödja dig att nå din fulla potential. Gå med oss och bli en del av Volvo Cars resa in i framtiden.

Låt oss presentera oss själva

Vi söker en ny, talangfull DevOps Software Engineer som ska hjälpa till att forma framtiden för observabilitet i modern infrastruktur. Är du passionerad av att bygga verktyg som ger team möjlighet att operera i skala? Gå med i vårt samarbetsvilliga ingenjörsteam för att designa, utveckla och stödja observabilitetsplattformar som ger djup insikt i komplexa, molnnativa miljöer. I denna roll kommer du att arbeta nära ingenjörer och arkitekter för att integrera och förbättra övervaknings-, loggnings- och spårningssystem över Kubernetes-kluster – med användning av GitOps-principer för att hålla allt versionerat, automatiserat och pålitligt. Vi letar efter någon som trivs i snabba miljöer, kommunicerar tydligt och tycker om att lösa verkliga operativa utmaningar med ren, skalbar kod.

Vad du kommer att göra

• Erfarenhet av Kubernetes och molnnativa ekosystem
• Kunskap om observabilitetsstackar (t.ex. Prometheus, Grafana, Loki, Splunk, OpenTelemetry)
• GitOps-mindset och verktyg (t.ex. ArgoCD, Flux)
• Ett samarbetsvilligt, team-först-inställning och ett skarpt öga för automatiseringsmöjligheter

Låt oss bygga system som inte bara körs – utan berättar hur de körs.

Vad du kommer att bidra med

Vi tror att du har 2–10 års erfarenhet av arbete med molninfrastruktur, med ett starkt fokus på att implementera observabilitetslösningar – inklusive logghantering, metrik och spårning. Du har en solid förståelse för teknisk arkitektur och praktisk erfarenhet av design, utveckling och leverans av projekt inom olika domäner. Du har sannolikt en kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, teknik eller ett relaterat tekniskt område – eller motsvarande praktisk erfarenhet.

Viktiga ansvarsområden:

• Design och implementering av observabilitetslösningar: Bygg och underhåll observabilitetsverktyg (övervakning, loggar, metrik, spårning) för att säkerställa hälsa och prestanda för mikrotjänster som körs på AWS.
• Övervakning och loggning: Konfigurera och optimera övervakning med verktyg som Prometheus, Grafana, CloudWatch, OTEL och Splunk-stacken för realtidsinsikter i AWS-infrastrukturen.
• Distribuerad spårning: Implementera distribuerade spårningslösningar (t.ex. OpenTelemetry, Tempo) för att spåra och felsöka tjänsteinteraktioner över flera mikrotjänster.
• Proaktiv varning: Upprätta varningsmekanismer för att upptäcka prestandaavvikelser och potentiella fel i realtid.
• Dashboardar och rapportering: Skapa dashboardar och rapporter för att övervaka och säkra servicenivåmål (SLOs), nyckelprestandaindikatorer (KPIs) och den övergripande systemhälsan.
• Incidenthantering: Utred och felsök problem, identifiera rotorsaker och ge insikter för att minska medeldetektionstid (MTTD) och medellösningstid (MTTR).
• Samarbete med team: Samarbeta med DevOps- och utvecklingsteam för att säkerställa att bästa praxis för observabilitet är inbäddade i CI/CD-pipelines och infrastruktur-kod (IaC)-praxis.
• Automatisering och optimering: Delta och led initiativ som hjälper oss att operera mer effektivt, där användning av AI kommer att vara en förutsättning.

Verktygskedja som används:

• Ramverk: Docker, Kubernetes
• Infrastruktur: AWS
• Utvecklings- och GitOps-verktyg: Gitlab, ArgoCD, Harbor, Sonarqube, Dependency Tracker, GIT
• Observabilitetsstödjande verktyg: OTEL, Splunk, Loki, Tempo, Prometheus, Pagerduty, Apica, Grafana, Slack, Confluence, Jira, AI Agent (HolmesGPT + Azure foundry)
• Programspråk: Python, Java, JavaScript, Typescript, Terraform, Ansible