Ledigt jobb: Mjukvaruutvecklare

Jobbeskrivning

Sigma Connectivities Edge AI-initiativ spänner över flera områden—datorseende, ljudintelligens, sensordatafusion och inbäddad maskininlärning (ML)—och levererar intelligens med låg latens som bevarar integriteten, direkt på enheter över olika hårdvaruplattformar. Projekten innebär ofta utveckling och optimering av ML-modeller för uppgifter såsom gestigenkänning, defektdetektering, objektsökning och kontextuell mänsklig-maskininteraktion, som distribueras på edge-hårdvara inklusive Qualcomm, NVIDIA, NXP och andra MCU-klassade system. Arbetet inkluderar kvantisering, DSP/NPU-acceleration, realtidsanalys och kombinerade moln-edge-pipelines som ökar precisionen samtidigt som beräkningen hålls nära datakällan.

Vi söker en skicklig ML Engineer för att stärka vårt växande team och bidra till utvecklingen av avancerade Edge AI-lösningar.

Dina arbetsuppgifter inkluderar -

ModellDesign och Distribution: På enheten

• Designa, träna och validera ML-modeller för datorseende, sensordatafusion, signalbehandling och prediktiv analys.
• Utveckla och optimera ML-pipelines för slutenhet-inferens (on-device), inklusive kvantisering, strömförbruknings- och prestandaoptimering samt DSP/NPU-acceleration.
• Övervaka, testa och optimera prestandan hos distribuerade modeller för att säkerställa noggrannhet, skalbarhet och underhållbarhet.

Databehandling och analys

• Bygg pipelines för datainsamling, förbehandling och funktionsextrahering (feature engineering) för både edge- och hybriddistributioner (Edge + Moln).
• Extrahera, bearbeta och analysera stora datamängder för att generera handlingsbara insikter och ständigt förbättra modellprestanda.

Samarbete

• Arbeta med tvärfunktionella team—arkitekter, inbäddade utvecklare, projektledare, UI/UX och kunder—för att utveckla och integrera ML-funktionalitet i färdiga produkter.
• Deltaga i prototyputveckling, PoC-projekt och bidra i kunddialoger samt tekniska presentationer.
• Deltaga i tekniska diskussioner, dokumentera ditt arbete och tydligt förklara avvägningar och beslut bakom de lösningar du presenterar.

Håll dig uppdaterad

• Håll dig uppdaterad med de senaste trenderna, verktygen och teknologierna inom AI/ML för att säkerställa att våra lösningar är banbrytande.

Vi söker dig som har -

• Stark praktisk erfarenhet av Python, ML-ramverk som PyTorch eller TensorFlow, samt klassiska CV-bibliotek (OpenCV, scikit-learn).
• Förmåga att bygga och distribuera ML-modeller för Edge eller Inbäddade plattformer, gärna med erfarenhet av Qualcomm, Nordic, NXP eller liknande SoC:er.
• Kunskap om kvantisering, modellkomprimering, benchmarking och profilering av inferens på resursbegränsad hårdvara.
• Erfarenhet av datapipelines, inklusive datavalidering, dataugmentering och prestandaanalys.
• Förståelse för den helhetsorienterade ML-livscykeln, inklusive experiment, utvärdering och distribution i produktionsmiljöer.
• Master- eller doktorsexamen inom ML, Robotik, Autonoma system eller relaterade områden.
• 2+ års praktisk erfarenhet av att utveckla och distribuera ML-modeller i produktion.
• Bevisad erfarenhet av ett eller flera av följande:
  • Datorseende
  • Tidsserier eller sensordata-ML
  • LLM-baserade eller hybrid-AI-system
• God kommunikationsförmåga och erfarenhet av arbete i tvärfunktionella team.
• Engagemang för att hålla sig uppdaterad med nya teknologier, metoder och branschtrender inom AI/ML.
• Meriterande: Kunskap om MLOps, FastAPI, Docker, CI/CD och molnplattformar som Azure eller AWS.

Vi erbjuder -

• Banbrytande projekt: Möjlighet att arbeta med branschdefinierande teknologier inom tillämpad forskning och för att trycka på funktionella gränser.
• Dynamisk arbetsmiljö: Vi har tekniska experter från 25 olika nationaliteter i vårt team och disruptiva idéer är en daglig företeelse, oavsett om det gäller banbrytande mesh-teknologi, radikala tillvägagångssätt för att hantera ström och prestanda på edge-enheter eller kreativa lösningar för att öka modellens effektivitet.
• Work-Life Balance: Vi förstår vikten av att balansera arbete och privatliv. Våra flexibla arbetstider och möjligheter till distansarbete hjälper dig att upprätthålla denna balans.
• Konkurrenskraftig lön: Vi erbjuder en lön som ligger i linje med branschstandard, så att du får rätt ersättning för dina färdigheter och erfarenheter.
• Riklig semester: Njut av en hälsosam work-life balance med 25 dagars betald årlig semester. Vi tror att ledighet är avgörande för ditt välmående och din produktivitet.
• Hälsa och välmående: Årlig budget för hälsa och välmående.