Ledigt jobb: Produktchef, marknadsföring

Jobbeskrivning

Som Test & Learn Specialist kommer du att bli en del av området Marketing Insights & Steering inom Marketing Domain, där vi möjliggör datadrivna beslutsfattande i H&M:s globala marknadsföringsorganisation. Vårt team spelar en central roll i att förstå marknadsföringens påverkan, vilket säkerställer att investeringar över kanaler, marknader och kundkontakter är mätbara, optimerade och förenliga med affärsmålen.

Vi bygger och utvecklar mätningsekosystemet som ligger till grund för modern marknadsföring på H&M – genom att kombinera experiment, attribution och marketing mix modelling för att generera handlingsbara insikter. Från att definiera globala ramverk för mätning till att analysera kampanj- och kundprestanda, kopplar vi ihop data, verktyg och arbetsmetoder för att hjälpa team att ständigt lära sig och förbättras.

Tillsammans stärker vi intressenter inom marknadsföring, teknik och affärsfunktioner att fatta välunderbyggda beslut, maximera värdet av marknadsföringsinvesteringar och driva hållbar tillväxt.

VAD DU SKA GÖRA

Som Test & Learn Specialist kommer du att spela en nyckelroll i att möjliggöra datadrivna beslutsfattande inom media-, kund- och lojalitetsstrategier. Du kommer att samarbeta nära med Test & Learn-teamet (Lead och Specialist) samt intressenter i hela organisationen för att genomföra experiment av hög kvalitet och generera handlingsbara insikter om effekten av våra marknadsföringsaktiviteter.

Du kommer att vara ansvarig för att planera, designa, analysera och kommunicera resultaten av experiment som genomförs över våra kommunikationskanaler. Denna roll kräver starka tekniska och analytiska färdigheter, noggrannhet och förmågan att översätta komplexa resultat till tydliga och relevanta insikter.

Som Test & Learn Specialist kommer du att:

• Designa och genomföra experiment över marknadsföringskanaler med robusta metoder
• Analysera resultat med statistiska metoder och översätta fynd till handlingsbara insikter
• Tillämpa bästa praxis inom experimentdesign, inklusive hypotesspecifikation, kraftberäkning, uppsetup, analys och validering
• Arbeta praktiskt med stora datamängder med hjälp av SQL, Python, Google BigQuery och Power BI
• Säkerställa datakvalitet och tillförlitlighet över experimenten
• Kommunicera resultat tydligt till både tekniska och icke-tekniska intressenter
• Samarbeta med team inom Marknadsföring för att stödja experimentgenomförande och insiktsgenerering
• Bidra till att förbättra experimentmetoder och arbetsmetoder

VEM DU SAMARBETAR MED:

Du kommer att samarbeta nära med team inom hela Marknadsföringsorganisationen, inklusive Activation (Media Operations och CRM & Loyalty) samt Creative Production.

Du kommer också att arbeta med kollegor inom Marketing Tech Domain och Controlling för att möjliggöra experimentgenomförande, säkerställa datakvalitet och översätta insikter till affärspåverkan.

VEM DU ÄR:

Du är en nyfiken och analytisk problemlösare med ett starkt intresse för marknadsföringsmätning och experiment. Du trivs med att arbeta praktiskt med data och är bekväm med att designa, analysera och tolka experiment för att generera tydliga och handlingsbara insikter.

Du har en strukturerad och detaljorienterad inställning, med förmågan att översätta affärsfrågor till välutformade tester och robusta analyser. Du är bekväm med att arbeta med data i stor skala och säkerställer hög kvalitet i både din metodik och dina resultat.

Du samarbetar effektivt med intressenter och kollegor, och kommunicerar komplexa begrepp på ett tydligt och tillgängligt sätt. Du är öppen för feedback, har en vilja att lära dig och är motiverad att ständigt förbättra både ditt eget arbete och hur experiment tillämpas i hela organisationen.

Vi söker personer med:

• Examen på grundnivå inom Statistik, Ingenjörsvetenskap, Ekonomi eller liknande område
• Minst 2 års erfarenhet av datanalys, kontrollerade experiment, datavetenskap, marknadsföringsanalys eller relaterade områden
• Erfarenhet av randomiserade kontrollerade försök, hypotesprövning, kvasiexperiment eller liknande metoder
• God kunskap i SQL och erfarenhet av att hantera stora datamängder från flera datakällor
• Kunskap i Python/R eller annat programmeringsspråk
• Erfarenhet av att arbeta med marknadsförings- och kunddata är meriterande
• Utmärkta kommunikations- och presentationsförmåga, med förmågan att förklara komplexa begrepp för icke-tekniska målgrupper
• Analysinriktat tänkande och förmåga att leda med datadrivna insikter i ett tvärfunktionellt team
• Flytande i engelska (skriftligt och muntligt)

Ytterligare information

VEM VI ÄR

H&M Group är ett globalt företag med starka modevarumärken och venture-verksamhet. Vårt mål är att bevisa att det inte finns någon kompromiss mellan exceptionell design, prisvärda priser och hållbara lösningar. Vi vill befria modet för många, och våra kunder står i centrum för varje beslut vi fattar.

Vi består av tusentals passionerade och talangfulla kollegor förenade av vår delade kultur och värderingar. Tillsammans vill vi använda vår styrka, vår skala och vår kunskap för att driva modeindustrin mot en mer inkluderande och hållbar framtid.

VARFÖR DU KOMMER ATT ÄLSKA ATT ARBETA HÄR

Vi erbjuder alla våra anställda på H&M Group attraktiva förmåner med omfattande utvecklingsmöjligheter världen över. Alla våra anställda får ett personalrabattkort som gäller på alla våra H&M Group-varumärken i butiker och online. Varumärkena som omfattas av rabatten är H&M (Beauty och Move inkluderat), COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories och ARKET. Utöver vår personalrabatt ingår alla våra anställda i vårt H&M Incentive Program – HIP. Du kan läsa mer om vårt H&M Incentive Program här.

Utöver våra globala förmåner erbjuder alla våra lokala marknader olika konkurrenskraftiga förmåner och förmåner. Observera att dessa kan skilja sig åt mellan anställningstyp och länder.

BLI EN DEL AV OSS

Vår unika profil kommer från en kombination av många saker – vår inkluderande och samarbetsinriktade kultur, våra starka värderingar och möjligheter till tillväxt. Men framför allt är det våra människor som gör oss till vad vi är.

Gör nästa steg i din karriär tillsammans med oss. Resan börjar här.

*Vi är engagerade i en rekryteringsprocess som är rättvis, jämlik och kompetensbaserad. Vi ber därför vänligen att inte bifoga ett personligt brev i din ansökan.