Ledigt jobb: Data scientist

Om företaget:

Navinci är ett svenskt bioteknikföretag som utvecklar innovativa teknologier för att studera proteininteraktioner i deras naturliga rumsliga kontext. Företaget har en stark bakgrund inom in situ proximity ligation assay-teknik och ett brett sortiment av produkter inom spatial proteomik.

Om rollen:

Vi söker en Senior Data Scientist inom bildanalys som ska ansluta sig till Navinci och bygga skalbara, automatiserade pipelines för spatial interaktomik. Du kommer att ta stort ansvar för att utforma och utveckla beräkningsmetoder, med fokus på att skapa robusta och reproducerbara arbetsflöden som inkluderar rigorös kvalitetskontroll. Arbetet innebär att utnyttja djupinlärning (deep learning) för att besvara komplexa biologiska frågor. Verksamheten stödjer både intern FoU och externa samarbeten.

Du blir en del av ett högt kompetent och växande team, där du spelar en nyckelroll i att driva utvecklingen av pipelines och beräkningsinnovation. Rollen kräver både förmåga till självständigt problemlösande och effektivt samarbete i en dynamisk miljö, vilket hjälper till att positionera Navinci i framkant inom spatial biologi och framväxande AI-teknologier.

Viktiga ansvarsområden

• Designa, utveckla och underhålla skalbara, automatiserade analyspipelines och reproducerbara arbetsflöden med robust kvalitetskontroll för spatial interaktomik-data.
• Utveckla nya beräkningsmetoder och tillämpa djupinlärning för att adressera komplexa biologiska frågor och möjliggöra nya analysmöjligheter.
• Bygga interna verktyg och bidra till bästa praxis inom pipeline-design, reproducerbarhet och kodkvalitet.
• Samarbeta med tvärfunktionella team och externa partners för att översätta biologiska problem till beräkningsmässiga lösningar.
• Mentorskap och vägledning av juniora teammedlemmar, samt bidrag till en samarbetsvillig, adaptiv och högpresterande teammiljö.
• Arbeta effektivt i en dynamisk miljö med anpassningsförmåga, självständighet och starkt samarbete, samtidigt som man håller sig uppdaterad med framsteg inom spatial omik och AI (t.ex. agentic/LLM-baserade arbetsflöden).

Krav och meriter

Krav:

• PhD inom Computational Biology, Bioinformatik, Datorseende eller ett relaterat område (eller motsvarande bransch erfarenhet).
• Stark förståelse för spatial omik-data och de tillhörande analysutmaningarna.
• Bevisad förmåga att designa och utveckla robusta, reproducerbara beräkningsmetoder och pipelines, inklusive komponenter såsom bildbehandling, klustering, spatial analys, statistisk analys och datavisualisering.
• Stark behärskning av Python, med erfarenhet av att utveckla produktionsklar kod för dataanalys och pipeline-utveckling.
• Bevisad, praktisk erfarenhet av att utveckla och tillämpa djupinlärningsmodeller, med användning av maskininlärningsramverk (t.ex. PyTorch, Scikit-learn).
• Förmåga att självständigt lösa komplexa, öppna problem.
• Starka kommunikations- och samarbetsförmågor i tvärvetenskapliga miljöer.

Meriter:

• Erfarenhet från branschen inom bildanalysmetoder och/eller pipeline-utveckling är en stark merit.
• Erfarenhet av agentic arbetsflöden, AI-agenter eller LLM-baserade system.
• Erfarenhet av att tillämpa bästa praxis inom vetenskaplig programmering och/eller mjukvaruutveckling (t.ex. testning, felsökning, versionskontroll, CI/CD).
• Erfarenhet av GPU-programmering och prestandaoptimering.
• Erfarenhet av högpresterande beräkning, såsom HPC eller molnberäkning.
• Erfarenhet av verktygsutveckling, UI/UX eller containerisering (t.ex. Docker).

Vad vi erbjuder

• Möjlighet att forma den vetenskapliga riktningen i ett banbrytande företag.
• Agila team med snabba beslutsprocesser och direkt påverkan.
• Dynamisk miljö med tillväxt- och ledarskapspotential.
• Närt samarbete över FoU-, produkt- och kommersiella team.

Ansökningar kommer att granskas löpande.