Ledigt jobb: Civilingenjör, systemutveckling

Ekologiska institutionen

Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordens största akademiska nav för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och utmärkt forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar på Grimsö forskningsstation i Bergslagen. Tillsammans genomför SLU:s ekocentrum och Grimsö forskningsstation forskning inom hållbart jordbruk och skogsbruk, växtskydd, naturskydd och viltvård, samt tillhandahåller vetenskaplig kunskap för att underbygga Sveriges och Europas miljöpolitik.

Om tjänsten

Projekt

Kan vi förutse utfallet av offentlig politik, politiska val och andra beslut? Vi undersöker detta genom att utveckla allvarsspel (serious games) och köra dessa med hjälp av AI.

Vi bygger stora simuleringar av samhällsprocesser (miljöförhandlingar, naturskyddspolitik och hybridhotsscenarier) där varje aktör är en autonom AI-agent driven av stora språkmodeller (LLM). Dessa agenter simulerar verkliga intressenter, från regeringsministrar till intressegrupper, och interagerar via naturligt språk i komplexa strategiska miljöer. Vi kör sedan tusentals iterationer för att kartlägga fördelningen av utfall.

Detta arbete är en del av det nya forskningsprogrammet "Articulating Complexity" (https://www.slu.se/articulating-complexity/) som drivs vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) och leds av Guillaume Chapron (Docent). Det finansieras av anslag från Vetenskapsrådet (VR), Mistra, och Formas.

Vårt mål är att bygga en ny metodik i skärningspunkten mellan AI, ekologi, statsvetenskap och analys av komplexa system, som kan förändra hur politik utformas, stress-testas och hur regeringar förbereder sig för kriser. Vi söker en ambitiös forskningsingenjör som vill vara med i detta arbete.

Arbetsuppgifter

Du är den som får simuleringarna att faktiskt köras. Konkret innebär detta:

• Att bygga infrastrukturen för LLM-agenter (från en befintlig fungerande implementation). Varje agent har ett multi-tier-minne och ett affektivt tillstånd som modifierar både prompts och tillgängliga åtgärder, samt ett lager för strategiskt resonemang som spårar rykte, åtaganden och mentala modeller hos andra agenter.
• Att utvidga och underhålla ramverket för multi-agent-simulering. En simulering kör dussintals parallella LLM-instanser som kommunicerar via strukturerade meddelandeprotokoll. Du utvecklar och underhåller detta ramverk, inklusive valideringsmetodologin.
• Att köra stora Monte Carlo-simuleringar i skala på GPU-aktiverade HPC-cluster (t.ex. NAISS).
• Publicering och spridning av projektresultaten. Du medförfattar vetenskapliga publikationer från projektet. Forskningen kommer att resultera i papper i skärningspunkten mellan beräkningsbar samhällsvetenskap, ekologi, säkerhetsstudier och AI.

Du kommer att arbeta nära projektledaren (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) och en postdoktor i beräkningsbar samhällsvetenskap (som rekryteras parallellt). De tre av er utgör kärntruppen.

Din profil

Krav

• En examen inom datavetenskap, teknik, fysik, tillämpad matematik eller ett relaterat kvantitativt område. En master- eller ingenjörsexamen räcker; en doktorsexamen är meriterande men inte ett krav.
• Starka programmeringskunskaper, särskilt i Python, och tillräcklig förståelse för maskininlärning/djupinlärning för att arbeta effektivt med moderna generativa AI-system. Förmåga att bedöma och integrera banbrytande utvecklingar inom generativ AI i projektet.
• Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis såsom versionshantering, testning, dokumentation, modulär design och reproducerbara arbetsflöden.
• Förmåga att arbeta självständigt, felsöka komplexa system under tidspress och ta ägarskap av teknisk infrastruktur.

Meriterande

• Erfarenhet av LLM:er, inklusive programmeringsmässig användning via API:er och lokal deployment. Kandidaten bör kunna välja, konfigurera, anpassa och kritiskt utvärdera LLM:er för forskningsapplikationer.
• Erfarenhet av djup förstärkningsinlärning, agentbaserad modellering eller multi-agent-system, inklusive design av simuleringmiljöer, interagerande agenter, beslutsregler, återkopplingsmekanismer och scenariebaserad analys.
• Erfarenhet av högpresterande beräkning: inlämning av batchjobb, GPU-arbetsflöden och hantering av stora beräkningsexperiment.
• Intresse för tillämpningsområdet: naturskydd, miljöpolitik, statsvetenskap, geopolitik och säkerhetsstudier, komplexa adaptiva system. Du behöver inte ha en formell bakgrund inom dessa områden, men du bör finna dem intressanta.

Bedömningskriterier

Sökanden kommer att bedömas utifrån följande:

• Visad teknisk förmåga. Vi bryr oss mer om vad du har byggt än vilka kurser du har läst. En GitHub-portfölj, ett distribuerat system, ett väl dokumenterat sidoprojekt eller en meriterande spår av att ha löst svåra AI-problem väger tyngre än en lista på meriter.
• Självständighet och resursfullhet. Detta är ett litet team som gör frontarforskning, så rollen kräver någon som kan diagnostisera problem självständigt, fatta pragmatiska tekniska beslut och hålla komplexa system igång. Om detta exciterar snarare än oroar dig, är detta rätt tjänst.
• Samarbetsvilja. Du kommer att arbeta dagligen med frågor från mycket olika discipliner: ekologi, statsvetenskap, geopolitik. Förmågan att kommunicera tekniska begränsningar och möjligheter till icke-tekniska samarbetspartners är avgörande. Interpersonella färdigheter kommer att utgöra en viktig del av bedömningen.

Placering:

Tjänsten är baserad antingen på Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att vara delvis baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom AI och maskininlärning.

Anställningsform: 

Tillsättning på visstidsanställning i 12 månader med möjlighet till förlängning.

Omfattning:

100 %.

Startdatum:

Så snart som möjligt efter rekrytering, enligt överenskommelse.

Sökprocess:

Vänligen inkom med din ansökan senast 14 juli 2026. Du kan skicka in din ansökan genom att klicka på knappen nedan. Detta är en kortad annons. Vänligen hänvisa till den fullständiga annonsen på SLU:s webbplats för komplett information om tjänsten och detaljer om vad som ska ingå i din ansökan.