Ledigt jobb: Doktorand

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.

Robotik och artificiell intelligens (RAI) vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen, rymd- och bioinspirerad robotik.

Ämnesbeskrivning

Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter.

Projektbeskrivning

RAI:s grundläggande vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet. Teamet har en stark bakgrund inom fältrobotik. Tillämpningsområden vi fokuserar på är multirobotsamarbete, autonom sök- och räddning, robotik i gruvmiljöer samt skärningspunkten mellan nätverk, kommunikation och intelligenta autonoma svärmar. RAI-teamet har ett starkt europeiskt och nationellt deltagande i flera FoU&I-projekt.

Arbetsuppgifter

Som doktorand kommer du att utföra forskning med experimentella inslag, vilka publiceras i internationellt erkända akademiska tidskrifter samt vid stora konferenser. Du kommer även att arbeta med handledning av examensarbeten, lärarassistans och stöd vid ansökan om medel för framtida forskningsprojekt från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU-projekt eller industri.

Du kommer att arbeta inom autonoma robotsystem och dina aktiviteter kommer att vara länkade till nationella, europeiska och globala FoU-projekt.

Doktorandtjänsten innebär intensiva forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoretisk utveckling. Följande forskningsområden fungerar som mall för relevanta inriktningar:

Det övergripande tematiska området är Uppkopplade svärmar:

• Nätverksmedveten svärmlogik
• Distribuerat multirobotsamarbete
• Människa-svärm-interaktion och intentionsmedvetna svärmar
• Ad-hoc-meshnätverk och kommunikation
• Multi-rollkoordinering (UAV, UGV, nyttolaster)

Kvalifikationer

För att vara kvalificerad för doktorandanställning måste du ha en femårig universitetsexamen inom datateknik, teknisk fysik eller annat relevant ämne. Du bör ha goda vetenskapliga färdigheter, förträfflighet inom experimentell forskning samt god kommunikativ förmåga i tal och skrift. Eftersom du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, är mycket goda kunskaper i engelska ett krav.

För ytterligare information om den specifika doktorandutbildningen, se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd (http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd).

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad i 4 år. Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort är Luleå och tillträde sker efter överenskommelse.

För vidare information, var vänlig att kontakta:

George Nikolakopoulos, professor och ämnesföreträdare, 0920-49 1298, [email protected] (mailto:[email protected])

Fackliga företrädare:

SACO-S: Diana Chroneer, 0920-49 2037, [email protected] (mailto:[email protected])

OFR-S: Marika Vesterberg, 0920-49 1721, [email protected] (mailto:[email protected])

Ansökan

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan. Bifoga personligt brev samt CV/meritförteckning med vetenskapliga meriter, minst två referenser och kopior på verifierade examensbevis. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Ansökan måste vara skriven på engelska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 16 augusti 2026

Referensnummer: 3812-2026