Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

Veritaz är en ledande leverantör av IT-kompetenslösningar i Sverige, med fokus på att främja individuella karriärer och hjälpa arbetsgivare att hitta rätt talang. Med en bevisad spårning av framgångsrika samarbeten med toppföretag har vi snabbt utökat vår närvaro i USA, Europa och Sverige som en pålitlig och betrodd resurs inom IT-branschen.

Beskrivning av uppdraget

Vi söker en Machine Learning Engineer.

Vad du kommer att arbeta med

• Utveckla, träna och optimera maskininlärningsmodeller för produktionsanvändning.
• Bygga och underhålla slut-i-slut-ML-pipelines och arbetsflöden.
• Utföra feature engineering och utforskande dataanalys (EDA).
• Distribuera maskininlärningsmodeller till produktionsmiljöer.
• Implementera strategier för omträning, kalibrering och kontinuerlig förbättring av modeller.
• Utveckla prediktiva modeller och beslutsstödssystem.
• Arbeta med modelldrivna besluts- och optimeringsmetoder.
• Utforska och implementera banditalgoritmer för dynamisk beslutsfattande.
• Övervaka modellprestanda och säkerställa stabilitet i produktionsystem.
• Förbättra befintliga ML-arbetsflöden för skalbarhet och robusthet.
• Samarbeta med dataingenjörer, mjukvaruingenjörer och affärsintressenter.
• Bidra till utvecklingen av nya ML-drivna funktioner och möjligheter.
• Stödja automatisering av intelligenta beslutsfattandesystem.
• Säkerställa reproducerbarhet, tillförlitlighet och övervakbarhet av ML-system.

Vad du medbringar

• Erfarenhet av Machine Learning Engineering eller tillämpad maskininlärning.
• Stark förståelse för tekniker för prediktiv modellering.
• Erfarenhet av omträning av modeller och livscykelhantering.
• Praktisk erfarenhet av produktions-ML-system.
• Erfarenhet av utforskande dataanalys (EDA) och feature engineering.
• Erfarenhet av modelldrivna beslutsystem.
• Kunskap om TensorFlow eller liknande ML-ramverk.
• Erfarenhet av att distribuera maskininlärningsmodeller till produktion.
• Förståelse för skalbar ML-systemdesign och arkitektur.
• Förmåga att samarbeta effektivt med tvärfunktionella team.