Ledigt jobb: Data scientist

Om oss

Legora omdefinierar hur juridiskt arbete utförs. Vi är inte byggda för advokater, utan tillsammans med dem. Vi arbetar sida vid sida med världens bästa juristteam, som förväntar sig excellens, precision och hastighet, och vi håller oss själva till samma standard.

Vårt AI-inbyggda arbetsyta låter juridiska yrkesutövare arbeta snabbare, tänka tydligare och operera med skärpare precision. Genom att analysera tusentals dokument på minuter och driva slutna arbetsflöden (end-to-end workflows) tar vi bort komplexiteten, så att teamen kan fokusera på det som verkligen betyder något: omdöme, strategi och resultat.

Över 1 000 kunder i mer än 50 länder litar på oss, inklusive Cleary Gottlieb, Goodwin, Linklaters, White & Case, Dentons och Barclays. Vi har skalat upp till en årligen återkommande intäkt (ARR) på över 100 miljoner dollar, med team i Europa, Nordamerika och Asien-Stilla havet (APAC), och fortsätter att expandera genom förvärv inklusive Qura, Walter AI och Graceview.

Vi samarbetar med världsklassiga utövare: inklusive Aaron Judge och New York Yankees, Ludvig Åberg (och hans caddie), samt kampanjer med Jude Law.

Att gå med i Legora innebär tre saker.

• Vi tar ägarskap: vi prioriterar titlar, men resultat framför intentioner.
• Vi kämpar för excellens: höga standarder, direkt och ego-fri feedback.
• Växer tillsammans: som team och med våra kunder.

Missionen framför egot. Alla bidrar. Ingen glider med.

Om du drivs av påverkan, takt och att höja standarden. Då är detta rätt plats.

Tjänsten

Som Data Scientist på Legora omvandlar du data till beslut. Du sitter nära verksamheten och hanterar frågor från start till slut: du formar metrikerna, modellerar datan i dbt, kör analysen och ger rekommendationer. Du hämtar in nya datakällor när du behöver, men den underliggande instrumenteringen och plattformen tillhör vårt data engineering-team. Insikter är användbara; påverkan (impact) är vad vi anställer för.

Vi är ett AI-först data-team. Vi tror att datafunktionen bör redesignas utifrån vad AI nu möjliggör, inte retrofittas med den, och vi vill ha någon som är exalterad över att hjälpa till att definiera hur det ser ut i praktiken.

Det finns ingen enskild profil vi anställer efter. Vissa av oss är starkast inom datamodellering och analytics engineering, andra inom experiment och kausal inferens, andra inom maskininlärning, andra inom påverkan på intressenter. Du är sannolikt utmärkt på en eller två av dessa områden och kompetent inom resten. Det är standarden.

Vi är ett litet, centralt team som stödjer hela företaget. Vi anställer efter personen, inte efter stolen. Beroende på dina styrkor och var vi har det största gapet när du börjar, kan du vara inbäddad primärt i:

• Produkt: instrumentering, funktionsspridning, användarbeteende, A/B-testning, och formande av roadmap tillsammans med PMs och designers.
• Ekonomi & RevOps: ARR, NRR, prognoser, styrelserapportering, prisanalys över ett 40-länder stort fotavtryck, och enhetsekonomi för en AI-inbyggd produkt.
• Tillväxt & Marknadsföring: förvärvstrattar, attribution, kampanjmätning, livscykelanalys, och vad som faktiskt driver enterprise-juridiska köpare.
• GTM & Customer Success: pipelineanalys, kundhälsa, expansions signaler, och retention-drivers i en kategori som inte existerade för tre år sedan.

Du kommer att samarbeta direkt med ledare inom Produkt, Teknik, Ekonomi och GTM, de flesta av vilka är ovanligt datakunniga och gärna öppnar en SQL-editor tillsammans med dig. Ditt arbete kommer att påverka hur vi prioriterar, hur vi säljer, hur vi prissätter och hur vi bygger.

Vad du kommer att göra

• Samarbeta med intressenter över Produkt, Ekonomi, GTM, Tillväxt och mer för att översätta tvetydiga frågor till strukturerade analyser och tydliga rekommendationer.
• Definiera de metrikerna som betyder något, designa experimenten eller analyserna som testar dem, och mäta påverkan av det vi levererar.
• Köra djupgående analyser på de frågor som driver företaget framåt, och proaktivt lyfta fram de frågor som ingen ställer än.
• Modellera datan du behöver för ditt arbete i dbt, hämta in nya källor när det behövs, och samarbeta nära med data engineering på allt som behöver skalas bortom ditt omedelbara användningsfall.
• Bygga dashboards och rapportering som skalar bortom dig själv, så att företaget kan svara på sina egna frågor där det är möjligt.
• Hjälp till att forma hur data-teamet opererar när vi skalar: standarder, verktyg, arbetssätt.

Vad du behöver

• Stark behärskning av SQL och Python.
• En solid förståelse för datamodellering och vad som krävs för att bygga analytiskt arbete som är pålitligt och förtroendefullt.
• Utmärkta kommunikationsförmågor och självförtroendet att påverka beslut genom datavisualisering (data storytelling), inklusive att våga backa när datan inte stödjer vad någon vill göra.
• Äkta djup inom minst ett av följande, med kompetens inom resten och nyfikenhet att växa:
• Datamodellering och analytics engineering (dbt, dimensionell modellering, semantiska lager, self-service)
• Experiment och kausal inferens (A/B-testdesign, quasi-experiment, statistisk rigor)
• Maskininlärning och tillämpad datavetenskap (prognoser, prediktion, segmentering, utvärdering)
• Produktanalys och metrikdesign (trattar, kohorter, adoption frameworks, North Star metrics)

Meriterande

• Erfarenhet i en produktledd eller SaaS-miljö, helst B2B.
• Hantverksmässig erfarenhet av vår stack: Snowflake, dbt, Hex, Dagster.
• Tidigare erfarenhet som tidig dataanställd i ett snabbväxande företag, dvs. du har byggt muskeln, inte ärvt den.

Viktigast av allt, du är någon som

• "Får saker gjorda" och förstår att att bygga ett 10 miljarder dollar-företag inte alltid är glamouröst och kräver hårt arbete och långa arbetstider.
• Trivs i en snabb miljö där svaren inte alltid är klara och processerna är få.
• Är genuint nyfiken på domänen. Du behöver inte ha arbetat med varje del av ett företag, men du bör vara exalterad över att göra det.

Legora är en arbetsgivare som främjar lika möjligheter

På Legora tror vi att bra team byggs på mångfald av tankar och erfarenheter. Vi är stolta över att vara en arbetsgivare som främjar lika möjligheter och är engagerade i att skapa en inkluderande, högpresterande kultur där alla kan göra sitt bästa arbete. Vi välkomnar människor från alla bakgrunder och diskriminerar inte baserat på ras, färg, religion, nationalitet, kön, könsidentitet eller uttryck, sexuell läggning, ålder, funktionsnedsättning, veteranstatus eller någon annan egenskap som skyddas av lag.