Ledigt jobb: Dataingenjör

På Kreditz har du som Data Engineer en mångfacetterad och viktig roll. Du kliver in i en av Europas snabbast växande FinTech-scaleups och tar fullt ansvar för företagets Data Warehouse, pipelines och rapporteringslösningar. Vi tror att denna roll passar dig som älskar att bygga skalbar datainfrastruktur och vill arbeta nära både produktutveckling och verklig affärspåverkan. Här blir du en del av ett drivet företag med oändliga möjligheter till tillväxt!

Om rollen

Du kommer att ingå i Product-teamet och spela en avgörande roll i Kreditz fortsatta tillväxtresa. På Kreditz är data inte bara en stödfunktion – det är kärnan i hela produkten. Företaget omvandlar råa banktransaktioner till realtidsinsikter som driver kredit- och riskbeslut över hela Europa.

Din uppgift som Data Engineer är att bygga, utveckla och underhålla en skalbar, pålitlig och högpresterande dataplattform. Du kommer att arbeta nära verksamheten för att stärka dataunderlaget och möjliggöra smarta, kostnadseffektiva rapporter och analyser för både interna och externa intressenter.

Vad Kreditz erbjuder dig

• En unik tillväxtresa: Chansen att vara med på en enastående resa från startup till global scaleup.
• Verklig påverkan: En roll där alla i teamet spelar en avgörande del i företagets framgång, och där du får äga datainfrastrukturen.
• En stark företagskultur: En rolig, drivet och passionerad arbetsmiljö som firar framsteg, blygsamhet och teamwork – vi vinner tillsammans.
• Förmåner: Tillgång till gym, bastu och sportanläggningar på kontoret dygnet runt, plus ett välfärdsbidrag och en konkurrenskraftig grundlön.

Arbetsuppgifter

Du ansvarar för hela datalivscykeln, från att underhålla DWH-arkitekturen till att säkerställa datakvalitet för både analytiska och operativa behov i hela företaget.

• Underhåll och förbättra Data Warehouse-arkitekturen för skalbarhet och kostnadseffektivitet.
• Designa och bygg robusta ETL/ELT-pipelines inom AWS-ekosystemet.
• Automatisera intern rapportering och skapa self-service datamiljöer för intressenter.
• Hantera AWS-tjänster inklusive Glue, Redshift, Athena och Lambda.
• Implementera övervaknings- och valideringsramverk för att säkerställa dataintegritet.
• Samarbeta med DevOps- och Backend-team för att aligna infrastrukturen.
• Stöd AI- och ML-modeller genom att assistera med specialiserade datapipelines.

Vi söker dig som har

• BSc/MSc inom ett kvantitativt ämne, t.ex. fysik, teknik, matematik, datavetenskap eller motsvarande.
• Bevisad erfarenhet av att arbeta som Data Engineer eller i en liknande roll med fokus på datainfrastruktur.
• Starka praktiska ingenjörsmässiga färdigheter med en solid grund inom SQL och programmering (t.ex. Python).
• Starka praktiska erfarenheter av AWS (specifikt tjänster som Redshift/Snowflake, S3, Glue och Lambda).
• God förståelse för datalagerkoncept (t.ex. Star Schema, Kimball) och moderna data stack-verktyg.
• Erfarenhet av orchestration-verktyg (t.ex. Airflow, Dagster) och CI/CD-arbetsflöden (t.ex. GitHub Actions).
• Förmåga att översätta komplexa tekniska datastrukturer till tydliga insikter för icke-tekniska intressenter.
• Professionell flytande engelska, både i tal och skrift, då detta är företagets arbetsspråk.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av Infrastructure as Code (Terraform).
• Erfarenhet från FinTech, Open Banking eller arbete med högt reglerad data.
• Kunskap om BI-verktyg (t.ex. AWS QuickSight, PowerBI m.fl.).

För att lyckas i rollen är dina personliga egenskaper:

• Ordningssam
• Stabil
• Ansvarsfull
• Intellektiskt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och det är vår kunds önskan att alla frågor gällande tjänsten riktas till Academic Work.

Vår urvalsprocess är löpande och annonsen kan stängas innan rekryteringsprocessen är avslutad om vi har gått vidare till nästa fas. Processen inkluderar två tester: ett personlighetstest och ett kognitivt test. Testen är verktyg för att hitta rätt talang till rätt position, för att möjliggöra jämlikhet, mångfald och en rättvis process.