Ledigt jobb: Forskarassistent

Vill du utveckla nästa generation av LLM-agenter som stödjer djupinlärningsforskning, modellutveckling och kodgenerering? Gå med oss på Avdelningen för datavetenskap, Institutionen för datavetenskap och teknik, och bidra till forskningen om autonoma AI-system för att påskynda forskning och innovation.

Om oss

Institutionen för datavetenskap och teknik är en gemensam institution för Chalmers och Göteborgs universitet och omfattar hela spektrumet av datavetenskapliga discipliner. Vår internationellt synliga forskning, starka industriella kopplingar och mångfaldiga miljö skapar en samarbetsinriktad arbetsplats där idéer växer till verklig påverkan.

På avdelningen för datavetenskap främjar vi säker och tillförlitlig mjukvara och system, från grundläggande teorier och programmeringsspråk till verktyg och praktiska metoder som hjälper till att forma pålitliga digitala infrastrukturer.

Tjänsten ingår i AIXLab (www.usableai.se), en forskningsmiljö som fokuserar på att göra AI-system mer användbara, tillförlitliga och användbara i verkliga miljöer. AIXLab utvecklar metoder och verktyg för djupinlärning, grundmodeller, LLM-agenter, automatiserad maskininlärning och AI-stödd mjukvaruutveckling, med stark betoning på praktisk utvärdering och samarbete med industrin. Laboratoriet arbetar inom områden som mjukvaruutveckling, fordonsindustri, hälsovård, tillgänglighet, hållbarhet och industriell AI, med målet att överbrygga klyftan mellan teknisk AI-forskning och verkliga behov och påverkan.

Om forskningsprojektet

Detta projekt undersöker LLM-agenter för autonom forskning, med fokus på att stödja både djupinlärningsforskning och arbetsflöden för mjukvaruutveckling. Målet är att utveckla agentic AI-system som kan assistera forskare och utvecklare i att formulera hypoteser, designa experiment, implementera modeller, generera och revidera kod, felsöka mjukvara, analysera resultat, hantera forskningskunskap och förbättra reproducerbarheten av både maskininlärnings- och mjukvaruutvecklingsprocesser.

Projektet kommer att studera hur LLM-agenter kan stödja hela livscykeln för teknisk forskning och utveckling, från idégenerering och litteraturgenomgång till modellimplementering, mjukvaruprotypering, testning, utvärdering och dokumentation. De utvecklade metoderna och prototyperna kommer att kontinuerligt utvärderas tillsammans med industriella partners för att säkerställa praktisk relevans, robusthet och användbarhet i verkliga utvecklingsmiljöer.

Vi söker dig som

Följande krav är obligatoriska:

• En doktorsexamen inom datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning eller ett nära besläktat område. Denna behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.
• Stark forskningserfarenhet inom minst ett av följande områden: djupinlärning, maskininlärning, AI-stödd mjukvaruutveckling eller automatiserad maskininlärning.
• Starka programmeringskunskaper, helst i Python och moderna miljöer för mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av djupinlärningsramverk, såsom PyTorch, TensorFlow, JAX eller liknande, eller stark erfarenhet av forskningsinriktad mjukvaruutveckling.
• Starka skriftliga och muntliga kommunikationsförmågor på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt och driva forskningsuppgifter från idé till implementation och publicering.
• Förmåga att samarbeta i en forskargrupp och bidra konstruktivt till gemensamma projekt, handledning och vetenskapliga diskussioner.

Du förväntas ha viss vana vid undervisning och visa god potential inom forskning och utbildning.

Följande erfarenhet kommer att stärka din ansökan:

• Forskningserfarenhet med stora språkmodeller, grundmodeller, LLM-agenter, LLM:er som använder verktyg, retrieval-augmented generation (RAG) eller multi-agent-system.
• Erfarenhet av kodgenerering, programsyntes, automatisk felsökning, mjukvarutestning, programreparation eller AI-stödd mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av utveckling av djupinlärningsmodeller, inklusive modelldesign, träning, utvärdering, ablationsstudier och benchmarking.
• Erfarenhet av automatiserad maskininlärning, neural arkitektursökning, meta-inlärning, datacentrerad AI eller automatisk experimentering.
• Publikationer i relevanta forum inom maskininlärning, artificiell intelligens eller mjukvaruingenjörskonst.

Dina arbetsuppgifter

• Utveckla LLM-agent-metoder och prototyper för arbetsflöden inom djupinlärning, mjukvaruutveckling, kodgenerering, felsökning, testning och dokumentation.
• Utvärdera de utvecklade metoderna i kontrollerade experimentella miljöer med hjälp av benchmark, reproducerbara testfall och systematiska jämförelser.
• Utvärdera metoderna kontinuerligt tillsammans med industriella partners i realistiska utvecklingsmiljöer.
• Publicera högkvalitativa vetenskapliga artiklar i relevanta forum inom AI, maskininlärning, mjukvaruingenjörskonst och tillämpad AI.
• Deltaga i undervisning på grund- och masternivå, inklusive handledning av examensarbeten.

Tjänsten är meritgivande för framtida roller inom akademin, industrin eller den offentliga sektorn.

Anställningsvillkor

Tjänsten är en tillfällig heltidsanställning på två år med möjlighet till förlängning med ett år.

Tjänsten kräver fysisk närvaro på Chalmers under hela anställningsperioden. Ett giltigt uppehållstillstånd måste kunna redovisas senast vid startdatum, annars kan erbjudandet återkallas.

Vad vi erbjuder

Läs mer om vad vi erbjuder på Chalmers annonsida.

Sökprocess

Läs mer om hur du söker tjänsten på Chalmers annonsida.

En bakgrundskontroll kan genomföras som en del av ansökningsprocessen.

Vänligen notera: Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser begärs in efter intervjun.

Sista ansökningsdag är den 3 juli 2026.

För frågor, kontakta:

Yinan Yu

Assistant Professor
[email protected]

Vi ser fram emot din ansökan!

Chalmers avböjer alla erbjudanden om vidare publicering av annonsen eller andra typer av stöd för rekryteringsprocessen i samband med denna tjänst.