Ledigt jobb: Forskarassistent

Vill du utveckla nästa generation av LLM-agenter som stödjer djupinlärningsforskning, modellutveckling och kodgenerering? Gå med oss på Avdelningen för datavetenskap, Institutionen för datavetenskap och teknik, och bidra till forskningen om autonoma AI-system för att accelerera forskning och innovation.

Om oss

Institutionen för datavetenskap och teknik är en gemensam institution för Chalmers och Göteborgs universitet och omfattar hela bredden av datavetenskapliga discipliner. Vår internationellt synliga forskning, starka industriella kopplingar och mångfaldiga miljö skapar en samarbetsinriktad miljö där idéer växer till verklig påverkan.

På Avdelningen för datavetenskap främjar vi säker och tillförlitlig programvara och system, från grundläggande teorier och programspråk till verktyg och praktiska metoder som hjälper till att forma pålitliga digitala infrastrukturer.

Tjänsten ingår i AIXLab (www.usableai.se), en forskningsmiljö som fokuserar på att göra AI-system mer användbara, tillförlitliga och användbara i verkliga miljöer. AIXLab utvecklar metoder och verktyg för djupinlärning, grundmodeller, LLM-agenter, automatiserad maskininlärning och AI-stödd mjukvaruutveckling, med stark betoning på praktisk utvärdering och samarbete med industrin. Labbet arbetar över olika applikationsområden såsom mjukvaruutveckling, fordonsindustri, hälsovård, tillgänglighet, hållbarhet och industriell AI, med målet att överbrygga klyftan mellan teknisk AI-forskning och verkliga behov och påverkan.

Om forskningsprojektet

Detta projekt undersöker LLM-agenter för autonom forskning, med fokus på att stödja både djupinlärningsforskning och arbetsflöden för mjukvaruutveckling. Målet är att utveckla agentic AI-system som kan assistera forskare och utvecklare i att formulera hypoteser, utforma experiment, implementera modeller, generera och revidera kod, felsöka programvara, analysera resultat, hantera forskningskunskap och förbättra reproducerbarheten av både maskininlärnings- och mjukvaruutvecklingsprocesser.

Projektet kommer att studera hur LLM-agenter kan stödja hela livscykeln för teknisk forskning och utveckling, från idégenerering och litteraturutforskning till modellimplementering, mjukvaruprototyputveckling, testning, utvärdering och dokumentation. De utvecklade metoderna och prototyperna kommer att kontinuerligt utvärderas tillsammans med industriella partners för att säkerställa praktisk relevans, robusthet och användbarhet i verkliga utvecklingsmiljöer.

Vem vi letar efter

Följande krav är obligatoriska:

• En doktorsexamen inom datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning eller ett nära besläktat område. Denna behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.
• Stark forsknings erfarenhet inom minst ett av följande områden: djupinlärning, maskininlärning, AI-stödd mjukvaruutveckling eller automatiserad maskininlärning.
• Starka programmeringskunskaper, helst i Python och moderna miljöer för mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av djupinlärningsramverk, såsom PyTorch, TensorFlow, JAX eller motsvarande, eller stark erfarenhet av forskningsinriktad mjukvaruutveckling.
• Starka skriftliga och muntliga kommunikationsförmågor på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt och driva forskningsuppgifter från idé till implementering och publicering.
• Förmåga att samarbeta i en forskargrupp och bidra konstruktivt till gemensamma projekt, handledning och vetenskapliga diskussioner.

Du förväntas ha viss vana vid undervisning och visa god potential inom forskning och utbildning.

Följande erfarenhet kommer att stärka din ansökan:

• Forsknings erfarenhet med stora språkmodeller, grundmodeller, LLM-agenter, verktygsanvändande LLM:er, retrieval-augmented generation (RAG) eller multi-agent-system.
• Erfarenhet av kodgenerering, programsyntes, automatisk felsökning, mjukvarutestning, programreparation eller AI-stödd mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av utveckling av djupinlärningsmodeller, inklusive modelldesign, träning, utvärdering, ablationsstudier och benchmarking.
• Erfarenhet av automatiserad maskininlärning, neural arkitektsökning, meta-inlärning, datacentrerad AI eller automatisk experimentering.
• Publikationer i relevanta forum inom maskininlärning, artificiell intelligens eller mjukvaruutveckling.

Vad du kommer att göra

• Utveckla LLM-agent-metoder och prototyper för arbetsflöden inom djupinlärning, mjukvaruutveckling, kodgenerering, felsökning, testning och dokumentation.
• Utvärdera de utvecklade metoderna i kontrollerade experimentella miljöer med hjälp av benchmarks, reproducerbara testfall och systematiska jämförelser.
• Utvärdera metoderna kontinuerligt tillsammans med industriella partners i realistiska utvecklingsmiljöer.
• Publicera högkvalitativa vetenskapliga artiklar i relevanta forum inom AI, maskininlärning, mjukvaruutveckling och tillämpad AI.
• Deltaga i undervisning på kandidat- och masternivå, inklusive handledning av examensarbeten.

Tjänsten är meriterande för framtida roller inom akademin, industrin eller den offentliga sektorn.

Anställningsvillkor

Tjänsten är en tillfällig heltanställning i två år med möjlighet till förlängning med ett år.

Tjänsten kräver fysisk närvaro på Chalmers under hela anställningsperioden. Ett giltigt uppehållstillstånd måste kunna uppvisas senast vid anställningsstart, annars kan erbjudandet återkallas.

Vad vi erbjuder

Läs mer om vad vi erbjuder på Chalmers lediga tjänster-sida.

Sökprocess

Läs mer om hur du söker på Chalmers lediga tjänster-sida.

En bakgrundskontroll kan genomföras som en del av ansökningsprocessen.

Vänligen notera: Sökanden är ansvarig för att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser begärs efter intervjun.

Sista ansökningsdatum: 3 juli 2026.

För frågor, kontakta:

Yinan Yu

Assisterande professor [email protected]

Vi ser fram emot din ansökan!

Chalmers avböjer alla erbjudanden om ytterligare annonsering eller annan typ av stöd för rekryteringsprocessen i samband med denna tjänst.