Ledigt jobb: Postdoktor/Postdoc

Hur kan AI möjliggöra att företag litar på varandra och samarbetar? Eller kommer det att undergräva vårt förtroende? Gå med i vårt tvärvetenskapliga forskningsprojekt vid Chalmers för att utveckla nya insikter och verktyg för AI-stött beslutsfattande med kalibrerat förtroende inom SCM eller transport.

Gå med oss vid Avdelningen för Supply Chain- och Operations Management, Institutionen för Teknik och Ekonomi, och hjälpa till att främja kunskap inom områdena supply chain management och AI. Projektet kommer att genomföras i nära samarbete med Avdelningen för Interaktionsdesign och Mjukvaruutveckling vid Institutionen för Datavetenskap och Teknik.

Vi söker en ambitiös och analytisk postdoktor för att gå med i vårt team.

Om oss

Institutionen för Teknik och Ekonomi bedriver forskning och utbildning i skärningspunkten mellan teknisk utveckling och ledning/policy.

Avdelningen för Supply Chain- och Operations Management (SOM) utför forskning, utbildning och outreach-verksamhet inom logistik, operations management, industriell marknadsföring och upphandling. Alla dessa områden relaterar till det bredare fältet supply chain management. Vår forskning är empirisk och probleminriktad, med starkt fokus på teoretisk, industriell och samhällsrelevans.

Avdelningen för Interaktionsdesign och Mjukvaruutveckling bedriver forskning och utbildning inom både interaktionsdesign och mjukvaruutveckling.

Om forskningsprojektet

Detta tvååriga, finansierade postdoktorprojekt undersöker hur AI-stött beslutsfattande formar samarbete, förtroende och informationsdelning i ett B2B-kontext. Med fokus på supply chain management och logistik i verkligheten, undersöker projektet hur förtroende för AI och mellan organisationer påverkar datadelning, samordning och gemensamma insatser mot nollutsläppssystem.

Genom att använda kvalitativa och kvantitativa metoder utvecklar och testar projektet en praktisk ramverk för "förtroendekalibrering" i AI-stött samarbete, vilket hjälper organisationer att förstå när de ska lita på AI, när de ska verifiera dess rekommendationer och hur de ska utforma styrstrukturer för ansvarsfullt och effektivt samarbete. Vi har en pool med intervjudata att börja projektet med.

Vem vi söker

Följande krav är obligatoriska:

• En doktorsexamen inom supply chain management, operations management, informationssystem eller ett relaterat område (eller en motsvarande utländsk examen). Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.
• Starka skriftliga och muntliga kommunikationsförmågor på engelska.
• Erfarenhet av att genomföra och publicera empirisk (fallstudier, enkäter, intervjuer etc.) och analytisk forskningsmetodik.
• Bekväm med grundläggande kodning för att utveckla kalibreringsmodellen.
• Visat intresse för ämnen relaterade till AI, interorganisatoriskt samarbete, förtroende eller transport/logistiksystem.
• Förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.

Du förväntas ha viss vana vid undervisning och visa god potential inom forskning och utbildning.

Följande erfarenhet kommer att stärka din ansökan:

• Det är mycket meriterande om doktorsexamen har erhållits inom de senaste tre åren före ansökningsdagen.
• Erfarenhet av arbete med AI-relaterade ämnen, digitala teknologier eller datadrivet beslutsfattande.
• Erfarenhet av mixed-method forskningsdesigns.
• Tidigare samarbete med industri eller engagemang i tillämpade forskningsprojekt.

Vad du kommer att göra

• Genomföra forskning om AI-stött beslutsfattande, förtroende och samarbete i transport- och logistiksystem.
• Designa och genomföra kvalitativa och kvantitativa studier (t.ex. intervjuer, enkäter och empirisk analys) och bidra till utvecklingen av ett lättviktigt ramverk för förtroendekalibrering för AI-stött samarbete.
• Publicera forskningsresultat i ledande akademiska tidskrifter och presentera på internationella konferenser.
• Engagera dig med industripartners och bidra till pågående samarbetsprojekt inom forskning.
• Handleda master- och/eller doktorander i viss utsträckning.
• Möjlighet att engagera dig i undervisning på grund- eller masternivå.

Tjänsten är meritgivande för framtida roller inom akademin, industrin eller den offentliga sektorn.

Anställningsvillkor

Tjänsten är en tillfällig heltidstjänst på två år.

Tjänsten kräver fysisk närvaro under hela anställningen. Ett giltigt uppehållstillstånd måste presenteras senast vid startdatumet, annars kan erbjudandet återkallas.

Vad vi erbjuder

• Som postdoc på Chalmers är du anställd och njuter av alla förmåner för anställda. Läs mer om att arbeta på Chalmers och våra förmåner för anställda.
• En dynamisk och inspirerande arbetsmiljö i kuststaden Göteborg.
• Läs mer om Sveriges generösa föräldraledighet, subventionerad daghem, fria skolor, hälsovård etc. på Move To Gothenburg.

Chalmers är engagerad i att förbättra könsbalansen och arbetar aktivt med jämlikhetsprojekt, såsom GENIE-initiativet för jämställdhet och excellens. Vi firar mångfald och ser jämlikhet och inkludering som grundläggande aspekter av all vår verksamhet.

Om svenska inte är ditt modersmål erbjuder Chalmers svenska kurser för att hjälpa dig att sätta dig in i landet.

Sökprocess

Ansökan ska skrivas på engelska och bifogas som PDF-filer, enligt nedan. Maximal storlek för varje fil är 40 MB. Observera att systemet inte stöder Zip-filer.

CV

• Ett omfattande CV, inklusive en komplett lista över publikationer.
• Detaljer om tidigare undervisnings- och pedagogisk erfarenhet.

Personligt brev

• Kort introduktion om dig själv.
• En sammanfattning av dina tidigare forskningsområden och viktiga forskningsresultat som relaterar till denna tjänst.
• En översikt över dina framtida mål och forskningsfokus relaterat till denna postdoc.

Använd knappen längst ner på sidan för att komma till ansökningsformuläret.

En bakgrundskontroll kan genomföras som en del av ansökningsprocessen.

Observera: Sökanden är ansvarig för att säkerställa att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser kommer att begäras efter intervjun.

Välkommen med din ansökan senast den 3 augusti.

För frågor, kontakta:

Ala Arvidsson

Adjunkt

[email protected]

Lisa Govik

Adjunkt

[email protected]

Rebekka Wohlrab

Lektor

[email protected]

Vi ser fram emot din ansökan!