Ledigt jobb: Doktorand

Data-driven förståelse och prediktiv modellering av sedimentackumulation i urbana dräneringsinfrastrukturer

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska karriär? Som doktorand hos oss kommer du att arbeta tätt med ledande forskare i ett starkt, internationellt forskningsmiljö, med tillgång till avancerad laboratorieutrustning och goda möjligheter till finansiering. Du erbjuds en trygg anställning, högkvalitativ handledning och utrymme att växa, både som forskare och som person.

Forskningsgruppen Urban Water Engineering söker en drivande och engagerad doktorand, med fokus på data-driven övervakning och prediktiv modellering av sedimentackumulation i urbana dräneringsinfrastrukturer för att stödja evidensbaserat underhåll. Ta chansen att bli en del av en av världens ledande regnvattenforskningsgrupper i en internationell, kreativ och dynamisk miljö med nära samarbete med industri och universitet världen över.

Gruppen består av cirka 50 medlemmar, inklusive seniora forskare, svenska och internationella adjungerade professorer samt cirka 20 doktorander. Gruppen har ett omfattande nätverk av nationellt och internationellt samarbete. Gruppens övergripande mål är att bidra till utvecklingen av hållbara urbana vattensystem.

Ämnesbeskrivning

Urban Water Engineering omfattar hela det urbana vattensystemet (dagvatten, dricksvattenförsörjning och avlopp) med avseende på insamling, transport och rening, samt organisation och planering. Forskningen syftar till att främja en stark ekonomi, ren miljö och klokt resursutnyttjande, samtidigt som allmänhetens hälsa och säkerhet bevaras.

Projektbeskrivning

Dagvatten transporterar ett brett spektrum av föroreningar från urbana miljöer till mottagande vatten, vilket utgör stora utmaningar för skyddet av ytvatten och kusterkosystem. Urbana dräneringsinfrastrukturer, såsom dagvattenbrunnar och regnvattenbassänger, spelar en kritisk roll genom att behålla sediment och tillhörande föroreningar. Deras prestanda beror dock på effektiv drift och underhåll (O&M), vilket i praktiken ofta är reaktivt eller baseras på fasta schema, trots stora rumsliga och tidsmässiga variationer i sedimentackumulation. Detta doktorandprojekt är en del av ett större interdisciplinärt forskningsinitiativ som syftar till att möjliggöra en övergång till mer data-driven och miljömässigt ansvarsfullt underhåll av urbana dräneringsinfrastrukturer.

Doktorandens forskning kommer att fokusera på att utveckla en data-driven förståelse för sedimentackumulationsprocesser i urbana dräneringsinfrastrukturer. Detta inkluderar långtidsövervakning med högupplösta sensorer för att fånga sedimentdynamiken över regnhändelser och årstider. Baserat på dessa data kommer prediktiva modeller att utvecklas för att uppskatta sedimentackumulation och infrastrukturens återstående funktion. Resultaten kommer att stödja mer effektiva underhållsstrategier genom att identifiera när och var underhåll behövs för att maximera miljöpåverkan och driftseffektivitet.

Inom detta projekt kommer doktoranden att delta i samarbete med intressenter inom vatten- och avloppsindustrin och kommunicera resultat både med industrin och internationella forskare genom LTUs väl etablerade kompetensnätverk.

Tjänsteuppgifter

Som doktorand kommer du att utföra både experimentellt och teoretiskt arbete. Du kommer att lära dig att samla in och analysera vetenskaplig data inom ditt forskningsområde samt att kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Största delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier, inklusive både forskning och kurser. Utöver detta kommer du också att utföra tjänsteuppgifter vid institutionen, såsom undervisning och/eller assistans i andra forskningsprojekt. Du kommer att ha två eller tre handledare som stödjer dig i ditt arbete. Forskningsarbetet för detta projekt kommer specifikt att inkludera experimentellt arbete.

Krav

Vi söker en kandidat med en masterexamen (MSc) eller motsvarande, eller fullt genomförda kurskrav på minst 240 ECTS varav minst 60 ECTS på avancerad nivå eller motsvarande. Examensområdet bör vara inom vatten och miljö, miljöteknik, naturresursteknik, civilingenjörsvetenskap eller motsvarande. Specifika kunskaper inom dagvattenhantering, sedimenttransportprocesser, hydraulik/hydrologi samt erfarenhet av sensorbaserad övervakning, provtagning, statistik, maskininlärning, termodynamik (t.ex. värmeförlopp) och programmering meriteras. Andra viktiga färdigheter är förmågan att arbeta självständigt och ta initiativ, samt att kunna utforska nya forskningsområden.

Engelska språkkunskaper krävs eftersom resultaten kommer att presenteras internationellt i vetenskapliga tidskrifter och på konferenser. Svenska/skandinaviska språkkunskaper är meriterande, då de underlättar kommunikation med intressenter och deltagande i undervisningsverksamhet. B-körkort meriteras, då det underlättar forskningsarbetet.

Sökande bör vid begäran ange kontaktuppgifter till minst två referenspersoner.

För ytterligare information om specifika ämnen se

* http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=sv

Ytterligare information

Anställning som doktorand är begränsad till 4 år, undervisning och andra tjänsteuppgifter kan läggas till denna tid med max 20%. Placering: Luleå. Start: Hösten 2026.

För ytterligare information om tjänsten, kontakta postdoktor

Haoyu Wei (+46)920-491728, mailto:[email protected]

Fackliga representanter

SACO-S Diana Chroneer, (+46) 920-49 2037 mailto:[email protected]

OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721 mailto:[email protected]

Vid olika tolkningar av den engelska och svenska versionen av denna annons gäller den svenska versionen.

Se hela annonsen på: Lediga tjänster | Luleå tekniska universitet

Sökprocess

Företrädesvis söker du denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev och kopia på verifierade betyg från gymnasium och universitet. Markera din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive betyg, måste vara skriven på engelska eller svenska.

Sista ansökningsdag: 17 augusti 2026

Referensnummer: 3514-2026