Ledigt jobb: Data scientist

Som Mid-Level Data Engineer (AI) på Paradox Interactive kommer du att spela en nyckelroll i utvecklingen, underhållet och skalningen av AI-drivna interna verktyg som används inom QA, Analytics och Engineering. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan dataengineering och tillämpad AI, där du bygger system som automatiserar arbetsflöden, möjliggör naturliga språkinteraktioner med data och förbättrar den interna produktiviteten.

Du tar ägarskap av produktionsklara AI-system och säkerställer att de är pålitliga, skalbara och ständigt utvecklas baserat på användarnas behov.

Viktiga ansvarsområden

AI-system och applikationsutveckling:

• Bygg och underhåll AI-drivna applikationer, inklusive agentic systems och LLM-baserade verktyg.
• Utveckla och hantera ramverk för "tool-calling" med strukturerade in-/utdata och runtime-guardrails.
• Designa och implementera interna, användarvänliga AI-lösningar (t.ex. Slack-baserade agenter, analytics-assistenter).

Dataengineering och pipelines:

• Utveckla och underhåll skalbara datapipelines och inläsningsprocesser.
• Säkerställ en pålitlig dataflöde mellan källor (t.ex. Snowflake, API:er, externa plattformar) och AI-system.
• Optimera datamodeller och frågeprestanda för AI-applikationer.

Systemägarskap och integration:

• Ta helhetsansvar för lösningar, inklusive API:er, tjänster och integrationer.
• Implementera och underhåll tjänstekontrakt, verktygsregister och agentbeteendelogik.
• Säkerställ driftstabilitet, övervakning och kontinuerlig förbättring av distribuerade system.

Samarbete och kommunikation:

• Samarbeta nära med QA-, Analytics-, Engineering- och Product-team för att identifiera och leverera effektiva lösningar.
• Översätt tekniska lösningar till tydligt värde för icke-tekniska intressenter.
• Samla in feedback och iterera på verktygen för att förbättra användbarhet och påverkan.

Krav

Utbildning och erfarenhet

• Universitetsexamen (eller motsvarande) inom datavetenskap, dataengineering, datavetenskap eller ett relaterat område.
• 3–5 års erfarenhet av dataengineering, backend-utveckling eller roller inom tillämpad AI.

Tekniska färdigheter

Programmering och system:

• Stark erfarenhet av Python, med fokus på applikationsutveckling och API:er, samt erfarenhet av ramverk som FastAPI, Streamlit eller liknande.

Data och databaser:

• Starka SQL-kunskaper, gärna med Snowflake.
• Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines, inläsningsarbetsflöden och datamodellering.

AI och LLM-system:

• Erfarenhet av arbete med LLM-baserade system, inklusive ramverk för "tool-calling" och strukturerad in-/utdata.
• Van vid att bygga agentic-applikationer eller liknande AI-drivna interna verktyg.

Arkitektur och ägarskap:

• Erfarenhet av att ta helhetsansvar för system, inklusive integrationer, API:er och tjänstedesign.

Mjukvarufärdigheter

Ägarskap:

• Komfortabel med att ta ansvar för produktionssystem och driva dem framåt.

Kommunikation:

• Stark förmåga att förklara tekniska begrepp för icke-tekniska intressenter.

Problemlösning:

• Strukturerat och pragmatiskt tillvägagångssätt för att bygga skalbara lösningar.

Samarbete:

• Förmåga att arbeta effektivt på tvärs av team och discipliner.

Garanterade meriter

• Erfarenhet av Docker, Terraform, dbt eller Airflow
• Erfarenhet av Snowflake Cortex eller liknande AI-funktioner i dataplattformar
• Erfarenhet av att bygga Slack-applikationer (t.ex. slack-bolt) och händelsedrivna system
• Kunskap om övervakning, loggning och observabilitet för produktionssystem

Vad vi erbjuder

• Möjlighet att arbeta med banbrytande AI-teknologi tillämpad på verkliga affärsproblem
• En central roll i att forma Paradox:s interna AI-kapacitet
• Samarbete med ett högkvalificerat och tvärfunktionellt team
• Tillgång till modern data- och AI-verktygslåda
• Möjligheter till professionell utveckling och tillväxt
• En chans att bidra till verktyg som påverkar team över hela företaget

Paradox Interactive är en arbetsgivare som främjar lika möjligheter

Vi firar mångfald och är engagerade i att skapa en inkluderande arbetsmiljö för alla anställda. Alla kvalificerade sökande kommer att beaktas för anställning utan hänsyn till ras, hudfärg, religion, kön, könsidentitet eller uttryck, sexuell läggning, nationalitet, genetik, funktionsnedsättning, ålder eller veteranstatus.

Tjänstetitel: Mid-Level Data Engineer (AI)

Plats: Stockholm, Sverige - Central Tech & Services

Avdelning: Data & Analytics

Anställningsform: Heltid, på plats

Refererar till: Head of Data & Analytics