Ledigt jobb: Databasdesigner

Vi är ett växande djupteknikföretag inom halvledarindustrin och söker nu en Data Platform Engineer för att utveckla och underhålla en inhemsk datainmatnings- och analysplattform.

Viktiga ansvarsområden

Skräddarsydd datainmatning driven av SOP:er (Uppströms):

• Stödja interna och externa dataproducenter med UI-verktyg och samutveckla meningsfulla datakontrakt, vilket möjliggör inmatning av ostrukturerade datakällor såsom vetenskapliga instrumentdata, fysiska mätningar, manuell logistik och kanonisk lagring av dessa.
• Utveckla och underhålla datavalideringsrutiner för att säkerställa robusthet och kvalitet för nedströms datapipelines.

Hantering av anpassad S3 Data Lake (Infrastruktur/Plattform):

• Ta ansvar för arkitekturen, IAM-hantering, ETL-design och utveckling av denna (relativt småskaliga) data lake-infrastruktur för att säkerställa tillgänglighet, integritet och säkerhet. Hantera leverans av kuraterade dataset till datakonsumenter och insiktsprenumeranter.

Analys / ML (Nedströms):

• Stödja organisationen med spårbarhet och prestandauppföljning av vår kärnverksamhets halvledarprocessflöde i både FoU- och produktionsfaser. Hjälp företaget att besvara vetenskapliga och produktorienterade frågor med data. Utveckla egna modeller och härled handlingsbara insikter via automatiserade rapporter, dashboards och statistik.

Några förväntade uppgifter:

- Organisationsspecifikt stöd vid onboarding av nya SOP:er som kräver datakontrakt.

- Utveckla arbetsflöden och teststrategier för att säkerställa end-to-end datakvalitet.

- Stödja dataproducenter med felsökning och uppladdningshandledning.

- Utveckla anpassade UI- och dataverktyg.

- Övervaka och felsöka inmatningsfel, säkerställa hög datakvalitet och konsistens.

- Utföra utforskande dataanalys, statistisk rapportering och maskininlärningsmodellering på kuraterade dataset.

- Dokumentera SOP-onboardingprocesser, datavalideringsregler och plattformens arbetsflöden.

- Samarbeta med vetenskapliga och tekniska team för att planera framtida plattformsförbättringar.

Önskade färdigheter och kvalifikationer

- Stark behärskning av Python och datavalideringsarbetsflöden.

- Behärskning av S3-liknande objektlagring: Erfarenhet av att hantera och använda objekt lagringslösningar för datahantering.

- Molntjänster: Kunskap om att sätta upp och konfigurera molnbaserade beräkningsinstanser, säkerställa effektiv resursallokering och distribution.

- Kunskap om schemavalidering (t.ex. JSON Schema) och ETL/datainmatningsmönster.

- Förmåga att designa, validera och utveckla ETL- och datapipelines.

- Erfarenhet av datarening, datawrangling och kvalitetskontrollprocesser.

- Bekväm med att kommunicera och presentera på engelska.

Föredragna kvalifikationer

- Bakgrund inom teknik, fysik eller liknande tekniskt område.

- Erfarenhet av maskininlärningsverktyg (scikit-learn).

- Bekantskap med laboratoriearbetsflöden eller processdata miljöer.

- Erfarenhet av visualiseringsbibliotek (t.ex. Matplotlib, Seaborn, Plotly).

- Förståelse för modern tooling (CI/CD, versionskontroll, ramverk för testning).

Persönliga egenskaper

- Strukturerad och detaljorienterad.

- Stark kommunikatör som gärna stödjer kollegor.

- Trivs i en tvärfunktionell och mycket dynamisk miljö.