Ledigt jobb: Doktorand

Doktorand inom jordobservation, datavetenskap och AI för fattigdomsbedömning

Kan satelliter se fattigdom – och kan AI hjälpa till att avsluta den? Vi söker en doktorand som ska utveckla djupinlärningsmetoder för att uppskatta levnadsvillkoren i Afrika utifrån satellitbilder, samt jämföra olika satelliter för detta ändamål. Därefter använder vi dessa uppskattningar för att utvärdera hur väl byar och städer i Afrika och övriga världen kommer att uppnå de globala målen för hållbar utveckling. Du kommer att handledas av ett tvärvetenskapligt team och bli en del av ett internationellt förbundet laboratorium som är engagerat i din utveckling som forskare.

Om oss

Avdelningen för datavetenskap och teknik (CSE), en gemensam avdelning för Chalmers och Göteborgs universitet, omfattar hela bredden av datavetenskapliga discipliner. Vår internationellt synliga forskning, starka band till näringslivet och mångfald skapar en samarbetsinriktad miljö där idéer växer till verklig påverkan.

På avdelningen för datavetenskap och AI utvecklar vi datadrivna metoder och AI-lösningar som stödjer intelligenta beslut i samhället, och främjar maskininlärningstekniker från grundläggande forskning till industriella och vetenskapliga tillämpningar.

Om laboratoriet

Tjänsten är placerad vid AI and Global Development Lab (http://www.aidevlab.org), baserat vid Avdelningen för datavetenskap och AI (DSAI), Institutionen för datavetenskap och teknik, Chalmers tekniska högskola, samt Institutet för analytisk sociologi vid Linköpings universitet. Laboratoriet främjar användningen av AI för socialt godo i jakten på de globala målen för hållbar utveckling.

Laboratoriet samlar samarbetspartners i Sverige, USA, Indien, Chile och Storbritannien, och publicerar i ledande tvärvetenskapliga tidskrifter, disciplinspecifika tidskrifter och AI-konferenser. Eftersom arbetet är mycket tvärvetenskapligt välkomnar vi kandidater från olika bakgrunder och anpassar vår publiceringsstrategi efter doktorandens intressen och utvecklingsbana.

Arbetsmiljö

Laboratoriet träffas veckovis, både fysiskt och digitalt, med samarbetspartners i flera tidszoner. Doktorandprojektet är ett samarbete främst mellan Institutionen för datavetenskap och teknik vid Chalmers, Institutionen för jordvetenskaper vid Göteborgs universitet, Institutet för analytisk sociologi vid Linköpings universitet (campus Norrköping) och Institutionen för statistik vid Harvard University. Tillfälliga resor inom Sverige och utomlands är en del av tjänsten.

Ledarskap och handledning

Laboratoriet leds av Adel Daoud (http://www.adeldaoud.com), som kommer att vara huvudhandledare. Daoud är professor i beräkningsbar sociologi vid Institutet för analytisk sociologi (Linköpings universitet) och adjungerad lektor i datavetenskap och AI för samhällsvetenskap vid Chalmers. Han har tidigare innehaft positioner vid Harvard University, University of Cambridge och Alan Turing Institute.

Den sekundära handledaren är Ashkan Panahi, lektor vid Avdelningen för datavetenskap och AI vid Chalmers, som arbetar i skärningspunkten mellan maskininlärning, signalbehandling och statistisk inlärningsteori. Ytterligare handledare inkluderar seniora medlemmar i laboratoriet och samarbetspartners, såsom Connor Jerzak (http://www.connorjerzak.com) (University of Texas at Austin), Mohammad Kakooei (Karlstads universitet), Devdatt Dubhashi (DSAI, Chalmers), Xiao-Li Meng (Harvard) och James Bailie (DSAI, Chalmers).

Laboratoriet är engagerat i att tillhandahålla högkvalitativ handledning. Kandidaten uppmuntras att utforska podden "Journeys of Scholars" (skapad av Daoud), som innehåller samtal om banor, strategier och råd från ledande akademiker – tillgänglig på YouTube och Spotify: https://www.youtube.com/@thejourneysofscholars8820 (https://www.youtube.com/@thejourneysofscholars8820)

Om forskningsprojektet

Ungefär 900 miljoner människor – en tredjedel i Afrika – lever fortfarande i extrem fattigdom. Forskare och beslutsfattare saknar den finmaskiga geo-temporala data som behövs för att identifiera vilka samhällen som når de globala målen för hållbar utveckling och vilka insatser som fungerar.

Doktorandprojektet, "Jämförelse av jordobservations- och AI-metoder för hållbar utveckling", finansieras av Svenska rymdstyrelsen (SNSA) och genomförs inom laboratoriets Observatory of Poverty-program. Projektet har tre mål:

• Utveckla djupinlärningsmetoder som uppskattar multidimensionell fattigdom i afrikanska samhällen över tid och rum med hjälp av Sentinel-2-satellitbilder.
• Jämföra kvaliteten och beräkningskostnaden för fattigdomsuppskattningar producerade från satelliter med olika upplösning – Pléiades (2 m), Sentinel-2 (10 m) och Landsat (30 m) – för att identifiera den optimala avvägningen mellan precision och kostnad.
• Tillämpa AI-metoder för förklarbarhet (explainability) för att förstå vilka visuella funktioner som driver modellens fattighetsprediktioner, och för att bygga förtroende för jordbaserade uppskattningar i policyarbetet.

Doktoranden kommer att leda alla tre arbetspaket i nära samarbete med handledningsteamet och bidra till det öppna statistiska mjukvarupaketet ObservatoryOfPoverty. Mer information: www.aidevlab.org (www.aidevlab.org)

Sökprocess

För att läsa mer om tjänsten och ansöka, vänligen besök Chalmers lediga tjänster-sida: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=14818&rmlang=UK (https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=14818&rmlang=UK)

Vänligen notera: Sökanden ansvarar för att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar och ansökningar som skickas per e-post kommer inte att beaktas. Kontaktuppgifter till referenser kommer att begäras efter intervjun.

Välkommen med din ansökan senast den 13 juni 2026.

För frågor, vänligen kontakta:

Adel Daoud

Professor i beräkningsbar sociologi (Linköpings universitet); Adjungerad lektor i datavetenskap och AI för samhällsvetenskap (Chalmers tekniska högskola); Ledare för AI and Global Development Lab

E-post: [email protected]

Vi ser fram emot din ansökan!

Chalmers avböjer alla erbjudanden om ytterligare annonseringspublicering eller andra typer av stöd för rekryteringsprocessen i samband med denna tjänst.