Ledigt jobb: Dataanalytiker

En Data Analyst är ansvarig för att omvandla rådata till meningsfulla insikter som stödjer strategiska beslut inom hela organisationen. Rollen innebär att samla in, rensa, analysera och visualisera data från flera källor, samt att samarbeta med tvärfunktionella team för att förbättra affärsprestanda, operativ effektivitet och datadrivna resultat.

Viktiga ansvarsområden

• Analys av stora och komplexa dataset med hjälp av SQL, Python och BI-verktyg för att identifiera trender, mönster och handlingsbara insikter.
• Utveckla interaktiva dashboards och rapporter med Power BI, Tableau eller liknande visualiseringsplattformar för att stödja affärsintressenter.
• Bygg och underhåll ETL-pipelines för att säkerställa korrekt, timely och tillförlitlig dataflöde mellan system.
• Samarbeta med produkt-, ingenjörs-, finans- och operationsteam för att definiera datamkrav, KPI:er och rapporteringsstandarder.
• Genomför statistiska analyser, inklusive A/B-testning, prognoser och prediktiv modellering, för att stödja affärsexperiment och strategisk planering.
• Säkerställ datakvalitet, styrning och efterlevnad av regulatoriska standarder såsom HIPAA, GDPR eller branschspecifika ramar.
• Dokumentera dataprocesser, affärslogik och analytiska metoder för att stödja transparens och reproducerbarhet.
• Stöd automatiseringsinitiativ genom att optimera arbetsflöden, minska manuell rapportering och förbättra dataåtkomst.

Krav på kompetens och kvalifikationer

• God vana vid SQL, Python och datavisualiseringsverktyg (Power BI, Tableau).
• Erfarenhet av ETL-verktyg och molnbaserade dataplattformar såsom Snowflake, AWS, Azure eller Databricks.
• Stadig förståelse för statistiska metoder, hypotesprövning och prediktiv analys.
• Förmåga att översätta affärsfrågor till analytiska lösningar med tydliga, datadrivna rekommendationer.
• Utmärkta kommunikationsförmåga med förmåga att presentera insikter för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
• Kunskap om datstyrning, säkerhet och efterlevnadsstandarder.
• Examen på kandidat- eller masternivå inom Data Analytics, Datavetenskap, Ingenjörsvetenskap, Statistik eller ett relaterat område.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av verktyg för arbetsflödesorchestrering (Airflow, ADF, Jenkins).
• Kunskap om API:er, automatisering och LLM-baserade arbetsflöden.
• Certifieringar inom molnplattformar (AWS, Azure, GCP).
• Bakgrund från hälso- och sjukvård, finans, leveranskedjor eller andra reglerade branscher.