Ledigt jobb: Utbildningsledare

Rollöversikt

Vi söker en AI-tränare med specialisering inom Supply Chain (leveranskedja) och Inköp. Tränaren kommer att designa och leverera praktiska läroprogram som hjälper anställda, chefer och funktionella specialister att använda AI på ett ansvarsfullt sätt i sin dagliga arbetsvardag.

Denna roll prioriterar praktisk kompetensutveckling kopplad till verkliga arbetsflöden inom Supply Chain och Inköp, snarare än generiska föreläsningar om AI.

Tränaren kommer att samarbeta med inköpsledare, supply chain-chefplanerare, logistikteam, ekonomi, drift, juridik, leverantörer och IT-stakeholders för att utveckla avdelningsspecifika workshops, praktiska övningar, prompt-bibliotek, demonstrationsflöden och resurser för adoption.

Utbildningen kommer direkt att stödja leverantörsanalys, efterfrågeprognos, lagerplanering, upphandlingsförberedelser, logistikövervakning, avtalsstöd och ansvarsfull AI-användning inom miljöer för supply chain och inköp.

Rollens uppdrag

Uppdraget är att hjälpa team inom Supply Chain och Inköp att förstå var AI kan skapa värde, hur den kan användas säkert och hur den integreras i det dagliga arbetet.

Tränaren måste stärka deltagarnas självförtroende, minska förvirring och ge praktiska metoder som deltagarna kan applicera omedelbart.

Varje session ska innehålla affärskontext, levande exempel, guidade övningar och tydliga riktlinjer för ansvarsfull AI-användning.

Viktiga ansvarsområden

• Designa och leverera AI-utbildningsprogram för anställda, chefer, specialister, analytiker och seniora stakeholders inom Supply Chain och Inköp.
• Utveckla avdelningsspecifika workshops, lärvägar, övningar, prompt-mallar, rollbaserade scenarier och demonstrationsflöden.
• Lära ut praktiska AI-användningsområden kopplade till leverantörsanalys, efterfrågeprognos, lagerplanering, upphandlingsförberedelser, logistikövervakning, avtalsstöd och leverantörsriskhantering.
• Förklara begrepp inom generativ AI, prompt-design, integrering i arbetsflöden, granskning av output och mänsklig styrning i beslutsfattande, på ett tydligt och praktiskt affärsspråk.
• Facilitera distansworkshops, hybrida program, live-sessioner, on-site bootcamps och executive-briefings när så krävs.
• Skapa utbildningsmaterial såsom presentationer, deltagarhandledningar, snabbreferensblad, uppgifter, quiz, checklists för adoption och verktygslådor för chefer.
• Samarbeta med implementationsteam, IT, säkerhet, juridik och funktionella ledare för att säkerställa att utbildningen återspeglar godkända verktyg och styrstandarder.
• Utvärdera utbildningens resultat genom deltagarfeedback, adoptionsdata, kompetensbedömningar och indikatorer för affärspåverkan.

Krav på erfarenhet och kompetens

• Erfarenhet av AI-utbildning, corporate learning, enablement, konsultarbete, digital transformation eller specialistarbete inom Supply Chain och Inköp.
• Stark förståelse för leverantörsanalys, efterfrågeprognos, lagerplanering, upphandlingsflöden, logistikoperationer och inköpsprocesser.
• Förmåga att förklara AI-begrepp på enkelt, praktiskt språk utan att offra professionell noggrannhet.
• Erfarenhet av att facilitera distans-, hybrid- eller on-site-workshops för professionella målgrupper.
• Förmåga att skapa övningar, mallar, exempel och demonstrationer som deltagarna kan applicera i sitt dagliga arbete.
• Förståelse för leverantörsdatakvalitet, kommersiell känslighet, operativa risker, ansvarsfull AI-användning och beslutsfattande i supply chain-sammanhang.
• Starka kommunikations-, facilitets-, klassrumslednings- och stakeholder-alignment-färdigheter.
• Förmåga att arbeta effektivt med globala deltagare över olika kulturer, tidszoner och tekniska färdighetsnivåer.

Så här söker du

Vänligen skicka in ett CV eller en professionell profil tillsammans med en kort notering som beskriver din relevanta erfarenhet av AI-implementering eller AI-utbildning, avdelningsspecifik expertis och exempel på affärspåverkan.

Portföljmaterial, workshopsexempel, spelböcker (playbooks), prompt-bibliotek, processkartor eller fallstudier kan inkluderas där det är lämpligt.

Urvalsprocessen kommer att fokusera på praktisk förmåga, kommunikationskvalitet, affärsmässig omdömesförmåga och förmågan att göra AI effektivt i verkliga avdelningsflöden.