Ledigt jobb: Utbildningsledare

Rollöversikt

Vi söker en AI-tränare med specialisering inom produkt- och FoU-organisationen. Tränaren kommer att designa och leverera praktiska läroprogram som gör det möjligt för anställda, chefer och funktionella specialister att använda AI på ett ansvarsfullt sätt i sitt dagliga arbete.

Denna roll betonar praktisk kompetensutveckling anpassad efter produkt- och FoU-arbetsflöden, snarare än generiska AI-föreläsningar.

Tränaren kommer att samarbeta med produktledare, produktchefer, forskare, designers, ingenjörer, innovationsteam, datateam, marknadsföring, försäljning, kundsupport och ledande beslutsfattare för att utveckla avdelningsspecifika workshops, interaktiva övningar, prompt-bibliotek, arbetsflödesdemonstrationer och resurser för adoption.

Utbildningen kommer direkt att stödja analys av kundinsikter, produktupptäckt, koncepttestning, roadmap-planering, teknisk dokumentation, forskningsarbetsflöden och ansvarsfulla AI-praktiker inom produkt- och innovationsmiljöer.

Rollens uppdrag

Uppdraget är att hjälpa produkt- och FoU-team att identifiera var AI kan skapa värde, förstå hur den används säkert och integrera den i vardagen.

Tränaren kommer att stärka självförtroendet, minska osäkerheten och ge praktiska metoder som deltagarna kan tillämpa omedelbart.

Varje session ska innehålla affärskontext, relevanta exempel från verkligheten, guidade övningar och tydliga riktlinjer för ansvarsfull AI-användning.

Kärnansvar

• Designa och leverera AI-utbildningsprogram för anställda, chefer, specialister, analytiker och seniora beslutsfattare inom produkt och FoU.
• Skapa avdelningsspecifika workshops, lägstigar, övningar, prompt-mallar, rollbaserade scenarier och arbetsflödesdemonstrationer.
• Lära ut praktiska AI-användningsområden kopplade till produktupptäckt, analys av kundinsikter, koncepttestning, roadmap-planering, teknisk dokumentation och hantering av forskningskunskap.
• Förklara begrepp inom generativ AI, prompt-design, arbetsflödesintegration, granskning av output och mänsklig styrning i beslut på ett tydligt, affärsfokusert språk.
• Facilitera distansworkshops, hybrida program, live-sessions, on-site bootcamps och executive briefings efter behov.
• Utveckla utbildningsmaterial såsom presentationer, deltagarguider, snabbreferensblad, uppgifter, quiz, checklists för adoption och verktygslådor för chefer.
• Samarbeta med implementeringsteam, IT, säkerhet, juridik och funktionella ledare för att säkerställa att utbildningen speglar godkända verktyg och styrstandarder.
• Utvärdera utbildningens resultat genom deltagarfeedback, adoptionsdata, kompetensbedömningar och affärsimpact-metricker.

Krav på erfarenhet och kompetens

• Erfarenhet av AI-utbildning, corporate learning, enablement, konsultverksamhet, digital transformation eller specialistarbete inom produkt och FoU.
• Stark förståelse för produktupptäckt, analys av kundinsikter, roadmap-planering, teknisk dokumentation, forskningsarbetsflöden och innovationsprocesser.
• Förmåga att förklara AI-begrepp på ett tydligt, praktiskt sätt utan att offra professionell noggrannhet.
• Erfarenhet av att facilitera distans-, hybrid- eller on-site-workshops för professionella målgrupper.
• Förmåga att skapa övningar, mallar, exempel och demonstrationer som deltagarna kan tillämpa i sitt dagliga arbete.
• Kunskap om forskningsvalidering, immateriella rättigheter, kunddatalagring, ansvarsfull AI-användning och risker kopplade till AI-drivet produktutveckling.
• Starka kommunikations-, facilitets-, klassrumslednings- och stakeholder-alignment-färdigheter.
• Förmåga att arbeta effektivt med globala deltagare över olika kulturer, tidszoner och varierande tekniska färdighetsnivåer.

Så här söker du

Vänligen skicka in ett CV eller en professionell profil tillsammans med en kort notering som beskriver relevant erfarenhet av AI-implementering eller AI-utbildning, avdelningsspecifik expertis och exempel på affärsimpact.

Portföljmaterial, workshopsexempel, spelböcker (playbooks), prompt-bibliotek, processkartor eller fallstudier kan inkluderas där det är lämpligt.

Urvalsprocessen kommer att betona praktisk förmåga, kommunikationskvalitet, affärsmässigt omdöme och förmågan att göra AI användbart i verkliga avdelningsarbetsflöden.