Ledigt jobb: Utbildningsledare

Rollöversikt

Vi söker en AI-tränare med specialisering inom IT- och teknikavdelningen. Tränaren kommer att utforma och leverera praktiska läroprogram som hjälper anställda, chefer och funktionsspecialister att använda AI på ett ansvarsfullt sätt i verkliga arbetsmiljöer.

Denna roll betonar att bygga praktiska färdigheter som är direkt anpassade efter IT- och teknikarbetsflöden, snarare än att leverera generiska föreläsningar om AI.

Tränaren kommer att samarbeta med IT-ledningen, service desk-team, mjukvaruingenjörer, team för cybersäkerhet, företagsarkitekter, datateam, produktägare och affärsintressenter för att utveckla avdelningsspecifika workshops, praktiska övningar, prompt-bibliotek, demonstrationsflöden och material för adoption.

Utbildningen kommer att kopplas direkt till IT-supportarbetsflöden, incidenthantering, support för mjukvaruutveckling, övervakning av cybersäkerhet, dokumentationsprocesser, systemövervakning och ansvarsfull användning av AI inom tekniska miljöer.

Rollens uppdrag

Uppdraget är att hjälpa IT- och teknikteam att identifiera var AI kan skapa värde, använda den säkert och integrera den i det dagliga arbetet.

Tränaren måste stärka deltagarnas självförtroende, minska osäkerheten och leverera praktiska metoder som deltagarna kan tillämpa omedelbart.

Varje session bör innehålla relevant affärskontext, levande exempel, guidade övningar och tydliga riktlinjer för ansvarsfull AI-användning.

Kärnansvar

Utforma och leverera AI-utbildningsprogram för anställda, chefer, specialister, analytiker och seniora intressenter inom IT och teknik.

Skapa avdelningsspecifika workshops, lärostigar, övningar, prompt-mallar, rollerbaserade scenarier och demonstrationsflöden.

Lära ut praktiska AI-användningsområden som är anpassade efter IT-supportarbetsflöden, incidenthantering, support för mjukvaruutveckling, övervakning av cybersäkerhet, dokumenthantering och teknisk styrning.

Förklara begrepp inom generativ AI, prompt-design, integrering i arbetsflöden, granskning av output och beslutsfattande med människan i loopen, med tydligt och praktiskt affärsspråk.

Facilitera distansworkshops, hybrida program, live-sessioner, bootcamps på plats och executive-briefings när så krävs.

Utveckla utbildningsmaterial, inklusive presentationsunderlag, deltagarhandledningar, snabbreferensblad, uppgifter, quiz, checklistor för adoption och verktygslådor för chefer.

Samarbeta med implementeringsteam, IT, säkerhet, juridik och funktionella ledare för att säkerställa att utbildningen speglar godkända verktyg och styrstandarder.

Utvärdera utbildningens resultat med hjälp av deltagarfeedback, adoptionsdata, kompetensbedömningar och indikatorer för affärspåverkan.

Krav på erfarenhet och kompetens

Erfarenhet av AI-utbildning, corporate learning, enablement, konsultverksamhet, digital transformation eller specialiserat arbete inom IT och teknik.

Stark förståelse för IT-supportarbetsflöden, incidenthantering, support för mjukvaruutveckling, övervakning av cybersäkerhet, systemadministration och teknisk drift.

Förmåga att förklara AI-begrepp på ett tydligt och praktiskt sätt samtidigt som professionell noggrannhet upprätthålls.

Erfarenhet av att facilitera distans-, hybrid- eller on-site-workshops för professionella målgrupper.

Förmåga att utforma övningar, mallar, exempel och demonstrationer som deltagarna kan tillämpa i sitt dagliga arbete.

Förståelse för datasäkerhet, åtkomstkontroll, teknisk styrning, ansvarsfull AI-användning och de risker som är förknippade med AI i tekniska miljöer.

Starka kommunikations-, facilitets-, klassrumslednings- och intressentkoordineringsförmågor.

Förmåga att arbeta effektivt med globala deltagare från olika kulturer, tidszoner och tekniska kompetensnivåer.

Så här söker du

Vänligen inkom med ett CV eller en professionell profil, tillsammans med ett kort meddelande som beskriver relevant erfarenhet av AI-implementering eller AI-utbildning, avdelningsspecifik expertis och exempel på mätbar affärspåverkan.

Portföljmaterial, exempel på workshops, spelböcker (playbooks), prompt-bibliotek, processkartor eller fallstudier kan inkluderas där det är lämpligt.

Urvalsprocessen kommer att bedöma praktisk förmåga, kommunikationskvalitet, affärsmässig omdömesförmåga och förmågan att göra AI effektivt i verkliga avdelningsflöden.