Ledigt jobb: Data scientist

Vi söker en Staff Data Scientist som vill vara med och driva Wolts uppdrag i Finland, Sverige eller Tyskland!

Om rollen

Teamet för urvalsanalys (Selection Analytics) på Wolt ansvarar för den data och infrastruktur som hjälper alla 32 av våra landslag att bygga ett utbud av restauranger och butiker av hög kvalitet. Vår övergripande mission är att erbjuda kunderna det bästa utbudet genom att möjliggöra för försäljningsteams på alla marknader att rekrytera de bästa företagen.

För att uppnå detta arbetar vi direkt med försäljningsteams i länderna för att hjälpa dem att identifiera och prioritera de merchant-kandidater med högst potential. Vi samarbetar även med Wolts ledning genom att tillhandahålla mätetal för att spåra kvaliteten på urvalet, vilket de använder för att utveckla strategiska initiativ och mål. Detta är ett litet men effektivt team som äger och driver motorn för merchant-acquisition globalt.

Vad du kommer att göra

Som senior medlem i urvalsanalys-teamet kommer din roll att handla om att höja nivån på vårt arbetssätt för att identifiera och prioritera bättre merchants. Du kommer att uppnå detta genom att:

• utveckla och implementera ML-modeller i produktionsmiljö
• utveckla mätetal för att få djupare insikter i kvaliteten på merchant-urvalet på alla marknader
• utveckla och genomföra experiment för att förstå urvalets påverkan på specifika marknader
• utveckla självbetjäningsverktyg för att spåra dessa insikter

Detta är också en unik roll med hög synlighet där du kommer att använda dina fynd för att arbeta direkt med ledningen i länderna för att hjälpa dem att upptäcka tillväxtmöjligheter. När du ansluter dig till teamet kommer du att driva handling från frontlinjen, snarare än att bara analysera siffror och skapa dashboards.

Våra blygsamma förväntningar

• 3–5 års erfarenhet inom datavetenskap, konsultbranschen eller en relaterad kvantitativ roll
• God vana vid Python och SQL
• Starka färdigheter inom utforskande dataanalys och viljan att titta under huven
• Erfarenhet av experimentdesign (A/B-testning) och viktiga statistiska metoder
• Erfarenhet av feature engineering, modelldesign, utvärdering, diagnostik och övervakning
• Kunskap om MLOps-koncept och verktyg (t.ex. MLflow, Flyte)
• Entreprenörskap och vilja att initiera och leda/eja strategiska projekt till avslut med ett tvärfunktionellt team
• Medfödd nyfikenhet att förstå hur saker fungerar och en first-principles-approach till problemlösning