Ledigt jobb: Dataingenjör

TL;DR

→ Du äger datalagret, datainmatning, transformation och modellering som gör analys, rapportering och AI möjlig.

→ Konsultroll över hela Norden, med kunder från branscher som finans och tillverkning.

→ Du arbetar i tvärfunktionella leveransteam tillsammans med Platform-, Analytics- och GenAI-utvecklare, där varje roll äger ett distinct lager i stacken.

→ Certifieringar utan diskussion. Kolleger som är besatta av hantverket. Frihet att växa på ditt sätt.

Vad du kommer att göra

Som Data Engineer bygger du de dataplattformar som allt annat bygger på. Från råa källsystem till produktionsklara modeller som används av analytiker, ML-pipelines och affärsanvändare. Du äger den väg datan tar för att bli användbar. Arbetet är hands-on med Python och SQL, tungt på PySpark, och grundat i Kimball-modellering och lakehouse-arkitektur.

Du kommer in innan lösningen är definierad. Tillsammans med kunden formar ni vad som ska byggas, och sedan bygger ni det. Du kommer att arbeta i tvärfunktionella leveransteam tillsammans med plattformstekniker och AI-utvecklare, där varje roll äger ett distinct lager i stacken.

Några exempel på hur detta ser ut i praktiken:

• Bygga ett Kafka-baserat inmatningsramverk för ett stort försäkringsbolag, där tusentals tabbuleras in i skala så att flera nedströms-team faktiskt kan använda den data de behöver.
• Lifta ett on-premised data warehouse till en molnbaserad Databricks lakehouse för ett nordiskt logistikföretag, sätta upp CI/CD, integration, modellering och kvalitetsgranskning, och sedan skala för nya användningsområden.
• Auditera ett tillverkningsföretags dataplattform mot bästa praxis, leverera en migrationsplan, och stanna kvar för att ta in nya källor, optimera arbetsflöden och bygga ut analysmodeller.

Tröskeln för vad "klart" betyder här är hög: produktionsklar, observerbar, säker och i bruk.

Vad du får

Uppdrag som accelererar dig. Varje 6–18:e månad är du i ett nytt uppdrag. Ny bransch, nya arkitekturbeslut, nya intressenter att vinna förtroende hos. Du kommer att möta fler distinkta tekniska utmaningar på två år här än de flesta ingenjörer ser på fem.

Arbete som är svårt att hitta annorstädes. Moderna dataplattformar som understödjer enterprise AI är just nu ett av de tekniskt mest krävande områdena. Problemen här är inte lösta än, och du kommer att vara bland de som löser dem.

Din riktning, ditt val. Vill du gå djupt tekniskt, specialisera dig på Databricks och Spark-engineering, plattformens grund eller analytics engineering? Gå för det. Vill du växa mot Tech Lead eller Solution Architect, styra leverans och bygga långsiktiga kundrelationer? Gå också för det. Båda vägarna är verkliga och lika värderade.

Människor som gör dig bättre. Människorna här är genuint passionerade för teknologi, inte bara som ett jobb, utan som något de bryr sig om. Ingenjörer som går djupt för att de vill, följer området besatt, och blir oroliga när saker slutar röra sig. Det är det som håller Redeploy konsekvent framme, och det är det du kommer att känna från dag ett.

Förmånerna. 30 dagars semester · hybridarbete och flexibla arbetstider · privat sjukvårdsförsäkring · pension (ITP1) · välfärdsbidrag på 5 000 SEK · fritt val av verktyg och teknik · gratis frukost, läsk och snacks · årliga sammankomster och AW:er · ett team med genuina intressen utanför arbetet – gaming, mat, löpning, padel, golf, fotboll, cykling

Den du är

Du tar ägarskap, ställer höga krav på dig själv och kommer med riktiga åsikter till bordet. Du kommunicerar tydligt med både tekniska och icke-tekniska intressenter, och du drivs av konsulttempot, nya utmaningar, nya kontexter och pressen att leverera.

Vi bryr oss mer om hur du tänker, bygger och samarbetar än om din bakgrund kryssar i alla rutor. Kanske kommer du från mjukvaruutveckling och vill komma närmare data. Kanske har du aldrig arbetat som konsult men är nyfiken på variationen det ger. Ödmjuk nog att spela för laget, skarp nog att backa när det gäller.

Vad du medbringar

• En bakgrund inom datavetenskap, IT, teknik eller motsvarande universitetsexamen
• Starka programmeringskunskaper i Python, med god erfarenhet av SQL och Spark, samt en sund förståelse för principer inom mjukvaruutveckling
• Erfarenhet av molnbaserade datalösningar (Azure föredras, men AWS är också mycket relevant)
• God förståelse för datastrukturer, modellering och bearbetning
• Kännedom om dataarkitekturer som Lakehouse och Medallion
• AI-assisterad utveckling (du använder aktivt verktyg som Claude Code, Codex eller liknande i ditt dagliga arbete)

Stark plus: Databricks eller Microsoft Fabric, CI/CD-pipelines för data, datagovernance, grafdatabaser, tidigare konsultervarenhet, svenska språkkunskaper

Om Redeploy

Redeploy är där molnet, data och AI möts i produktion. Vi hjälper nordiska företag att designa, bygga och driva moderna tech-plattformar och AI-lösningar som är säkra, skalbara och produktionsklara. Ingenjörer i hjärtat, arbetar vi hands-on över Azure, AWS och Databricks från strategi till drift.