Ledigt jobb: Systemutvecklare/Programmerare

Avaron AB är en växande konsultbyrå som fokuserar på teknik, finans och affärsstöd. Vi matchar din expertis med marknadens mest intressanta uppdrag och erbjuder en plattform där din professionella utveckling är central.

Du kommer att gå med i ett team som bygger kundinriktade maskininlärningslösningar, med fokus på rekommendation och personalisering. Miljön är starkt inriktad på Google Cloud Platform och produktionsklara data/ML-pipelines, med betoning på kodkvalitet, automatisering och skalbar systemdesign.

• Designa, bygga och underhålla ML-pipelines med hjälp av Vertex AI pipelines / Kubeflow
• Utveckla och optimera dataarbetsflöden med hjälp av BigQuery och SQL
• Orkestrera pipelines med Cloud Composer / Airflow
• Arbeta med IAM och tjänstekonton för att möjliggöra säkra åtkomstmönster
• Använda och underhålla metadata genom Data Catalog
• Tillämpa Infrastructure as Code-principer i plattformsinställning och utveckling
• Utveckla Python-kod enligt bästa praxis (OOP, linting, typing, formatering och statisk analys)
• Skriva och underhålla enhets- och end-to-end-tester med etablerade Python-testverktyg
• Samarbeta via Git-arbetsflöden (PRs, kodgranskningar och lösning av sammanslagningskonflikter)
• Bygga och underhålla CI/CD-pipelines (t.ex. GitHub Actions)
• Arbeta med Docker-baserade utvecklings- och körmiljöer
• Bidra till datamodellering och systemdesign för robusta, skalbara lösningar

• Stark erfarenhet av Python-utveckling, inklusive OOP och kodningsbästa praxis
• Erfarenhet av flake8, mypy, black, SonarQube och pre-commit
• Stark testningserfarenhet (enhets- och end-to-end), med verktyg som Pytest/fixtures/unittest
• Solid erfarenhet av SQL och BigQuery
• Praktisk erfarenhet av Vertex AI pipelines / Kubeflow pipelines
• Erfarenhet av Cloud Composer / Airflow
• Förståelse för IAM och tjänstekonton
• Erfarenhet av att arbeta med Data Catalog
• Förståelse för Infrastructure as Code-koncept
• Djup förståelse för Docker och Unix-miljöer, inklusive shell-användning
• Starka Git-färdigheter (PR-arbetsflöde och hantering av sammanslagningskonflikter)
• Förmåga att skapa CI/CD-pipelines (t.ex. GitHub Actions) med bästa praxis
• Stark förståelse för datamodellering och systemdesign

• Erfarenhet av Dataflow
• Erfarenhet av Kubernetes
• Erfarenhet av att bygga hög tillgänglighet API:er
• Erfarenhet av ML-baserade rekommendationer och personaliseringssystem
• Stark DBT-erfarenhet, helst i en GCP-kontext

Urval görs löpande, så vi rekommenderar att du ansöker så snart som möjligt.