Luleå Tekniska Universitet - Logo

Junior Forskningsingenjör inom Tillämpad Artificiell Intelligens

Luleå Tekniska Universitet

Norrbottens län, Luleå

Tidigare erfarenhet är önskad

9 dagar kvar
att ansöka till jobbet

Junior Forskningsingenjör inom Tillämpad Artificiell Intelligens

Luleå tekniska universitet växer starkt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskningsresultat, och baserat på den arktiska regionen skapar vi global social nytta. Vår vetenskapliga och konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet har en total omsättning på nästan 2,1 miljarder SEK per år. Vi har för närvarande 1 900 anställda och 18 700 studenter.

I de kommande åren kommer fleråriga investeringar att göras i stora projekt i Norrland för att skapa ett fossilfritt samhälle både nationellt och globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa banbrytande forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som de medför. Vi erbjuder ett brett utbud av kurser och utbildningsprogram för att matcha de färdigheter som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga de hållbara företag och samhällen av framtiden.

Projektbeskrivning

Under de senaste åren har stora språkmodeller (LLMs) och grundmodeller blivit centrala verktyg för att möjliggöra avancerat resonemang, textgenerering och multimodal förståelse. Tillämpad AI tar dessa teknologier ut ur laboratoriet och förvandlar dem till pedagogiska, industriella och samhälleliga lösningar. Positionen är belägen inom skärningspunkten mellan AI och utbildning, där nya maskininlärningsmetoder, särskilt LLM-baserade system, utforskas och implementeras för att stödja undervisning, lärande och utbildningsinnovation.

Arbetsuppgifter

  • Arbeta med forsknings- och utvecklingsprojekt relaterade till tillämpad AI för utbildning, med starkt fokus på att designa, integrera och utvärdera LLM-baserade pedagogiska verktyg (t.ex. inom AI4Edu och liknande initiativ).
  • Implementera prototyper och mjukvarulösningar som stödjer intelligent handledning, personlig feedback, automatiserad bedömning och andra AI-drivna utbildningsapplikationer.
  • Utveckla API:er, pipelines och integrationslager mellan LLM:er och lärplattformar (t.ex. LMS, interaktiva lärverktyg, digitala kursmiljöer).

Kvalifikationer

För att vara berättigad till anställning som forskningsingenjör måste du ha avslutat en relevant utbildning inom artificiell intelligens eller datavetenskap. Dokumenterade färdigheter i programmering (t.ex. Python), maskininlärningsramverk och praktiskt arbete med LLM:er eller AI-verktyg är starka meriter.

Bedömningskriterier

Följande bedömningskriterier gäller för tjänsten:

  • Vetenskaplig och teknisk expertis inom maskininlärning, naturlig språkbehandling, LLM-integration och AI-drivna utbildningsteknologier.
  • Erfarenhet av att arbeta i forsknings- eller utvecklingsprojekt, särskilt de som rör AI-applikationer eller utbildningsinnovation.
  • Praktisk erfarenhet av mjukvaruutveckling, prototyper och arbete med studenter i laborations- eller projektbaserade miljöer.
  • Förmåga att samarbeta inom tvärvetenskapliga team och bidra till pedagogisk experimentering och utbildningsforskning.

Information

Heltid, tidsbegränsad anställning i 1 år. Plats: Luleå. Start: Februari 2026

För mer information, kontakta: Hamam Mokayed, Biträdande professor, 0920-492075, [email protected]

Fackliga representanter:

SACO-S Diana Chroneer, (+46) 920-49 2037, [email protected]
OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721, [email protected]

Vid eventuella olika tolkningar av den engelska och svenska versionen av denna annons, gäller den svenska versionen.

Ansökan

Vi föredrar att du ansöker om denna tjänst genom att klicka på ansök-knappen nedan. Ansökan ska innehålla ett CV, personligt brev och kopior av verifierade betyg från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive betyg, måste vara skriven på engelska eller svenska.

Ansökningstid: 30 januari 2026
Referensnummer: 363-2026

🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Dela

Andra jobb inom samma område

Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb

Sökord / Yrke
Liknande jobb
Senaste artiklarna
  • Statsskulden - Statsskulden – Sveriges skuld stiger men är historiskt låg
    Tis, 13 jan 2026 - 09:59