Ledigt jobb: Civilingenjör, systemutveckling

Gå med i vår globala styrka av 500+ innovatörer, som blandar det senaste inom teknik med det bästa inom ljudspårning, från vårt huvudkontor i Stockholm till kontor i London, New York, Los Angeles, Berlin, Oslo och Seoul. Vi är en branschledare med en startup-mentalitet. Vi tar det vi gör på allvar, men vi tar oss själva inte på för stort allvar. Vi skapar och samarbetar för att transformera ljudet av streaming, innehåll och kultur. Kom och gå med oss – och låt världen känna ditt arbete.

Som MLOps Engineer kommer du att spela en avgörande roll i att designa, bygga och underhålla den centrala infrastrukturen som driver våra maskininlärningsapplikationer. Du kommer att strömlinjeforma hela ML-livscykeln och hjälpa oss att pionjärera lösningar som tar itu med komplexa utmaningar inom musik sökning, rekommendation och ljudmodifiering, på ett tillförlitligt sätt som når användare och skapare världen över.

Du kommer att gå med i ett team av MLOps-ingenjörer inom en större tvärfunktionell grupp och samarbeta nära med maskininlärningsingenjörer, dataingenjörer och produktutvecklingsteam. Denna roll erbjuder chansen att arbeta med en modern teknikstack samtidigt som du aktivt formar vår framtid genom att implementera nästa generations teknologier.

Dina nyckelansvarsområden inkluderar:

• Designa, bygga och underhålla skalbar infrastruktur för träning och tjänstgöring av våra maskininlärningsmodeller med hjälp av Kubernetes (GKE).
• Utveckla och optimera CI/CD-pipelines för att strömlinjeforma hela ML-applikationens livscykel, från utveckling till produktion.
• Implementera och hantera robusta ML-övervaknings- och observabilitetslösningar för att säkerställa tillförlitligheten hos våra produktionsmodeller.
• Samarbeta med ML- och dataingenjörer för att bygga effektiva datapipelines och integrera verktyg som Vertex AI för pipelining och funktionbutiker.

Krav

• Bevisad erfarenhet inom MLOps, med en djup förståelse för bästa praxis som ML-övervakning och CI/CD för maskininlärning.
• Färdighet med Kubernetes i en produktionsmiljö.
• Praktisk erfarenhet av pipeline-orchestration verktyg som Vertex AI Pipelines, Kubeflow Pipelines, Flyte eller Metaflow.
• Infrastructure as Code-färdigheter, särskilt med Terraform.
• Erfarenhet av molnbaserade databehandlingstjänster som Dataflow eller Airflow.

Meriterande

• Erfarenhet av Google Cloud Platform-tjänster som BigQuery och Google Cloud Storage.
• Kunskap om avancerade dataingenjörspraxis.
• Kännedom om observabilitetsverktyg för produktionsinfrastruktur (t.ex. Grafana, Prometheus, OpenTelemetry).
• Erfarenhet av serverless inference-ramverk som Seldon Core.
• Kännedom om Music Information Retrieval.

Likabehandlingsarbetsgivare Vi tror att det är viktigt att föra samman människor från olika bakgrunder, erfarenheter och perspektiv för att skapa en hälsosam arbetsplats, en mer framgångsrik verksamhet och en bättre värld. Vi värdesätter mångfald och uppmuntrar alla att komma och skapa ljudspår för världen tillsammans med oss.

Ansökan Redo att få världen att känna ditt arbete? Vänligen ansök på engelska genom att klicka på länken nedan.

Välkommen till Tune In - vår bakom kulisserna videoserie där vi sätter oss ner med de briljanta sinnen som formar ljudet och berättelsen av Epidemic Sound. I detta avsnitt sitter Oscar Höglund, VD och medgrundare av Epidemic Sound, ner med Rikard Herlitz, Chief Tech Officer, där han delar med sig av vad som gör utvecklare mest glada, vad hastighet betyder för honom och hur Epidemic Sound befinner sig i den perfekta positionen när det gäller AI. Tänker du på att gå med oss? Tune in - och se om vi låter som din typ av vibe.