Ledigt jobb: Dataingenjör

Om oss

Volvo Cars är ett företag med ett tydligt uppdrag: att förvandla traditionell bilproduktion till en ansluten, hållbar och smart framtid. Sedan 1927 har vi varit ett varumärke känt för vårt engagemang för säkerhet och för att skapa innovativa bilar som förenklar livet för våra kunder. År 2010 beslutade vi oss för att transformera vår verksamhet, vilket resulterade i en helt ny generation av bilar och teknologier, samt stadig tillväxt och rekordförsäljning. Idag utökar vi vår globala närvaro i Europa, Kina och USA, och vi letar efter ny talang. Vi ständigt utmanar våra egna färdigheter och förmågor för att driva förändring i bilindustrin på ett sätt som aldrig förr. Vi söker innovativa och engagerade personer som vill gå med oss i detta arbete och skapa säkra, hållbara och anslutna bilar. Vi tror på människors kraft och kommer att utmana och stödja dig att nå din fulla potential. Gå med oss och bli en del av Volvos resa in i framtiden.

Låt oss presentera oss själva

Engineering Data Hub på Volvo Cars accelererar användningen av data, analys och AI. Vårt tvärfunktionella team av data-, mjukvaru- och maskininlärningsingenjörer kombinerar teknisk expertis med ett samarbetsvilligt mindset för att omvandla stora mängder fordonsdata till handlingsbara insikter. Vi stödjer utvecklingen av nya produkter, funktioner och tjänster genom att analysera komplexa datakällor, bygga maskininlärningsmodeller, utveckla skalbara molnpipelines, skapa intuitiva visualiseringar och skapa produkter baserade på generativ AI.

Vår kultur fokuserar på lärande, inkludering och att uppnå framgång tillsammans!

Dina arbetsuppgifter

Som senior data scientist kommer du att omvandla stora mängder ingenjörsdata till insikter och modeller som styr produktutveckling och tekniska beslut. Du kommer att designa, träna, validera och distribuera avancerade ML-modeller, särskilt för signalsensorer och andra komplexa datakällor. Du kommer att ta en ledande roll i att forma innovativa projekt, hålla dig uppdaterad med de senaste AI-utvecklingarna för att säkerställa att vi använder de mest lämpliga metoderna, och utveckla hur vi arbetar med fordonsdata inom Volvo Cars. Du kommer att mentorera och vägleda andra data scientists, samarbeta över discipliner för att identifiera betydelsefulla möjligheter och bidra till att bygga ett starkt, inkluderande analysgemenskap inom Volvo Cars Engineering.

Denna roll är idealisk för någon som kombinerar djup teknisk expertis med ett passion för ledarskap, mentorship och att driva innovation.

Dina kvalifikationer

Du har en stark kvantitativ bakgrund, med en master- eller doktorsexamen i statistik, matematik, data science, datavetenskap eller ett relaterat område, samt 5+ års erfarenhet inom data science eller liknande roller. Du är bekväm med att leda genom att visa exempel, vägleda andra, sätta teknisk riktning och höja kvaliteten på analytiskt arbete över team.

Du har ett experimentellt mindset, balanserar hastighet och noggrannhet för att iterera snabbt och leverera effekt. Du har erfarenhet av att äga maskininlärnings- eller analysprojekt från idé till driftsättning, och du kan tydligt kommunicera insikter till icke-tekniska intressenter.

Du har sannolikt erfarenhet av flera av dessa områden:

• Stark erfarenhet av Python och god förståelse för mjukvaru- och dataingenjörskonventioner för produktionssystem
• Stark bekantskap med standardverktygen för data science (t.ex. PySpark, Pandas, Scipy, Numpy etc.)
• Erfarenhet av att bygga datapipelines på plattformar som Databricks eller Snowflake
• Teoretisk förståelse och praktisk erfarenhet av statistisk modellering, inferens, tidsserieanalys och maskininlärningsalgoritmer
• Förståelse för CI/CD-principer, särskilt för data- eller ML-pipelines

Erfarenhet av mjukvaruversionering (t.ex. Git)

• Erfarenhet av generativ AI eller LLM-baserade applikationer

Fördelaktigt:

• Erfarenhet eller bekantskap med front-end-utveckling (t.ex. Streamlit eller React)
• Erfarenhet av molnmiljöer – (helst Azure)
• Automotive- eller mekatronikdomänkunskap
• Erfarenhet av att mentorera eller leda tekniskt arbete

Du trivs i en samarbetsmiljö samtidigt som du känner dig trygg med att driva teknisk riktning. Du leder genom kunskapsdelning, uppmuntran och tydlighet samt kommunicerar effektivt med olika målgrupper. Du tar med dig nyfikenhet, kreativitet och stark analytisk noggrannhet. Du inspirerar andra genom initiativförmåga, öppenhet och ansvar. Du bidrar med din erfarenhet av att forma processer, metoder och standarder.