Ledigt jobb: Data scientist

På Toyota Material Handling Europe skapar vi den teknik som håller världen i rörelse. Vi är över 13 500 kollegor som brinner för att stödja företag i alla storlekar med dagens och morgondagens utmaningar inom materialhantering. Eftersom vi vet att vår bransch och vårt företag är avgörande – och ibland till och med kritiska – för deras verksamhet, för det dagliga livet och samhället i stort. I våra respektive huvudkontor i Mjölby, Sverige, Willebroek, Belgien, i våra försäljningsbolag över Europa eller i våra fabriker i Frankrike, Italien och Sverige kan du bli en del av en enastående resa. Tillsammans kommer vi att flytta världen mot något enkelt och hållbart. Tjänstebeskrivning På Toyota Material Handling Europe påskyndar vi vår resa mot att bli ett datadrivet och AI-stärkt företag. Som en del av denna transformation söker vi nu en Data Scientist med starka ingenjörsmässiga förmågor som vill gå med i vår organisation för Data & Advanced Analytics. I denna roll kommer du att fokusera på att designa, utveckla, implementera och driftsätta AI/ML-lösningar i företagsstorlek, med Snowflake och Snowpark som plattformens kärna. Du kommer att spela en nyckelroll i övergången från analysdrivna insikter till produktionsklara, AI-drivna lösningar som är integrerade i affärsprocesser. Du kommer att arbeta i en produktinriktad miljö och samarbeta med tvärfunktionella team för att leverera AI-stärkta dataprodukter som skapar mätbar affärsnytta över hela organisationen. Du rapporterar till Head of Data and Advanced Analytics.

Som Data Scientist i vårt team kommer du att arbeta genom hela AI/ML-livscykeln: Utveckling av Data Science- och AI-lösningar

• Designa, utveckla och driftsätta maskininlärningsmodeller och avancerade analyslösningar, med ansvar för hela livscykeln från utforskning till produktion
• Tillämpa statistiska och AI/ML-metoder för att lösa affärsproblem och förbättra modellerna kontinuerligt för att maximera effekten

MLOps och ingenjörsmässiga metoder

• Operationalisera modeller till skalbara, produktionsklara lösningar med hjälp av bästa praxis för MLOps (CI/CD, automatisering, övervakning och återträning)
• Säkerställa tillförlitlighet, skalbarhet och prestanda för ML-lösningar i samarbete med Data Engineering-team

Dataplattform och samarbete

• Arbeta med moderna dataplattformar (t.ex. Snowflake) för att bygga skalbara data- och AI-lösningar i nära samarbete med tvärfunktionella team
• Översätta affärsbehov till tekniska lösningar och bidra till gemensamma ramverk, standarder och bästa praxis

Affärspåverkan och intressentengagemang

• Samarbeta med intressenter och produktteam för att identifiera användningsområden, leverera insikter och driva datadrivna beslut
• Kommunicera resultat och rekommendationer tydligt till både tekniska och icke-tekniska målgrupper

Styrning och kontinuerlig förbättring

• Bidra till ansvarig AI, datakvalitet och styrningspraxis genom hela ML-livscykeln
• Hålla dig uppdaterad med branschtrender och stödja tillväxten av en stark, datadriven kultur

Din profil

• Bevisad erfarenhet som Data Scientist (eller liknande roll), med praktisk expertis inom att utveckla och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktionsmiljöer
• Starka programmeringskunskaper i Python och SQL, med erfarenhet av datahantering, statistisk analys och ML-ramverk
• God förståelse för hela ML-livscykeln, inklusive modellutveckling, driftsättning och övervakning
• Erfarenhet av att arbeta med moderna dataplattformar och molnmiljöer, gärna Snowflake
• Kunskap om MLOps-metoder, inklusive versionering, CI/CD-pipelines och övervakning av modellprestanda
• Förmåga att översätta komplexa affärsproblem till datadrivna lösningar och tydligt kommunicera insikter till intressenter
• Starkt samarbetsinriktat tänk, med erfarenhet av att arbeta i tvärfunktionella team tillsammans med Data Engineers, Analytiker och affärsintressenter
• Nyfiken och proaktiv inställning, håller dig uppdaterad med de senaste utvecklingarna inom AI/ML och bidrar till en datadriven kultur
• Examen inom Data Science, Datavetenskap, Statistik, Matematik eller ett relaterat område
• flytande i engelska (svenska är meriterande)

Vårt erbjudande På Toyota Material Handling Europe är vi inte bara en global ledare i en snabbväxande bransch – vi är ett team som värdesätter samarbete, tillväxt och att göra en verklig skillnad för våra kunder. I vår dynamiska, mångfacetterade och internationella miljö erbjuder vi en arbetsplats där du verkligen kan trivas och förverkliga dina idéer. Denna tjänst är baserad på vårt Europeiska huvudkontor i Mjölby, Sverige med möjlighet till distansarbete upp till två dagar i veckan. Vi är engagerade i att stödja dig med ett attraktivt förmånspaket, inklusive en årlig bonus och flexibla arbetsvillkor som låter dig balansera ditt privata och professionella liv. Med tydliga mål och riktlinjer från ledningen hittar du även rikliga möjligheter till karriärtillväxt och utveckling inom företaget. Vårt organisatoriska stöd säkerställer att du kan upprätthålla en hälsosam balans mellan arbete och fritid samtidigt som du arbetar med meningsfulla projekt som formar framtiden för vår bransch. På Toyota Material Handling Europe tror vi på kontinuerligt lärande och erbjuder många möjligheter att utveckla nya färdigheter och ta på dig spännande projekt. Samarbetet står i centrum för allt vi gör, och vi är stolta över att fostra en stödjande, öppen miljö där varje röst hörs.

Din ansökan Skicka in din ansökan på engelska senast 9 augusti 2026. Ansökningar accepteras endast via vårt rekryteringssystem. Vi screenar löpande, så missa inte chansen och skicka in din ansökan idag! Intervjuer kommer att inledas i augusti/september 2026.

Om du behöver stöd med din ansökan eller har frågor om rekryteringsprocessen, vänligen kontakta Victoria Östryd Söderlind, Recruitment Specialist; [email protected]