Ledigt jobb: Universitets- och högskolelektor
- Jobb
- Lektor i datavetenskap med inriktning mot intelligenta system
Lektor i datavetenskap med inriktning mot intelligenta system
HÖGSKOLAN KRISTIANSTADSkåne län, Kristianstad
Tidigare erfarenhet är önskad
55 dagar kvar
att ansöka till jobbet
Du välkomnas att bidra till utvecklingen av forskning och utbildning inom intelligenta system. Vi söker flera lektorer i datavetenskap med inriktning mot intelligenta system.
Gå med i en växande miljö för forskning och utbildning där du kommer att bidra till utvecklingen inom artificiell intelligens, maskininlärning, distribuerade system, datateknik, datorsäkerhet och inbäddade system.
Forskningen inom datavetenskap vid Högskolan Kristianstad bedrivs inom Forskningsmiljön för Datavetenskap (RECS), en växande forskningsmiljö med fokus på intelligenta anslutna system. Forskningsområden inkluderar artificiell intelligens och maskininlärning, Internet of Things (IoT), cyberfysiska system, inbäddade system, distribuerade system och cybersäkerhet. RECS främjar tvärvetenskapligt samarbete och adresserar framtida samhälls- och teknikutmaningar genom nationella och internationella partnerskap. Läs mer om forskningsmiljön här (https://www.hkr.se/sv/forskning/forskning-amnesvis/datavetenskap/).
Institutionen för datavetenskap består av cirka 30 anställda och erbjuder utbildning på grundnivå, ingenjörsnivå och avancerad nivå, inklusive program inom mjukvaruutveckling, datavetenskap, datateknik och maskininlärning.
Du kommer att vara en del av Naturvetenskapliga fakulteten. Läs mer om fakultetens forskning (https://www.hkr.se/sv/forskning/forskning-amnesvis/).
Ansvarsområden
Som lektor i datavetenskap kommer du att spela en viktig roll i att främja och säkerställa kvaliteten på våra utbildnings- och forskningsverksamheter. Genom din expertis och erfarenhet kommer du att aktivt bidra till våra kärnområden och hjälpa till att stärka och vidareutveckla vår forskningsmiljö.
Tjänsten innebär att bedriva egen forskning inom Forskningsmiljön för Datavetenskap (RECS) och aktivt bidra till dess fortsatta utveckling genom vetenskapliga publikationer, nationellt och internationellt samarbete samt ansökningar om externa forskningsmedel. Du förväntas stärka forskningsbasen för våra utbildningsprogram och bidra till utvecklingen av framtida utbildningsinitiativ inom områdena artificiell intelligens och intelligenta system.
Tjänsten innefattar undervisning, handledning och examination på både grund- och avancerad nivå. Du kommer att bidra till utveckling, planering och genomförande av kurser inom datavetenskap och datateknik. Handledning av examensarbeten ingår också, liksom samarbete med näringsliv och det bredare samhället, särskilt i relation till forskning och innovation. Administrativa uppgifter utgör en naturlig del av tjänsten.
Krav och meriter
En kandidat som är kvalificerad för tjänsten som lektor har visat pedagogisk skicklighet och har en doktorsexamen inom datavetenskap, datateknik eller ett annat område som är relevant för tjänsten, eller motsvarande vetenskaplig kompetens eller annan yrkesmässig skicklhet som är relevant för tjänstens ämnesområde och de uppgifter som tjänsten innebär (Högskoleförordningen kap. 4, § 4). Du måste ha både vetenskaplig och pedagogisk kompetens inom datavetenskap, datateknik eller ett nära besläktat område.
Du har goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
Det är meriterande om du har:
- Kunskaper i svenska. Om du inte har goda kunskaper i svenska förväntas du aktivt utveckla din förmåga att undervisa och kommunicera på svenska inom en skälig tid efter anställning.
- Du förväntas ha genomgått utbildning i högre utbildningspedagogik motsvarande 15 hp. Kandidater som ännu inte uppfyller detta krav kan genomgå utbildningen inom de första två åren av anställningen.
- Erfarenhet av postdoktoral verksamhet, svensk docentkompetens eller motsvarande internationella akademiska meriter.
- Erfarenhet av samarbete och engagemang med näringsliv, offentlig sektor eller det bredare samhället.
- Pedagogiska meriter och erfarenhet av utbildningsutveckling.
- Erfarenhet av undervisning på både svenska och engelska.
Särskilt meriterande är forskning inom: Artificiell intelligens, maskininlärning, dataanalys, intelligenta anslutna system, Internet of Things (IoT), cyberfysiska system, cybersäkerhet, inbäddade system, datateknik, realtidssystem, edge computing, distribuerade system eller autonoma system.
Vi söker en professionellt mogen och självgående person med starka samarbetsförmågor. Du arbetar effektivt med andra på ett responsivt, respektfullt och flexibelt sätt, samtidigt som du visar självständighet och initiativförmåga. Den idealiska kandidaten är målorienterad och resultatfokuserad, skicklig på att bygga och upprätthålla positiva relationer, och besitter stark pedagogisk insikt med förmåga att anpassa kommunikation och stödja lärandeprocesser. Du har ett helhetsperspektiv, arbetar strukturerat och har ett starkt engagemang för kvalitet i alla aspekter av ditt arbete.
Övrigt
Tjänsten är en heltidsanställning med tillsvidareanställning, tillträde enligt överenskommelse. Vi tillämpar normalt en provanställning. Arbetsplatsen ligger i Kristianstad på vår vackra campus, som erbjuder goda bussförbindelser och parkeringsmöjligheter. Viss undervisning kan ske på kvällar eller helger, och kan även äga rum på orter utanför Kristianstad.
Sökprocess
Du är välkommen att skicka in din ansökan nedan, tillsammans med personligt brev, CV, avhandling och en länk till publikationer eller bifogade publikationer. Ansökan måste vara upprättad i enlighet med universitetets Riktlinjer för ansökan vid rekrytering och befordran av akademisk personal (https://www.hkr.se/jobb). Du hittar länken till riktlinjerna på www.hkr.se/jobb.
Sista ansökningsdag är 2026-08-17.
Om du har frågor om hur du skickar in din ansökan, kontakta systemstödet på +46 (0)520-58 00 50 eller via supportfönstret.
🖐 Passar detta jobb någon du känner?
Andra jobb inom samma område
Kanske kan det vara dags att bredda sökningen med dessa lediga jobb
-
Övr. pedagoger med teoretisk specialistkompetens
Montessorifriskolan i Eslöv Med
Tis, 23 jun 2026 - 00:59